全書共分9章，主要內(nèi)容包括信號(hào)和系統(tǒng)的基本概念，連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析，傅里葉變換及連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的頻域分析，拉普拉斯變換及連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的S域分析，連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的表示及特性分析，離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析，Z變換和離散時(shí)間系統(tǒng)Z與分析，離散時(shí)間系統(tǒng)的表示和特性分析以及典型應(yīng)用實(shí)例的MATLAB設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。在結(jié)構(gòu)上，采用先“信號(hào)

本書根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的教學(xué)需要，結(jié)合射頻識(shí)別技術(shù)的最新發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀編寫而成。主要內(nèi)容包括射頻識(shí)別技術(shù)的基本工作原理、天線技術(shù)、諧振電路、數(shù)字編碼與調(diào)制技術(shù)、電子標(biāo)簽、讀寫器的組成與工作原理以及RFID的應(yīng)用等。

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜資源缺乏與網(wǎng)絡(luò)容量需求激增的問(wèn)題日益突出，提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的頻譜利用率至關(guān)重要，為此，認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)的概念被提出，我們通過(guò)多域認(rèn)知可發(fā)現(xiàn)頻譜機(jī)會(huì)，從而提升頻譜利用率。本書通過(guò)建立頻譜信息表征、測(cè)量和傳遞理論，突破二維和三維頻譜信息測(cè)量方法，構(gòu)建了多維頻譜資源利用方法，最終提升了無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的頻譜利用率。希望本書能幫

本書第１章深入探討了RFID技術(shù)的核心概念、工作機(jī)制及其廣泛應(yīng)用，為讀者理解RFID系統(tǒng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。第２章詳細(xì)介紹了VisualStudio的安裝與使用，幫助讀者掌握C＃編程的入門技能。第３章通過(guò)介紹C�？丶�的使用，讓讀者熟悉基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)操作。第４章聚焦于C＃開(kāi)發(fā)專項(xiàng)實(shí)訓(xùn)，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)連接和操作的練習(xí)，提升讀者數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)

本書是安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目《基于暗原色先驗(yàn)的圖像去霧算法研究與改進(jìn)》(gxyqZD2019080)的研究成果之一。本書的主要內(nèi)容包括：屬性論方法的基本原理和基本模型；屬性論方法在交通標(biāo)志識(shí)別問(wèn)題中的應(yīng)用；屬性論方法在醫(yī)學(xué)圖像診斷問(wèn)題中的應(yīng)用；屬性論方法在圖像聚類問(wèn)題中的應(yīng)用；屬性論方法在基于語(yǔ)義的圖像

本書面向圖像去噪問(wèn)題，結(jié)合近年來(lái)興起的人工智能與深度學(xué)習(xí)方法，深入圖像信號(hào)處理流水線的實(shí)際應(yīng)用，對(duì)圖像噪聲的估計(jì)與抑制的基本概念、研究現(xiàn)狀、流行思路、最新方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論進(jìn)行了論述，可以為計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制科學(xué)與工程等相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究、工程實(shí)踐提供科學(xué)指導(dǎo)。

通信系統(tǒng)作為一個(gè)實(shí)際系統(tǒng)，是為了滿足社會(huì)與個(gè)人的需求而產(chǎn)生的，目的就是傳送消息（數(shù)據(jù)、語(yǔ)音和圖像等）。通信技術(shù)的發(fā)展，特別是近30年來(lái)形成了通信原理的主要理論體系，即信息論基礎(chǔ)、編碼理論、調(diào)制與解調(diào)理論、同步和信道復(fù)用等。本書以現(xiàn)代通信系統(tǒng)為背景，全面、深入地介紹通信系統(tǒng)的一般模型和通信技術(shù)的基本原理。本書內(nèi)容精煉、側(cè)

傅里葉變換是一種線性積分變換，用于信號(hào)在時(shí)域（或空域）和頻域之間的變換，在物理學(xué)和工程學(xué)中有許多應(yīng)用。本書論述了傅里葉變換在雷達(dá)和信號(hào)處理中的應(yīng)用，介紹了傅里葉變換的基礎(chǔ)知識(shí)，推導(dǎo)了傅里葉變換常見(jiàn)的變換規(guī)則和變換對(duì)，研究了求解常見(jiàn)脈沖串的頻譜、求解周期波形的頻譜、采樣定理、時(shí)延波形時(shí)間序列的插值、頻譜失真的補(bǔ)償、陣列波

圖形圖像數(shù)字處理是平面設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、數(shù)字媒體藝術(shù)設(shè)計(jì)的一門基礎(chǔ)課，也是計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)。本書結(jié)合AdobePhotoshop2022圖形圖像處理軟件，介紹其基本理論、工作流程和方法。全書分為三部分：第D一部分為第D一～五章，主要介紹軟件的基本理論和基本操作；第二部分為第六～九章，通過(guò)應(yīng)用圖標(biāo)設(shè)計(jì)，App界面設(shè)

本書是編者在總結(jié)近年來(lái)承擔(dān)的多項(xiàng)科研項(xiàng)目中涉及的時(shí)頻分析及其應(yīng)用相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合最新研究進(jìn)展，側(cè)重于相關(guān)數(shù)學(xué)理論和模型的挖掘，融合泛函分析、矩陣與張量分析等數(shù)學(xué)知識(shí)，從方便學(xué)生理解和應(yīng)用的角度，系統(tǒng)地介紹信號(hào)空間、傅里葉分析、小波變換等基礎(chǔ)理論，以及瞬時(shí)頻率估計(jì)、信號(hào)重構(gòu)、信號(hào)分離等代表性方法和應(yīng)用。