本書從巖溶地質(zhì)勘查、溶洞穩(wěn)定性監(jiān)測、沉降監(jiān)測、試驗設計、數(shù)值模擬、施工工藝等方面入手，深入研究了復雜山區(qū)鐵路隧道高位穿越巨型溶洞綜合處置與安全控制關(guān)鍵技術(shù)，提出了錨網(wǎng)索噴主動防護移動棚架被動防護的安全控制技術(shù)，提出了巨型溶洞綜合處置優(yōu)選方法及實用回填技術(shù)，研發(fā)了回填體上部注漿等多種超厚回填體沉降控制組合技術(shù)。揭示了靜動

本書基于大量理論研究和工程實踐，系統(tǒng)闡述了隧道施工近景攝影測量技術(shù)。本書共分為8章，主要內(nèi)容包括總則、術(shù)語和符號、基本規(guī)定、攝影系統(tǒng)、像控點布設與測量、影像采集、數(shù)字模型制作、數(shù)字模型應用要求等。本書還有5個附錄，主要內(nèi)容包括相機標定方法、外業(yè)參數(shù)控制、洞內(nèi)能見度判斷標準、洞內(nèi)曝光參數(shù)判斷標準、相機視場角對照表等。本書

本書以公路隧道智慧照明與綠色照明領(lǐng)域的研究成果為主要內(nèi)容,根據(jù)山區(qū)公路隧道的特點，系統(tǒng)闡述了山區(qū)公路隧道運營期的智慧運營及節(jié)能降碳的研究方法、研究成果,詳細論述了山區(qū)公路隧道的節(jié)能設計、節(jié)能運維及新型照明技術(shù)如太陽能直接照明技術(shù)、太陽能蓄供電等關(guān)鍵技術(shù)等。同時，本書對研究成果在工程中的典型應用進行介紹，對今后同類工程運

本書是道路與橋梁施工系列選題之一，是對公路橋梁隧道施工技術(shù)與安全管理的系統(tǒng)性梳理與論述的圖書。首先介紹了公路橋梁工程與隧道工程基本概念，接著在橋梁工程部分介紹了常見橋梁工程施工，包括樁基礎(chǔ)施工、橋梁下部結(jié)構(gòu)施工、橋梁上部結(jié)構(gòu)施工、附屬工程施工，以及施工風險識別與評估、施工安全與安全管理體系、安全事故應急預案等橋梁工程安

本書綜合考慮隧道結(jié)構(gòu)性能時變特性和易損性分析方法的多重不確定性，采用概率密度演化方法揭示了隨機地震作用下隧道動力響應特性，提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的軟土隧道地震易損性智能預測方法，引入功能恢復模型，進一步提出了隧道抗震韌性評估框架，并將其應用于不同場地中圓形隧道結(jié)構(gòu)的韌性評估中，既考慮了結(jié)構(gòu)韌性的基本特性，又兼顧了隧道及

本標準提出了隧道洞渣母巖以及隧道洞渣巖石基礦物摻合料的技術(shù)要求，編制工作是在大量現(xiàn)場調(diào)研、理論研究、試驗驗證的基礎(chǔ)上完成的，充分吸納了國家重點科研項目最新研究成果，遵循了先進、可靠、適用的總體原則。編制過程中廣泛征求了設計、施工、高校、科研院所等單位意見，對提升隧道洞渣資源化的利用率、保障隧道洞渣巖石基礦物摻合料的產(chǎn)品

本書主要介紹了鋼纖維混凝土及變形縫防水技術(shù)在地鐵工程中的應用。以深圳市城市軌道交通14號線工程為背景,圍繞大平臺超大尺寸混凝土結(jié)構(gòu)的抗裂性能和變形縫的防水效果展開了試驗研究和現(xiàn)場實踐應用,評估了現(xiàn)有變形縫防水措施的局限性,進行了技術(shù)創(chuàng)新和工藝改進,研究成果達到了工程安全標準和使用壽命要求。本書適合在地鐵工程領(lǐng)域工作的專

本書從物理模型試驗、理論分析及數(shù)值模擬等方面入手，并與工程實例相結(jié)合，系統(tǒng)介紹了盾構(gòu)隧道開挖面土體變形穩(wěn)定性分析的方法和實踐。主要內(nèi)容包括：盾構(gòu)隧道開挖面穩(wěn)定性物理模型試驗、盾構(gòu)隧道開挖面穩(wěn)定性有限元數(shù)值模擬、盾構(gòu)隧道開挖面穩(wěn)定性理論分析模型、盾構(gòu)隧道施工誘發(fā)地層隆陷特性分析、盾構(gòu)隧道施工對鄰近管線的影響分析、盾構(gòu)隧道

本書共8章，內(nèi)容包括：緒論盾構(gòu)隧道接縫密封墊接觸力學特性物理試驗方法、盾構(gòu)隧道接縫密封墊滲漏特性物理試驗方法、盾構(gòu)隧道接縫密封墊滲漏失效機理、盾構(gòu)隧道接縫密封墊滲漏特性數(shù)值模擬方法、盾構(gòu)隧道接縫密封墊精細化設計方法、盾構(gòu)隧道接縫密封墊滲流特性分析方法、局部接縫滲漏條件下盾構(gòu)隧道流固耦合計算模型。

本書系統(tǒng)探討了全斷面隧道掘進機(TBM)在隧道施工中的大數(shù)據(jù)應用，重點研究了巖性和圍巖等級感知、掘進參數(shù)的智能預測及斷層預警�；�于吉林某TBM工程的豐富數(shù)據(jù)，提出了一系列創(chuàng)新模型，包括掘進循環(huán)數(shù)據(jù)處理方法、全局注意力機制和輕量梯度提升機模型、加權(quán)投票斷層預警模型，以及改進的雙隱含極限學習機和時序卷積網(wǎng)絡的掘進參數(shù)預測模