本書(shū)結(jié)合人工智能的技術(shù)實(shí)踐，特別是當(dāng)前熱門的大語(yǔ)言模型，講解智能系統(tǒng)規(guī)劃，智能系統(tǒng)需求分析，智能系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，智能系統(tǒng)算力平臺(tái)設(shè)計(jì)，智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)，智能系統(tǒng)算法設(shè)計(jì)，智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、部署和運(yùn)維，智能系統(tǒng)倫理、安全和隱私保護(hù)策略，行業(yè)應(yīng)用，總結(jié)人工智能在應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)，探討人工智能未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)及其對(duì)軟件開(kāi)發(fā)的影響

本書(shū)內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論及前沿技術(shù)，內(nèi)容循序漸進(jìn)，旨在逐步提升學(xué)習(xí)者對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。本書(shū)共10章，主要內(nèi)容包括緒論、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論及實(shí)踐、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及實(shí)踐、基于CNN的目標(biāo)檢測(cè)算法及實(shí)踐、基于CNN的圖像分割算法及實(shí)踐、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及實(shí)踐、注意力機(jī)制與Transformer、生成式網(wǎng)絡(luò)

譯者序 在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人研究中，人們對(duì)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的興趣逐步提高。傳統(tǒng)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一種訓(xùn)練方式，常用于數(shù)據(jù)挖掘、圖像識(shí)別、視頻分割等任務(wù)，包括聚類、主成分分析、支持向量機(jī)等算法。這些算法大部分基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，缺少反饋能力，一旦更換訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，學(xué)習(xí)效果就會(huì)不盡人意；另外，在真實(shí)環(huán)境下無(wú)法提供學(xué)習(xí)

《人工智能導(dǎo)論》本教材系統(tǒng)介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程及研究?jī)?nèi)容，涵蓋知識(shí)表示、搜索策略、機(jī)器推理等基礎(chǔ)理論，并深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理及智能機(jī)器人等關(guān)鍵技術(shù)。全書(shū)共八章，從基礎(chǔ)理論到前沿應(yīng)用，結(jié)合最新研究成果與案例，幫助讀者全面掌握人工智能的核心知識(shí)。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容深入淺出，兼具學(xué)術(shù)性與實(shí)

本書(shū)共9章，具體內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、底層視覺(jué)算法、圖像分類、圖像邊緣檢測(cè)與分割、計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法、自然語(yǔ)言處理算法、自然語(yǔ)言處理應(yīng)用、深度模型部署、綜合應(yīng)用實(shí)踐案例。除了紙書(shū)內(nèi)容外，本書(shū)還配套線上仿真實(shí)驗(yàn)及豐富實(shí)踐練習(xí)等內(nèi)容，側(cè)重培養(yǎng)讀者的動(dòng)手實(shí)踐能力。本書(shū)在編寫中著重介紹基本概念、基本原理和基本分析方法，突出實(shí)踐應(yīng)用

本書(shū)依據(jù)新時(shí)代高校人工智能通識(shí)課程教學(xué)基本要求，緊跟新一代信息技術(shù)發(fā)展，從信息與社會(huì)、平臺(tái)與計(jì)算、程序與算法、數(shù)據(jù)與智能4個(gè)維度布局內(nèi)容，具體內(nèi)容包括信息與社會(huì)、計(jì)算系統(tǒng)與平臺(tái)、程序設(shè)計(jì)與問(wèn)題求解、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析與可視化、人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)與大模型應(yīng)用。本書(shū)所涉及的內(nèi)容能夠與時(shí)俱進(jìn)并緊扣新時(shí)代

本書(shū)緊緊圍繞高校通識(shí)教育的核心理念，系統(tǒng)構(gòu)建人工智能核心知識(shí)體系，內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)及前沿應(yīng)用，旨在培養(yǎng)讀者的人工智能素養(yǎng)。全書(shū)共7章，內(nèi)容包括人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人與具身智能、AIGC應(yīng)用實(shí)踐。本書(shū)可以幫助讀者充分了解人工智能技術(shù)，并在學(xué)習(xí)、工作與科

本書(shū)是一本面向普通讀者的AI（人工智能）開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南。本書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言，通過(guò)案例，“手把手”教讀者使用Cursor和MCP等工具開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用。從開(kāi)發(fā)互動(dòng)游戲、教育工具，到制作營(yíng)銷素材、網(wǎng)站與小程序，再到部署云端項(xiàng)目和打造AI智能體，本書(shū)覆蓋了從入門到進(jìn)階的全方位內(nèi)容。無(wú)論你是毫無(wú)編程基礎(chǔ)的新人，還是希望將AI融入教

這是一本認(rèn)識(shí)、應(yīng)用AIAgent的實(shí)戰(zhàn)指南，系統(tǒng)梳理了智能體的基礎(chǔ)知識(shí)、構(gòu)建工具、配置流程與場(chǎng)景實(shí)踐，面向希望用AI技術(shù)提高工作生產(chǎn)力的讀者。一方面，內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)的技術(shù)理論及主流框架的實(shí)戰(zhàn)方法，詳解本地與云端部署、安全合規(guī)、持續(xù)升級(jí)與維護(hù)機(jī)制等。另一方面，精選多個(gè)行業(yè)實(shí)用案例，覆蓋常見(jiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幫助讀者構(gòu)建高可用、強(qiáng)擴(kuò)

標(biāo)準(zhǔn)體系在提升產(chǎn)品性能與質(zhì)量、優(yōu)化供應(yīng)鏈以及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力方面具有關(guān)鍵作用。本書(shū)從原理、方法和場(chǎng)景三個(gè)維度，全面剖析具身智能標(biāo)準(zhǔn)體系與測(cè)試方法，推動(dòng)行業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。全書(shū)共11章，涵蓋具身智能的基礎(chǔ)概念與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、具身智能與群體智能的標(biāo)準(zhǔn)體系、核心零部件與整機(jī)的測(cè)試技術(shù)，以及未來(lái)趨勢(shì)展望。內(nèi)容具有以下亮點(diǎn)：?創(chuàng)新性：