本書共6個單元，包括新一代信息技術(shù)概述、人工智能之項目管理、人工智能之AI檢索技術(shù)、人工智能之?dāng)?shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、人工智能之Python基礎(chǔ)、人工智能的應(yīng)用。

本書共8章，遵循“基礎(chǔ)→技術(shù)應(yīng)用→前沿展望”的邏輯架構(gòu)編排，循序漸進地引導(dǎo)讀者深入理解人工智能的發(fā)展趨勢、關(guān)鍵技術(shù)及智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例。第1章從人工智能與農(nóng)業(yè)的演進歷程切入，介紹相關(guān)概念、核心特征及關(guān)鍵技術(shù)體系，探討人工智能如何賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。第2章講解機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，為后續(xù)人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)奠定理論基礎(chǔ)。第3-7章

本書以“技術(shù)原理+行業(yè)應(yīng)用+倫理素養(yǎng)”為三維培養(yǎng)目標(biāo)，通過“案例驅(qū)動-工具實操-項目實戰(zhàn)”的教學(xué)模式，幫助學(xué)生掌握從原理到實踐的全鏈條能力。全書共分五章，從人工智能基礎(chǔ)到AIGC技術(shù)進階，層層遞進。第一章構(gòu)建AI認知框架，解析核心三要素；第二至四章聚焦文本生成、辦公應(yīng)用、圖像生成等技術(shù)實操；第五章展望行業(yè)趨勢與倫理挑戰(zhàn)

本書共11章，內(nèi)容包括：基于生成樣本分布優(yōu)化的不平衡分類方法、基于樣本空間映射的不平衡分類方法、面向多類樣本特征交疊情況下的不平衡分類方法、面向數(shù)據(jù)多模態(tài)分布條件下的不平衡分類方法等。

本書從算法安全、數(shù)據(jù)隱私、模型魯棒性、政策法規(guī)等維度展開，涵蓋投毒攻擊、對抗攻擊、萃取攻擊、逆向攻擊、提示注入、聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私安全等新型安全威脅以及相應(yīng)的安全防御手段。

本書內(nèi)容主要涵蓋了計算機基礎(chǔ)、人工智能概述、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、大模型與提示詞工程、人工智能技術(shù)生態(tài)、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及人工智能的倫理等核心內(nèi)容。具體內(nèi)容包括：計算機的發(fā)展、信息的表示及存儲、計算機系統(tǒng)的組成、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)等。

本書共分為8章，主要內(nèi)容包括計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)實驗、WPS文字處理實驗、AI文字處理實驗、WPS電子表格處理實驗、AI數(shù)據(jù)處理實驗、WPS演示文稿實驗、AI演示文稿實驗及人工智能多元化應(yīng)用實驗。通過本書的學(xué)習(xí)，大學(xué)生能夠掌握計算機基礎(chǔ)操作、熟練運用辦公軟件及常用的AI工具，為后期的學(xué)習(xí)和工作打好基礎(chǔ)。

本書分為五個項目：項目一介紹人工智能的基礎(chǔ)知識，幫助學(xué)生了解AI的知識體系與發(fā)展現(xiàn)狀；項目二解析人工智能的核心技術(shù)，使學(xué)生了解AI的底層邏輯；項目三介紹AI文本生成技術(shù)與創(chuàng)意寫作；項目四介紹AI圖像生成與應(yīng)用；項目五介紹AI視頻生成與創(chuàng)新應(yīng)用。

本書將理論與實踐項目充分融合，內(nèi)容分為編程思維、實訓(xùn)項目、綜合實踐三個模塊，不僅介紹了樹莓派的基礎(chǔ)知識和編程技巧，還通過多個實際案例，展示了樹莓派在智能家居、環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)自動化等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

本書收錄了100種AI的實際應(yīng)用場景，內(nèi)容涉及智能寫作、生活幫手、教育助手、投資理財、法律助手等多個方面，介紹了AI技術(shù)如何融入人們的日常生活與工作，并展示了AI技術(shù)是如何改變世界的。