本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術，比較全面地反映了人工智能領域當前的研究進展和發(fā)展方向。全書共8章，具體內(nèi)容包括人工智能的基本概念和發(fā)展概況、腦與認知、機器感知、知識表示與推理、計算智能、模式識別與機器學習、人工智能系統(tǒng)的硬件基礎、人工智能系統(tǒng)的應用。為了便于讀者理解，在介紹關鍵技術的同時，列舉了一些

《圖解人工智能大全》由日本著名人工智能（AI）研究機構(gòu)首席研究員和高級研究員撰寫。作為AI的入門讀物，本書旨在以簡單易懂的語言向?qū)�業(yè)人士和普通讀者介紹AI的基礎、前沿的商務案例，以及AI系統(tǒng)構(gòu)筑的注意事項等相關知識�？紤]到有些讀者可能不具備相關的專業(yè)知識，本書使用了大量圖片，以幫助讀者理解文字內(nèi)容�！秷D解人工智能大全》

這是一套幫助培養(yǎng)孩子計算思維的系列練習冊，包括《大問題小問題》《找找規(guī)律吧》《流程圖來幫忙》《生活中的算法》共4冊，圍繞計算思維的四大組成要素（問題分解、模式識別、抽象和算法建設）展開。每一冊的內(nèi)容有意識地側(cè)重單個要素能力的培養(yǎng)，內(nèi)容難度循序漸進。每冊通過綜合性的問題，讓孩子將四個要素融會貫通、反復練習，應用于解決實際

《集成學習入門與實戰(zhàn)：原理、算法與應用》通過6章內(nèi)容全面地解讀了集成學習的基礎知識、集成學習技術、集成學習庫和實踐應用。其中集成學習技術包括采樣、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、隨機森林、決策樹等，從混合訓練數(shù)據(jù)到混合模型，再到混合組合，邏輯嚴謹

《人工智能全書：一本書讀懂AI基礎知識、商業(yè)應用與技術發(fā)展》系統(tǒng)地講解了AI基礎知識、商業(yè)應用與技術發(fā)展，可以幫助讀者快速了解人工智能，掌握行業(yè)動態(tài)與技術。全書圖文并茂，淺顯易懂，其中基礎篇介紹了AI的基礎知識，商業(yè)篇預測了AI在各行各業(yè)的應用與發(fā)展，技術篇則講解了AI的各種專業(yè)技術知識�！度斯ぶ悄苋珪�：一本書讀懂AI

本書首先介紹深度學習方面的數(shù)學知識與Python基礎知識，線性模型中的線性回歸模型和logistic模型；然后講述正向傳播算法、反向傳播算法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡的完整訓練流程，輸出層的激活函數(shù)和隱藏層的常見激活函數(shù)，深度學習的過擬合和欠擬合，應對過擬合的方法，以及使用TensorFlow2建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的步驟；接著介紹

本書共五章，內(nèi)容包括：人工智能基礎、圖和圖算法、機器學習入門、機器學習應用、機器學習進階。書后附有項目活動評價表。

本書從人工智能的發(fā)展歷史、基本概念、技術支持和實際應用等角度出發(fā)，向?qū)W生較為系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理，特別是數(shù)據(jù)、算法與應用之間的相互關系，并簡要介紹了人工智能在智能搜索技術、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機視覺、語言智能、機器人等不同領域的應用實踐成果，力求全方位、多角度地展現(xiàn)人工智能的發(fā)展脈絡、技術理論以及相關產(chǎn)業(yè)

本書分兩部分對時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的理論與應用進行了介紹：第一部分對隨機時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性進行了分析，第二部分則對遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡在優(yōu)化算法及智能控制等方面的應用進行了介紹。

本書分為基礎理論篇與應用實踐篇�；�礎理論篇主要闡述機器學習基本概念與技術體系，從應用角度分析各技術環(huán)節(jié)，并借助專利分析方法與文獻分析方法，總結(jié)機器學習在不同領域的發(fā)展趨勢和研究熱點。應用實踐篇主要結(jié)合實際工作中機器學習的運用情況，從技術支撐角度闡述機器學習在各行業(yè)領域的應用現(xiàn)狀；對科技管理、醫(yī)療健康、稅務大數(shù)據(jù)、缺陷檢