"近年來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以ChatGPT為代表的GPT大模型展現(xiàn)了強大的內(nèi)容理解和生成能力，引起了各行各業(yè)的廣泛關(guān)注，也為通信行業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。本書以GPT發(fā)展歷程為基礎(chǔ)，介紹了GPT賦能通信業(yè)的具體應用，探討了“GPT+通信”融合發(fā)展的未來趨勢及所面臨的問題，最后提出了相應的發(fā)展建議。通過閱讀本書，

"本書系統(tǒng)、全面地介紹了現(xiàn)代信號處理的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應用。取材廣泛，內(nèi)容新穎，充分反映了信號處理的新理論、新技術(shù)、新方法和新應用，可以幫助讀者盡快跟蹤信號處理的發(fā)展。全書共7章，內(nèi)容包括緒論、時域離散隨機信號分析、功率譜估計、**濾波和自適應濾波器設(shè)計、時頻分析與小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及信號處理應用專

本書結(jié)合作者在屬性基加密領(lǐng)域的科研實踐,介紹屬性基加密的理論技術(shù)體系框架,并對屬性基加密的基礎(chǔ)概念和模型、基本構(gòu)建技術(shù)、高級構(gòu)建技術(shù)、擴展面臨的主要問題進行系統(tǒng)性闡述.本書重點介紹屬性基加密的基礎(chǔ)概念和安全模型、(模糊)身份基加密、謂詞編碼和雙系統(tǒng)技術(shù)、基于格的構(gòu)建技術(shù)、通用轉(zhuǎn)換和組合技術(shù),以及各類安全性擴展、功能性擴

隨著算力網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)和無線體域網(wǎng)等新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)安全與隱私保護面臨前所未有的挑戰(zhàn)，對密碼技術(shù)提出更高要求。本書基于作者在密碼學和信息安全領(lǐng)域多年的研究成果，詳細介紹新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下安全性更高、功能更全面、效率更優(yōu)的密碼方案。本書內(nèi)容涵蓋各類密碼體制的方案設(shè)計、安全性證明及其應用場景，旨在幫助讀者掌握

本書以"配置基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、搭建數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國”為理念，以學生的能力提升為核心，對接網(wǎng)絡(luò)工程師崗位標準，融入1+X證書、職業(yè)院校技能大賽等內(nèi)容，圍繞"部門級網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建”"小型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建”"中型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建”三大模塊，設(shè)計了15個能力遞進的項目化教學項目，同時將"網(wǎng)絡(luò)強國、職業(yè)道德、工匠精神、浙江精神”融入教學內(nèi)容。通

本書主要介紹了數(shù)字圖像處理理論、算法及MATLAB實現(xiàn)。全書共13章,主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像處理概述、MATLAB基礎(chǔ)知識、MATLAB圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換和代數(shù)運算、圖像正交變換、圖像增強、圖像復原、圖像數(shù)學形態(tài)學處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像壓縮編碼、圖像匹配、MATLAB圖像處理App設(shè)計,涉及MATL

本書是作者多年來從事基于多模激光器的密鑰分發(fā)研究的成果。本書介紹了基于經(jīng)典物理層密鑰分發(fā)的研究意義以及基于激光同步密鑰分發(fā)的現(xiàn)存問題，提出了利用超輻射發(fā)光二極管驅(qū)動多模半導體激光器同步的方案，并對激光器內(nèi)部參數(shù)以及參數(shù)失配對同步性的影響進行了詳細研究，提出了基于多模激光器模式隨機鍵控以及驅(qū)動信號中心波長隨機鍵控的密鑰分

本書圍繞企業(yè)在建網(wǎng)、用網(wǎng)、管網(wǎng)方面，運用理實一體教學方式實現(xiàn)對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)在路由器、交換機、防火墻等技術(shù)方面的理解應用，將企業(yè)網(wǎng)絡(luò)在建設(shè)過程中技術(shù)的應用拆解后的案例引進教材、引入教學，讓學生在學習中能達到“學知用、用即會、會即精”，培養(yǎng)學生在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運維方面的能力。本教材共計11章內(nèi)容包括計算機網(wǎng)絡(luò)概述、IP編址、VRP

本書主要介紹了�？招∧繕藞D像增強及檢測的意義和研究現(xiàn)狀、圖像增強及視覺目標檢測基礎(chǔ)知識、�？招∧繕颂匦苑治�、基于光照補償?shù)暮？招�圖像增強方法、基于馬爾科夫隨機場前景分割的海空小目標檢測方法、基于協(xié)作雙混合高斯背景建模的海空小目標檢測方法，以及基于深度學習的海空小目標尺度敏感分析檢測方法等內(nèi)容。目前，市場上基于視覺的目標

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理理論和技術(shù)的基本概念、原理、方法和Python實現(xiàn),內(nèi)容全面,重視實踐,便于學習。全書共分為12章,內(nèi)容包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像基礎(chǔ)性運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像復原、圖像的數(shù)學形態(tài)學處理、彩色圖像處理、圖像分割、圖像描述與分析、特征檢測與匹配,以及圖像編碼,涵蓋了數(shù)字圖像處理