這本書共分為五章。第1章討論了FSK、QPSK和MSK等調(diào)制技術以及對應譜分析方法，第2章討論了多徑時變信道模型(包括連續(xù)和離散兩類)、相干時間、相干頻率、多普勒擴展和時延擴展，第3章介紹了檢測理論(包括Bayes技術、Mini-Max技術、Neyman-Pearson技術)，以及估計理論(包括MMSE、MMAE、MA

本書第一、二和三版分別于1981年、2000年和2011年與讀者見面。第四版與前三版之研究范圍、結構層次大體相同，仍然是討論確定性信號經(jīng)線性時不變系統(tǒng)傳輸與處理的基本概念和基本分析方法，從時域到變換域，從連續(xù)到離散，從輸入輸出描述到狀態(tài)空間描述，以通信和控制工程作為主要應用背景，注重實例分析。第四版保持了前三版之特色：

本書系統(tǒng)地論述了信息論與編碼的基本理論。全書包括7章和4個附錄，主要內(nèi)容包括信息的概念、信息論的研究內(nèi)容、信息論的發(fā)展歷程、信源及其熵、信道及其信道容量、率失真函數(shù)、信源編碼、信道編碼和保密編碼等，附錄主要是本書需要的預備知識，如概率論基本公式、有限域、向量空間與矩陣等基礎知識。本書注重概念，聯(lián)系實際，加入了一些新的概

本書基本遵循“從信號到系統(tǒng)”“從時域到變換域”“從連續(xù)到離散”3個維度闡明信號與線性系統(tǒng)分析的基本原理和方法。全書分9章，具體包括信號與系統(tǒng)的基本概念、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)時間信號的頻域分析、連續(xù)時間系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的復頻域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的z域分析

本書主要內(nèi)容包括語義圖像分割相關理論和具體事項，在介紹語義圖像分割目的和相關技術及傳統(tǒng)分割算法的基礎上，講述了從神經(jīng)網(wǎng)絡到深度學習的發(fā)展過程，重點介紹了全卷積網(wǎng)絡，通過采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換；從而進一步介紹了基于全卷積網(wǎng)絡改進的Unet網(wǎng)絡，以及兩種基于全卷積網(wǎng)絡的SegNet網(wǎng)絡：正常版與貝

本書在對圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進行回顧總結的基礎上，分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點，主要結合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡模型、數(shù)學形態(tài)學理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應的降噪方法的算法原理及結果。同時還對基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺的圖像降噪方法相關實現(xiàn)進行描述，包括實現(xiàn)

本書是系統(tǒng)論述數(shù)字信號處理技術的新形態(tài)教材，包含豐富的教學資源，包括紙質(zhì)圖書、教學課件、程序代碼、教學大綱和電子教案等。全書共分為12章：第1章論述信號的概念、分類以及數(shù)字信號處理發(fā)展歷程和主要應用等；第2章論述離散時間信號與系統(tǒng)、線性時不變系統(tǒng)和線性常系數(shù)差分方程；第3章論述離散時間傅里葉變換及其性質(zhì)，以及離散時間系

本書是作者總結多年工程實踐經(jīng)驗的基礎上編寫而成，涵蓋了大量關于信號質(zhì)量評估的理論知識和仿真實驗。書中從最為基本的信號和信道的概念出發(fā)，通過理論講解、實驗仿真以及公式推導等多個方面和角度向讀者展示了信號質(zhì)量評估體系化的研究。書中也對當前所使用到無線電搜救信號以及GNSS信號的質(zhì)量分析進行了詳細分析和介紹；同時也提出了全新

本書是配合“通信原理實驗”課程編寫的實驗指導書，主要介紹基于軟件無線電平臺的通信原理實驗內(nèi)容和方法。全書內(nèi)容共分三部分：第一部分是平臺簡介，由第1-2章組成，主要介紹軟件無線電的基本概念，實驗所用到的軟硬件設備、構成原理及使用方法。第二部分是基礎實驗，由第3-8章組成，包括信源設計實驗、數(shù)字基帶實驗、模擬調(diào)制解調(diào)實驗、

空時-頻分組碼是采用分集思想對無線通信傳輸系統(tǒng)性能進行改善的信道編碼方式。本書主要介紹了STBC、STBC-OFDM和SFBC-OFDM三種信號的深度學習識別技術，從研究對象和技術路徑的基礎理論出發(fā)，對每類信號的預處理方式、數(shù)據(jù)集構建方法、深度學習模型架構都進行了詳細的描述，并基于仿真數(shù)據(jù)對各種識別方法進行驗證，給出了