本書討論人工智能的理論和方法,我們從它的基本原理出發(fā),由此構(gòu)建它的理論和方法體系.本書由四部分組成,第一部分概論和算法,介紹并討論了它們的類型、特征、運算和應(yīng)用,重點討論它們的定位問題.第二部分是學科,這就是人工智能和其他學科的關(guān)系問題.這些學科是生命科學、信息科學等六大學科.第三部分是系統(tǒng)和應(yīng)用,其中典型的有圖像、數(shù)

隨著AI技術(shù)的日新月異，AI文生視頻已經(jīng)成為內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的新寵。本書對這一領(lǐng)域進行深度剖析和前瞻展望。首先，從AI文生視頻的起源講起，詳細介紹了其背后的技術(shù)原理和發(fā)展歷程，并對當前主流的AI文生視頻軟件，如Sora、Pika、Runway等進行了全面剖析。其次，從腳本設(shè)計、素材選擇、后期處理、視頻優(yōu)化、導出與發(fā)布等環(huán)節(jié)

本書采用通俗易懂的語言介紹了人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用場景以及人工智能案例，從機器視覺、機器學習、自然語言處理和知識圖譜等人工智能的關(guān)鍵技術(shù)出發(fā)，深入挖掘圖像識別、語音識別、無人駕駛、聊天機器人、智能家居等人工智能應(yīng)用場景，用簡單易學、功能強大的Python語言實現(xiàn)和驗證人工智能實用場景。本書對于那些對人工智能感興趣但

本書介紹了機器學習的典型算法及MATLAB編程方法。主要內(nèi)容包括：線性回歸、非線性回歸、分類、聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、決策樹、模糊邏輯、集成學習、半監(jiān)督學習、強化學習、關(guān)聯(lián)規(guī)則學習、深度學習、機器閱讀和機器寫作等。本書注重實用性，精選了大量實例，每個實例都提供了MATLAB程序，并進行了詳細的注釋，有助于讀者真

本書建立人工智能的信息的科學原理。全書有五部分。第Ⅰ部分，人工智能總論，提出信息世界的科學概念，以信息為支點建立科學體系的理論；第Ⅱ部分，信息基本定律，建立了信息世界的基本定義和基本定律；第Ⅲ部分，信息的數(shù)學原理，建立了以信息演算理論（離散系統(tǒng)的微積分）、信息解碼原理和信息生成原理為三大支柱的信息科學體系的數(shù)學原理；第

隨著數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計算技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長和積累。在各種實際應(yīng)用中,需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大。而樣例選擇就是從包括冗余或噪聲的海量數(shù)據(jù)中選擇重要數(shù)據(jù)的技術(shù),是機器學習的重要數(shù)據(jù)預處理步驟,對后續(xù)學習算法的訓練及性能有很大的影響.在機器學習中,樣例選擇有兩種場景：一是主動學習場景

12大專題講解+31個溫馨提示＋70多個效果文件+208頁PPT教學課件＋210多分鐘教學視頻＋280多張精美插圖，隨書還提供了200多個提示詞等資源，幫助讀者從入門到精通，快速掌握ChatGPT4的操作技巧。全書共分為5篇，具體內(nèi)容如下： AI提示篇介紹了ChatGPT4的基本操作，以及優(yōu)化AI提示讓回答更加精準等內(nèi)

本書是一本專為編程愛好者和專業(yè)人士設(shè)計的實用指南。全書共分為十個章節(jié)，系統(tǒng)地介紹了人工智能在編程領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是AI輔助編程工具如何簡化編程學習過程和提升編程能力。第一章從AI輔助編程工具的基本概念入手，為讀者揭開AI編程的神秘面紗。隨后，書中深入探討了GitHubCopilot等前沿工具，這些工具能夠通過智能代碼補

本書系基于中國工程院重大咨詢研究項目“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究（第二期）”撰寫而成，匯集了十余位院士以及上百位專家的智慧和心血。本書在一期項目的基礎(chǔ)上，更加著眼于通用人工智能重大理論問題研究，系統(tǒng)地梳理了人工智能最新基礎(chǔ)研究進展和應(yīng)用情況，從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主無人系統(tǒng)等五個智能方

本書探討了AI如何革新軟件開發(fā)領(lǐng)域。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進行有效溝通；第4-5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發(fā)中的應(yīng)用；第6章擴展到通用