本書主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)搜索的相關(guān)研究工作,共包括9章內(nèi)容。其中,第1部分介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)搜索方法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu),包括第1章和第2章;第2部分主要介紹了卷積架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡搜索算法,涉及神經(jīng)網(wǎng)絡搜索空間、搜索算法和評估算法,包括第3-6章;第3部分介紹了Transfomme架構(gòu)和張量環(huán)架構(gòu)的搜索算法,包括第7章和第

生成式AI將如何改變教育？ 生成式AI會增加失業(yè)率嗎？ 生成式AI將會帶來哪些風險？ 哪些行業(yè)和職業(yè)將會繁榮，哪些將會衰落？ …… 生成式AI的發(fā)展如火如荼，創(chuàng)造了新的計算機系統(tǒng)，在各行各業(yè)發(fā)揮重要作用，加速了科學、藝術(shù)和人類知識的進步，與此同時也將帶來新的危險。 本書涵蓋了人工智能的歷史

生成式人工智能正在以令人難以置信的速度創(chuàng)造革命性的變化，這種變化觸及我們生活的方方面面。它已經(jīng)引發(fā)了一場技術(shù)創(chuàng)新的浪潮，有可能會顛覆所有行業(yè)和組織，同時為每個人創(chuàng)造新的不可預見的機會。你是否被人工智能的力量所吸引，想要探索它的創(chuàng)造可能性？或者你對這個領域不熟悉，對這項技術(shù)以及它會如何影響你感到有點不知所措？這本書通過列

本書證明了人工智能與追求可持續(xù)未來之間的共生關(guān)系。隨著我們面臨氣候變化、資源枯竭和社會不平等等緊迫的全球挑戰(zhàn)，人工智能成為一把雙刃劍運用智慧，可以擴大我們克服這些挑戰(zhàn)的努力，或者如果魯莽地使用，可能會加劇這些挑戰(zhàn)。本書融合了理論基礎、實驗見解和現(xiàn)實世界應用，為讀者提供了開發(fā)高能效、有倫理和透明的人工智能系統(tǒng)所需的策略。

本書聚焦新時代人工智能素養(yǎng)，系統(tǒng)且全面地介紹了人工智能知識，助力讀者理解并應用這一前沿技術(shù)，內(nèi)容涵蓋人工智能的歷史、概念、社會影響及核心技術(shù)。本書深入探討其在多領域的應用，包括智慧農(nóng)業(yè)、智能機器人、醫(yī)療影像診斷等，展示了AI為各行業(yè)帶來的變革與價值。

本書共分為八個項目,每個項目圍繞幾個具體應用場景案例展開,從理論講解到實踐操作,逐步引導學生掌握生成式人工智能的精髓。項目一:生成式人工智能介紹。主要闡述生成式人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心算法(如GANs、VAEs、Transformer等)及其工作原理。分析生成式人工智能相較于傳統(tǒng)AI的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。項目二:生成

本書全面梳理機器學習、深度學習和強化學習相關(guān)理論和方法,完整設計各種模型和算法的應用實例。首先概述與人工智能和深度學習相關(guān)的基本概念和發(fā)展歷程;然后詳細介紹機器學習中的回歸任務、分類任務、梯度下降法的基本理論和算法,并給出完整的TensorFlow編程實例;之后循序漸進地闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練方

本書系統(tǒng)地介紹智能科學的概念和方法,吸收了腦科學、認知科學、人工智能、信息科學、形式系統(tǒng)、哲學等方面的研究成果,探索自然智能和機器智能的機理和規(guī)律。

本書詳細探討非完美非完全信息博弈動力學理論、方法與實踐。主要內(nèi)容包括智能體在非完全信息條件下的認知差異和博弈行為、多智能體博弈動力學、智能決策和人機博弈等多個領域。書中通過理論分析與實證數(shù)據(jù)相結(jié)合,深入分析了非完全信息環(huán)境下的動態(tài)博弈特性,并提出相應的優(yōu)化工具與解決方案。

本書為滿足人工智能通識教育的現(xiàn)實需求而編寫，力爭用通俗易懂的語言闡明人工智能的復雜概念和算法邏輯，同時按照應用導向、案例驅(qū)動的思路，引導讀者應用人工智能方法與技術(shù)解決實際問題。本書共8章，分別是計算與人工智能概論、人工智能開發(fā)工具與平臺、計算系統(tǒng)、人工智能的數(shù)據(jù)基礎、機器學習基礎與應用、深度學習基礎與應用、大模型技術(shù)與