"本書面向職業(yè)教育領域，聚焦人工智能基礎知識與應用實踐，強調(diào)“就業(yè)導向、能力本位”的課程理念，采用“項目引領、任務驅(qū)動”的結(jié)構(gòu)設計，注重理論與實踐的有機結(jié)合。 全書設置七個模塊化項目，內(nèi)容涵蓋AI技術(shù)原理、文本與圖像生成、網(wǎng)頁與視頻創(chuàng)作、數(shù)字人建模、創(chuàng)業(yè)應用模擬等，配套真實案例與拓展任務，引導學生循序漸進掌握AI

本書主要內(nèi)容如下:計算機科學基礎--涵蓋編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等必備知識,為學生打下扎實的理論基礎。人工智能核心技術(shù)--詳細講解機器學習、深度學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理等關(guān)鍵技術(shù),注重原理闡述與實踐結(jié)合。人工智能應用與前沿探索--通過智能醫(yī)療、金融科技等本土案例,展示技術(shù)在實際場景中的創(chuàng)新應用。人工智能倫理與社會影響--

本書共11章,其中,第1章、第2章,介紹了人工智能的基本概念、歷史和發(fā)展背景;第3章至第8章,詳細講解了人工智能技術(shù)和使用方法,包括自然語言處理、圖像識別和語音識別等;第9章、第10章,介紹了目前社會上人工智能賦能生產(chǎn)、生活的事例,DeepSeek的應用,展示了如何應用人工智能技術(shù)解決實際問題;第11章,介紹了WPSA

本書分為八章,包括培養(yǎng)背景、培養(yǎng)體系、培養(yǎng)方案、四個課程模塊(人工智能模塊、設計模塊、創(chuàng)業(yè)模塊、創(chuàng)新實踐模塊)以及培養(yǎng)案例等。每個課程模塊的介紹都從課程信息、教學設計、教學案例出發(fā),涵蓋了通識教育理念、教學方法、教學評價以及教學特色等。

《我們的人工智能》是一本專為孩子設計的科普繪本，旨在通過生動有趣的方式向小讀者介紹人工智能的基本概念和應用場景。本書從什么是人工智能這一基本問題出發(fā)，逐步深入，講解了人工智能的學習方式、工作原理以及其在計算機視覺、自然語言處理等領域的應用。書中還通過豐富的插圖和實例，展示了人工智能在日常生活和工作中的廣泛應用，并展望了

數(shù)智時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)存儲作為ICT領域的核心技術(shù)之一，持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)與社會經(jīng)濟發(fā)展。面對全球數(shù)據(jù)量增長、數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展、AI應用普及、網(wǎng)絡安全形勢復雜化和綠色低碳發(fā)展等趨勢，數(shù)據(jù)存儲應邁向先進數(shù)據(jù)存力。全球企業(yè)應體系化規(guī)劃和推進先進數(shù)據(jù)存力的建設，以應對數(shù)智時代的業(yè)務挑戰(zhàn)。本書通過六大維度的評估，幫助各行業(yè)從業(yè)者科學

本書基于DeepSeek網(wǎng)頁端和DeepSeekApp編寫，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，提供全面、詳細的DeepSeek使用指南，幫助讀者充分了解其功能和強大的組合應用，快速上手AI工具，并深度挖掘AI潛能。全書共10章內(nèi)容，第1章和第2章是基礎入門和進階之道，提供DeepSeek速通指南、提示詞核心

本書是一部跨學科的學科前沿著作，系統(tǒng)解構(gòu)人工意識的理論基礎與實現(xiàn)路徑。本書從人類意識的多元本質(zhì)切入，融合信息論、整合信息理論（IIT）、全局工作空間理論（GWT）及DIKWP認知模型，搭建數(shù)學化意識研究框架。通過神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)、多智能體協(xié)同進化等工程實踐，探索醫(yī)療、教育等場景的落地可能。全書以共生進化為核心理念，既提供可

本書共8章。第1章按時間順序梳理了AI技術(shù)的發(fā)展歷程，幫助讀者了解AI的技術(shù)體系。第2章聚焦“涌現(xiàn)”，剖析涌現(xiàn)能力的機理、涌現(xiàn)式AI的工作范式與經(jīng)典案例，最后分析涌現(xiàn)能力的學術(shù)爭議和解決方案。第3章梳理傳統(tǒng)AI的四大困境，進而介紹思維鏈技術(shù)的興起與發(fā)展、與AI推理的關(guān)系、類型與本質(zhì)，幫助讀者了解其理論支撐。第4章以De

本書由自動化與智能科學相關(guān)背景、人工智能共性技術(shù)機器人與智能系統(tǒng)三大模塊組成。首先,闡述了人工智能的發(fā)展歷程以及目前人工智能研究的大背景,從早期機械到現(xiàn)代智能系統(tǒng)的演進與迭代中梳理出自動化學科發(fā)展脈絡,以及機器人技術(shù)的簡要發(fā)展歷程,分析了新一代人工智能與新一代機器人的融合趨勢;隨后,逐一聚焦認知科學、深度學習強化學習群