本書是全面介紹人工智能的歷史、思想、技術、研究、應用與倫理等多方面內容。全書共9章，從人工智能的基本概念和歷史沿革入手，探討了人工智能相關的哲學思考和科幻想象。在技術層面，詳細闡述了從傳感器、大數(shù)據到深度學習等基礎技術，并深入探討了機器感知、認知、語言等多個智能維度。書中特別關注了生成式人工智能與機器創(chuàng)造力的最新發(fā)展，

本書采用實戰(zhàn)教學的方式，系統(tǒng)介紹Kimi的相關知識和高效應用技巧。 本書共7章，第1章快速入門，引導讀者掌握Kimi的基礎功能與操作方法；第2章為寫作助手，介紹Kimi在文字創(chuàng)作領域的實際應用；第3章聚焦于職場提效，介紹Kimi在職場中的多樣化應用；第4章著重于學習躍升，介紹如何利用Kimi助力知識獲取與互動式學習等

本書從基礎理論、核心技術、工程實踐和案例分析四大維度探討了AI智能體的設計原理、LangGraph的框架特性、部署方案及實戰(zhàn)案例。

這是一本人人都需要的AI提效指南。它以Manus、扣子空間、秒噠、AutoGLM沉思等通用智能體為工具，從工作和生活中的高頻應用場景出發(fā)，介紹了如何借助通用智能體為工作提效，為生活增色。本書介紹了主流通用智能體的使用方法，總結了簡單易用的通用智能體提示詞編寫技巧，并通過豐富實用的案例，提供了高效的通用智能體使用方案。本

本書系統(tǒng)地闡述了微積分在人工智能領域的核心作用，從基礎理論到實際應用，內容豐富且深入。全書共13章，涵蓋微積分概述、函數(shù)與極限、導數(shù)與微分、積分及其應用、多元微積分等基礎知識，同時深入探討了數(shù)據預處理、構建網絡模型、模型優(yōu)化、模型評估與解釋等核心技術，并延伸至自然語言處理、計算機視覺、推薦系統(tǒng)和強化學習等前沿應用場景。

本書系統(tǒng)介紹了生成式人工智能及ChatGPT的基本原理與應用。前兩章概述生成式人工智能概念和ChatGPT的工作原理，第三章重點講解提示語設計，強調其在使用中的關鍵作用。后續(xù)章節(jié)通過實例詳細展示ChatGPT在中小學輔導、營銷文案、職業(yè)考試、求職輔助、法律咨詢及藝術創(chuàng)作（如小說、劇本、繪畫）等領域的應用，覆蓋廣泛使用場

"全面介紹了人工智能生成內容（AIGC）的基本概念、關鍵技術、應用場景和未來趨勢。本書不僅涵蓋了AIGC的核心理論，還提供了豐富的實踐案例和代碼示例，幫助讀者深入理解并掌握AIGC技術的實際應用。無論是初學者還是有一定基礎的從業(yè)者，都能從中受益，提升在AIGC領域的技能和知識。項目一生成式人工智能入門任務一認識生成式人

本書研究的內容主要涉及圖像聚類、圖像超分辨率重建、圖像語義分割等相關研究內容。在研究了相關前期工作的基礎上,建立了多種圖像智能解譯和學習模型,提出了新的學習算法,并使用國際標準數(shù)據集對算法進行了測試。通過和相關算法進行對比,進一步驗證了本書提出算法的有效性。本書內容全面,理論與實例分析相結合,可作為信息科學、計算機科學

本書是關于機器學習的一本入門教材，技術難度適中，旨在讓讀者了解數(shù)據科學家這個職業(yè)及其對企業(yè)發(fā)展的推動作用。全書分11章介紹了機器學習的基礎知識和數(shù)據科學家最常用的算法，從機器學習的基本原理開始，介紹無監(jiān)督學習、監(jiān)督學習和強化學習的核心內容，并結合商業(yè)案例講解諸如分類、回歸、聚類等常見任務的應用場景。

本書首先理論介紹深入淺出，配以詳細的公式推導，幫助讀者更好地理解定理的來源和應用，避免了單純的記憶。其次，本書涵蓋了許多前沿內容，涉及近年來的研究成果與最新論文，確保讀者獲取到最具前瞻性的知識。在每個章節(jié)中，我們不僅講解了基本概念和經典算法，還特別關注新興方法，如基于采樣的強化學習和元強化學習等。