統(tǒng)計學原理是教育部規(guī)定的高等院校經濟類、管理類專業(yè)的一門專業(yè)基礎課程。本教材總結了多年教學實踐的體會與教改成果，吸收了國內外統(tǒng)計科學的最新研究成果以及其他統(tǒng)計學教材的優(yōu)點，系統(tǒng)闡述了統(tǒng)計學的基本理論和方法。主要內容包括緒論、數據資料的搜集、數據資料的整理、變量分布特征的描述、抽樣推斷、相關與回歸分析、動態(tài)數列分析、統(tǒng)計

本書根據統(tǒng)計工作的過程，通過9個任務，闡述統(tǒng)計學的基本理論、方法和作用。本書內容包括認知統(tǒng)計、統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、總量指標和相對指標分析、平均指標與標志變異指標分析。時間數列分析、統(tǒng)計指數分析、抽樣推斷、相關與回歸分析。

本書主要介紹統(tǒng)計學的基本理論、方法和應用。全書共8章，內容包括統(tǒng)計學概述、數據收集、數據整理與顯示、數據的分布特征、概率基礎、參數估計、假設檢驗、相關分析與回歸分析。本書在向讀者介紹統(tǒng)計概念與方法的基礎上，緊密聯系實際講述統(tǒng)計方法的應用。本書可作為高等學校留學生各專業(yè)開設的統(tǒng)計學課程的教材，也可作為統(tǒng)計學雙語課程與專業(yè)

統(tǒng)計基礎與實務（第二版）（楊鑫慧）

本書選用統(tǒng)計學和數據科學中常見的R語言和Python語言“雙語”編寫,主要內容包括:引言、R語言編程基礎、R語言數據處理、R語言可視化、R語言隨機抽樣和隨機數、R語言基本統(tǒng)計推斷、R語言回歸分析、R語言大數據分析、Python語言基礎、Python數據處理等內容。此外,本書在每章正文后設置主要函數列表、練習題和實驗題,

本書以實際案例和具體應用為驅動，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計思維為目標，借助SPSS，講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。

統(tǒng)計學基礎是經濟和管理類專業(yè)必修的專業(yè)基礎課，是一門關于社會經濟活動數量表現和數量關系的方法論科學。本書共9章，內容包括統(tǒng)計學概述、統(tǒng)計調查、數據整理、綜合指標、時間數列、抽樣分布與參數估計、假設檢驗與方差分析、相關分析與回歸分析、統(tǒng)計預測與決策。本書配套有教學課件、微課視頻、期末試卷及答案、教學大綱、教學進度表等資源

本教材廣泛吸取國內外優(yōu)秀統(tǒng)計學教材的優(yōu)點，按照描述性統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計搭建教材的基本框架，力求內容系統(tǒng)實用，脈絡清晰，注重對統(tǒng)計方法思想的闡述，強調正確應用統(tǒng)計方法的條件，并配以內容生動有趣的案例，能夠開拓學生視野，拓展課內知識。 本教材系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計學的基本理論和基本方法及其在經濟管理等方面的應用，使用Excel2016

本書介紹了統(tǒng)計學習的思想、方法和理論，以及R語言應用，涵蓋統(tǒng)計學習的內容包括：緒論、模型評價、線性回歸模型、重抽樣方法、判別分析、K近鄰法、模型選擇與正則化、非參數回歸模型、logistic回歸、決策樹、支持向量機、主成分分析、聚類分析、前饋神經網絡和卷積神經網絡等。本書的主要特色是提供了大量翔實的應用案例，并使用R語

本書是根據教育部高等學校統(tǒng)計學專業(yè)教學指導委員會制定的《統(tǒng)計學專業(yè)教學規(guī)范(授經濟學學位)》中提出的課程設置和教學內容綱要編寫的教材�？紤]到統(tǒng)計學類、經濟管理類專業(yè)課程的特點，本書在內容設計上避免繁雜的數學公式推導，貫徹學以致用，理論聯系實際的原則，旨在提高學生運用統(tǒng)計學知識解決實際問題的實踐分析能力。本書內容包括：緒