本書(shū)是一部系統(tǒng)介紹AI數(shù)字人技術(shù)的專業(yè)著作，涵蓋了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐等內(nèi)容，全書(shū)共分3部分。在技術(shù)基礎(chǔ)部分，首先介紹了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、分類和應(yīng)用場(chǎng)景，接著詳細(xì)解析了數(shù)字人系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、視覺(jué)算法和語(yǔ)音合成技術(shù)的原理，以及語(yǔ)義理解和知識(shí)表示技術(shù)如何提升數(shù)字人的智能和表現(xiàn)力。在應(yīng)用實(shí)踐部分，

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)突破，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）應(yīng)運(yùn)而生，顯示出其在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的巨大潛力。本書(shū)深入淺出地探討了AIGC的理論基礎(chǔ)、實(shí)踐應(yīng)用與發(fā)展前瞻，是技術(shù)與創(chuàng)新并重的專業(yè)指南。本書(shū)主要內(nèi)容包括AIGC概述、AIGC工具與應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了寫(xiě)作類、圖表類、演示文稿類、圖像類、音樂(lè)類及視頻類AIGC工具的實(shí)操技巧，

在教育領(lǐng)域，人工智能正徹底改變著以知識(shí)積累和傳遞為中心的教學(xué)模式，新一代人工智能技術(shù)可以勝任原本屬于人類腦力勞動(dòng)范疇的部分工作。如何通過(guò)多樣化的人機(jī)協(xié)同模式不斷提升學(xué)習(xí)者的主體性、能動(dòng)性和實(shí)踐性，最終讓大規(guī)模的個(gè)性化學(xué)習(xí)普遍發(fā)生，成為智能時(shí)代、教育何為需要直面的重大命題。 生成式人工智能將人類絕大多數(shù)知識(shí)裝進(jìn)數(shù)字化

隨著大語(yǔ)言模型的日益火爆，各行各業(yè)都想把AI（人工智能）接入自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但是只依靠語(yǔ)言大模型就能解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際需求嗎？要想真正把AI落地肯定少不了要結(jié)合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，定制AI所承擔(dān)的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標(biāo)準(zhǔn)化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書(shū)講述的Agent（智能體）來(lái)實(shí)現(xiàn)。本書(shū)使用通

本書(shū)由日本著名管理學(xué)家、經(jīng)濟(jì)評(píng)論家大前研一創(chuàng)作。本書(shū)以未來(lái)學(xué)家阿爾夫·托夫勒在《第三次浪潮》中的觀點(diǎn)為線索，精準(zhǔn)分析了21世紀(jì)以來(lái)“AI革命”在世界掀起的“第四次浪潮”。進(jìn)入21世紀(jì)，飛速發(fā)展的“AI革命”在世界掀起日新月異的變化。但與人們的愿景背道而馳的是AI可能超越人類智能這一技術(shù)上的奇異性，因此“第四次浪潮”的后

本書(shū)詳細(xì)介紹了如何根據(jù)個(gè)人需求和應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)建定制化GPTs，為各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新者開(kāi)辟了新的可能性，助力了各種新應(yīng)用和服務(wù)的誕生。本書(shū)從理論到實(shí)戰(zhàn)，由淺入深，對(duì)創(chuàng)建定制化GPTs的方法與技術(shù)進(jìn)行了全方位的介紹，為希望深入了解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)的專業(yè)人士、開(kāi)發(fā)者和愛(ài)好者提供了全面的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。從而根據(jù)自己的需求定制和優(yōu)化GPT

本書(shū)是一本教材。本書(shū)以獨(dú)特的視角、平實(shí)易懂的方式，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用案例，這使讀者無(wú)須編程基礎(chǔ)，就能立即上手，應(yīng)用書(shū)中所學(xué)。書(shū)中第一部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本概念；第二部分分章節(jié)深入分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能評(píng)估，以及如何在機(jī)器學(xué)習(xí)中考慮數(shù)據(jù)等問(wèn)題；第三部分解讀自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別；第四部分說(shuō)明生物特征識(shí)別、人臉

本書(shū)收錄ChatGPT在教育教學(xué)的應(yīng)用：多學(xué)科視角下的文獻(xiàn)計(jì)量分析、SWARM-LLM：基于大語(yǔ)言模型的無(wú)人集群任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)、大模型賦能航空戰(zhàn)術(shù)分析應(yīng)用研究、大模型啟發(fā)增強(qiáng)的未知混疊雷達(dá)信號(hào)分選方法、大模型驅(qū)動(dòng)多智能體的軍事需求生成框架、大模型在陸戰(zhàn)兵棋推演中的應(yīng)用研究、大小模型協(xié)同推理在陣地部署和火力分配中的應(yīng)用、大

本書(shū)內(nèi)容涵蓋人工智能領(lǐng)域，介紹我國(guó)較先進(jìn)、智能化的重大科技成果：量子計(jì)算機(jī)、軌道交通、輸電技術(shù)、水下機(jī)器人、智能化傳感器、數(shù)字技術(shù)、高速公路等。

本書(shū)旨在探討新技術(shù)如何作為核心要素，介入并塑造影像的視聽(tīng)形態(tài)與意義敘事，并同時(shí)更新著新技術(shù)影像之于受眾的感知、理解和再生產(chǎn)。全書(shū)分為上下兩編：上編集中研究人工智能影像，在前沿論題的領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行理論思辨，對(duì)Sora、ChatGPT等跨模態(tài)AI技術(shù)在藝術(shù)范圍內(nèi)的表現(xiàn)及時(shí)加以回應(yīng)；下編深入實(shí)際，細(xì)分論題，關(guān)注新技術(shù)影像的多元探