《人工智能通識(shí)教程》主要介紹人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展，內(nèi)容涵蓋人工智能概述、人工智能技術(shù)原理、人工智能交叉學(xué)科及融合技術(shù)、人工智能應(yīng)用方向、人工智能應(yīng)用場(chǎng)景、人工智能發(fā)展展望和人工智能時(shí)代的職業(yè)展望。引入豐富的實(shí)踐案例和拓展閱讀，旨在幫助學(xué)生深入理解人工智能的技術(shù)脈絡(luò)與社會(huì)影響，掌握相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，提升技術(shù)應(yīng)用

本書(shū)系統(tǒng)地探討生成式人工智能這一革命性技術(shù)，剖析其深層原理、應(yīng)用前景與未來(lái)發(fā)展方向，為讀者提供一個(gè)俯瞰生成式人工智能全貌的宏觀視角。本書(shū)從基礎(chǔ)原理的闡釋到技術(shù)應(yīng)用的廣泛探索，構(gòu)建了一個(gè)全面的知識(shí)體系，涵蓋自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域，為讀者奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)ChatGPT在智能客服、內(nèi)容生成、教育、醫(yī)療等多

本書(shū)系統(tǒng)介紹了智能科學(xué)技術(shù)的初步知識(shí)，是人工智能相關(guān)專業(yè)的入門教材。全書(shū)共10章，主要內(nèi)容圍繞智能科學(xué)的基本概念與相關(guān)知識(shí)，沿著大多數(shù)初學(xué)者的樸素問(wèn)題鏈逐步展開(kāi)，具體包括智能科學(xué)的相關(guān)名詞、發(fā)展歷程、應(yīng)用、專業(yè)學(xué)習(xí)方法、科學(xué)問(wèn)題、人工智能及其要素、挑戰(zhàn)與展望等。本書(shū)語(yǔ)言簡(jiǎn)練，實(shí)例豐富，通俗易懂，重點(diǎn)突出，邏輯性強(qiáng)，便于

本書(shū)遵循我國(guó)職業(yè)教育、技能人才教育課程改革的基本理念，以人工智能方向的實(shí)際應(yīng)用為核心，以技能培養(yǎng)為重點(diǎn)，對(duì)人工智能應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)講解。本書(shū)共分為8個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括初識(shí)人工智能、探索數(shù)字世界中人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)、在AI中如何讓機(jī)器習(xí)得知識(shí)、人工智能前沿技術(shù)之深度學(xué)習(xí)、揭秘計(jì)算機(jī)視覺(jué)的由來(lái)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、解碼人

本書(shū)為人工智能概論等基礎(chǔ)類課程的配套實(shí)驗(yàn)教材。全書(shū)共包含12個(gè)實(shí)驗(yàn)，分為三篇：人工智能前篇(包含圖像編輯與處理、視頻編輯與處理、熟悉常用網(wǎng)絡(luò)命令功能及使用、流程圖與結(jié)構(gòu)化框圖設(shè)計(jì)4個(gè)實(shí)驗(yàn))、人工智能應(yīng)用篇(包含機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)、云服務(wù)配置與應(yīng)用、大模型在線繪圖3個(gè)實(shí)驗(yàn))和人工智能信息篇(包括Windows操作系統(tǒng)

本書(shū)基于現(xiàn)代人工智能科學(xué)技術(shù)的最新發(fā)展，深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)概念、基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)，重點(diǎn)介紹了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和前沿技術(shù)；還精心介紹了人工智能的開(kāi)發(fā)框架與開(kāi)放平臺(tái)、支撐技術(shù)與硬件設(shè)施，可供讀者拓展閱讀。每章都有與之對(duì)應(yīng)的章節(jié)習(xí)題，供讀者學(xué)習(xí)，以強(qiáng)化其解決問(wèn)題的能力。 本書(shū)致力于推動(dòng)人工智能的普及教育，強(qiáng)調(diào)

本書(shū)系統(tǒng)梳理了人工智能的發(fā)展歷史、基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)與前沿應(yīng)用。全書(shū)共9章,從人工智能的起源與發(fā)展脈絡(luò)講起,逐步展開(kāi)對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)的系統(tǒng)闡述,涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer網(wǎng)絡(luò)、生成式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)以及以GPT為代表的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等關(guān)鍵技術(shù)。各章不僅詳細(xì)講解了相關(guān)技術(shù)的

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涵蓋概率論知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、近似理論知識(shí)和復(fù)雜算法知識(shí)，使用計(jì)算機(jī)作為工具，致力于真實(shí)實(shí)時(shí)地模擬人類學(xué)習(xí)方式，并將現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行知識(shí)結(jié)構(gòu)劃分來(lái)有效提高機(jī)器學(xué)習(xí)效率。本書(shū)共分為七章：第一章，機(jī)器學(xué)習(xí)概述，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的特點(diǎn)、分類以及應(yīng)用；第二章，線性回歸，包括線性回歸模型的建立、學(xué)習(xí)策略的確

全書(shū)分為七部分：深度學(xué)習(xí)與深度置信網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀、深度置信網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自組織深度置信網(wǎng)絡(luò)、增量式深度置信網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗性深度置信網(wǎng)絡(luò)、事件驅(qū)動(dòng)的深度置信網(wǎng)，以及事件驅(qū)動(dòng)的深度置信網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制。每一部分均在工業(yè)過(guò)程優(yōu)化運(yùn)行中有相應(yīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試與應(yīng)用實(shí)踐。從理論方法到應(yīng)用實(shí)踐，書(shū)中的內(nèi)容從基礎(chǔ)概念到最新進(jìn)展均有涵蓋，使

本書(shū)重點(diǎn)針對(duì)應(yīng)用層的ChatGPT開(kāi)發(fā)核心技術(shù)進(jìn)行介紹，著重于案例分析和最佳實(shí)踐的講解。全書(shū)共16章，包括ChatGPT端到端語(yǔ)音聊天機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、ChatGPT應(yīng)用開(kāi)發(fā)的三大核心內(nèi)幕及典型案例、ChatGPT底層架構(gòu)Transformer技術(shù)及源碼實(shí)現(xiàn)、GPT內(nèi)幕機(jī)制及源碼實(shí)現(xiàn)逐行解析、GPT-2源碼實(shí)現(xiàn)及GPT-