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本書以地理空間數(shù)據(jù)為研究對象，系統(tǒng)地論述了地理空間數(shù)據(jù)的數(shù)字水印和數(shù)字指紋的基本概念和基本原理。其主要內(nèi)容包括：地理空間數(shù)據(jù)安全概述；數(shù)字水印技術(shù)和數(shù)字指紋技術(shù)的理論基礎(chǔ)；矢量空間數(shù)據(jù)水印算法；柵格空間數(shù)據(jù)水印算法；三維空間數(shù)據(jù)水印算法；矢量空間數(shù)據(jù)數(shù)字指紋算法等。

本書系統(tǒng)介紹了空間數(shù)據(jù)庫的理論和方法，內(nèi)容包括：緒論，空間對象及其關(guān)系的表達，數(shù)據(jù)庫模型，全關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫管理技術(shù)，對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)，空間數(shù)據(jù)庫引擎，空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，空間數(shù)據(jù)索引，空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計，空間數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢。本書以空間數(shù)據(jù)管理模式為主線，重點介紹了各種空間數(shù)據(jù)管理方式。本書堅

時空數(shù)據(jù)的異質(zhì)性與稀疏分布特征制約了數(shù)據(jù)挖掘算法的實現(xiàn)，顯著影響時空數(shù)據(jù)刻畫與分析能力。因此，研究異質(zhì)分布稀疏時空數(shù)據(jù)重構(gòu)與預測方法對于精準刻畫地表自然與社會系統(tǒng)具有重要意義。本書通過融合時空統(tǒng)計和機器學習方法，提出了時空缺失數(shù)據(jù)漸進式插值、稀疏時空數(shù)據(jù)重構(gòu)、顧及時空異質(zhì)性的動態(tài)預測等模型。通過這些創(chuàng)新方法，本書為時空

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