本書在講述圖像處理技術(shù)的基本原理和方法的基礎(chǔ)上,全面、系統(tǒng)地介紹了HALCON軟件在圖像處理技術(shù)方面的應(yīng)用,并以HALCON作為編程工具,介紹了各種圖像處理方法的理論和應(yīng)用實(shí)例,能夠幫助讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)字圖像處理的HALCON程序?qū)崿F(xiàn)方法。 全書分為12章,主要內(nèi)容包括：HALCON介紹、數(shù)字圖像基礎(chǔ)、HALCO

本書內(nèi)容覆蓋了各種特征提取方法、特征選擇方法、特征分類方法以及它們在設(shè)備振動(dòng)數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用等方面。不僅如此，這本書還針對最新出現(xiàn)的一些技術(shù)方法進(jìn)行了闡述，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)和壓縮采樣等。這些全新的工具能夠幫助我們顯著提高精度和減少計(jì)算代價(jià)。對于所有的相關(guān)研究人員和工程技術(shù)人員，也包括那些剛剛進(jìn)入到這一領(lǐng)域的人們，這些內(nèi)容

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、原理和技術(shù)方法，以及圖像處理技術(shù)如何用OPENCV編程實(shí)現(xiàn)。全書共12章，包括緒論、數(shù)字圖像的基本概念和運(yùn)算、圖像灰度變換與空間域?yàn)V波、圖像的頻域處理、圖像復(fù)原、彩色圖像處理、小波與多分辨率處理、圖像壓縮、形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、目標(biāo)的表示與描述、目標(biāo)識別。本書內(nèi)容既覆蓋圖像處理技術(shù)

本書是信息論領(lǐng)域中一本簡明易懂的教材。主要內(nèi)容包括：熵、信源、信道容量、率失真、數(shù)據(jù)壓縮與編碼理論和復(fù)雜度理論等方面的介紹，還對網(wǎng)絡(luò)信息論和假設(shè)檢驗(yàn)等進(jìn)行了介紹，并且以賽馬模型為出發(fā)點(diǎn)，將對證券市場的研究納入了信息論的框架，從新的視角給投資組合的研究帶來了全新的投資理念和研究技巧。

本書系統(tǒng)和深入地介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號分析和處理的基礎(chǔ)以及一些廣泛應(yīng)用的算法。前4章介紹了研究和學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)字信號處理的重要基礎(chǔ),包括隨機(jī)信號模型、估計(jì)理論概要、**濾波器理論、最小二乘濾波和卡爾曼濾波,這些內(nèi)容是信號處理統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)性知識;第5章~第8章詳細(xì)討論了幾類廣泛應(yīng)用的典型算法,包括自適應(yīng)濾波算法、功率譜估計(jì)算法

本書共13章內(nèi)容，前4章主要講述數(shù)字處理與視覺機(jī)器的基本知識，5-8講述數(shù)字圖像處理的基本知識，前9-11章主要講述早期機(jī)器視覺的內(nèi)容。本教材將理論知識、科學(xué)研究和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合起來，內(nèi)容涉及數(shù)字圖像處理和識別技術(shù)的方方面面，包括圖像的點(diǎn)運(yùn)算、幾何變換、空域和頻域?yàn)V波、小波變換、圖像復(fù)原、彩色圖像處理、形態(tài)學(xué)處理、圖

全書主要討論的范圍是確定性連續(xù)時(shí)間信號經(jīng)過線性時(shí)不變系統(tǒng)，傳輸與處理的基本理論。從時(shí)間域到變換域，利用輸入一輸出描述法，來討論分析系統(tǒng)問題。其中變換域方法主要包括傅里葉變換和拉普拉斯變換，從時(shí)間域分別轉(zhuǎn)換到頻域和s域?qū)π盘柵c系統(tǒng)進(jìn)行分析解析。

本書詳細(xì)介紹了在Python和OpenCV環(huán)境下數(shù)字圖像處理上機(jī)實(shí)驗(yàn)的方法和步驟，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括開發(fā)環(huán)境的配置、圖像讀寫操作、顏色空間轉(zhuǎn)換、圖像算數(shù)運(yùn)算、圖像幾何變換、二值化閾值操作、圖像邊緣檢測、形態(tài)學(xué)操作、圖像分割等，并針對教學(xué)的重點(diǎn)和難點(diǎn)設(shè)計(jì)了一系列上機(jī)實(shí)驗(yàn)。本書內(nèi)容豐富，實(shí)用性強(qiáng)，既便于學(xué)生理解和消化教學(xué)內(nèi)容，又

本書圍繞圖像深度表示學(xué)習(xí)方法中存在的若干關(guān)鍵問題進(jìn)行深入分析，通過充分挖掘和利用深度模型內(nèi)部多層結(jié)構(gòu)信息與數(shù)據(jù)分布之間的先驗(yàn)信息，探討了深度表示模型選擇與設(shè)計(jì)、深度遷移特征躍層表示、非監(jiān)督深度度量學(xué)習(xí)和有監(jiān)督深度哈希學(xué)習(xí)等方法，并將上述模型和方法應(yīng)用于解決圖像檢索、圖像分類、目標(biāo)跟蹤和數(shù)據(jù)可視化等實(shí)際問題。

本書系統(tǒng)介紹了信號檢測與估計(jì)的理論及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為5章：第1章介紹隨機(jī)過程基本知識，包括隨機(jī)變量基本概念、隨機(jī)過程基本知識、高斯過程與白噪聲、窄帶隨機(jī)過程、隨機(jī)信號的卡亨南-洛維展開、馬爾可夫鏈簡介等；第2章介紹信號檢測理論，包括二元假設(shè)檢驗(yàn)及判決準(zhǔn)則、多元信號檢測、復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)等；第3章介紹信號波形檢測理論，包括