本書介紹了10多款熱門的AI工具、100多個AI實用案例,并贈送了140多分鐘同步教學(xué)視頻,幫助中老年人快速運用AI技術(shù),提高生活品質(zhì)。書中介紹的AI工具包括文心一言、文心一格、天工、Kimi、豆包、訊飛星火、即夢、剪映、可靈等,助力中老年人輕松上手使用AI。本書介紹了10個具體領(lǐng)域的應(yīng)用,包括AI在健康管理、生活輔助

本書聚焦AI大模型（生成式人工智能）系統(tǒng)設(shè)計，培養(yǎng)讀者從需求分析到模型部署的系統(tǒng)化思維與實踐能力。不同于傳統(tǒng)教材按技術(shù)棧劃分章節(jié)，本書以真實的實際研發(fā)案例為線索，拆解文本生成、圖像合成、跨模態(tài)生成等核心場景，涵蓋提示工程、RLHF、擴(kuò)散模型、推理優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。無論是實際工作還是技術(shù)面試，讀者都能通過本書構(gòu)建生成式人工

本書作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門級教材，系統(tǒng)地梳理了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的知識體系，闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，對主要模型進(jìn)行了重點介紹，并通過案例進(jìn)行詳細(xì)說明，以使讀者能在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論知識的同時，掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)方法，且具備使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)模型解決實際問題的能力。全書共9章。內(nèi)容包

本書介紹了人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，包括數(shù)學(xué)、化學(xué)、芯片設(shè)計、制造業(yè)、教育、金融、醫(yī)療等。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在深刻地改變這些領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式和工作流程。針對各個領(lǐng)域的特點，本書分別介紹人工智能在該領(lǐng)域中的應(yīng)用方向、應(yīng)用技術(shù)案例、面臨的挑戰(zhàn)等。通過具體的案例分析，讀者可以深入了解人工智能如何在實際應(yīng)用中發(fā)揮作用，以及

本書系統(tǒng)介紹聯(lián)邦邊緣學(xué)習(xí)（FEEL）的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。內(nèi)容涵蓋FEEL的系統(tǒng)架構(gòu)、訓(xùn)練算法、收斂性分析，以及FEEL的調(diào)度與資源分配、集群學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的最新研究成果，并仿真驗證相關(guān)技術(shù)的有效性。本書還提供FEEL在用戶行為預(yù)測、工業(yè)異常檢測、醫(yī)療診斷輔助和自動駕駛輔助等場景中的典型案例，展示

《人工智能：時代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》一書以央視財經(jīng)節(jié)目中心推出的同名系列微紀(jì)錄片為內(nèi)容編寫。從人工智能發(fā)展史切入，描繪了人工智能給人類社會帶來的巨變，探索人工智能的發(fā)展路徑，以及人類如何處理與人工智能的關(guān)系，并結(jié)合當(dāng)前全球關(guān)于人工智能治理的實踐，對產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展進(jìn)行更深遠(yuǎn)的思考。節(jié)目組采訪了中國工程院院士、國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)?/p>

本書詳細(xì)介紹了基于大模型的生成式AI開發(fā)技術(shù)，涵蓋了自然語言處理、語音識別及計算機(jī)視覺與圖像生成等不同領(lǐng)域。首先在比對生成式AI與判別式AI的基礎(chǔ)之上，講解了大模型的基礎(chǔ)知識及相關(guān)應(yīng)用技巧，從文本向量化入手深入剖析了轉(zhuǎn)換器架構(gòu)的各項核心技術(shù)，通過豐富的示例闡述了大模型處理相關(guān)任務(wù)時的代碼實現(xiàn)、模型加載、數(shù)據(jù)預(yù)處理和流水

全書分為兩大部分，第一部分介紹DeepSeek學(xué)習(xí)的前置知識，包括Transformer架構(gòu)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、大語言模型量化、大語言模型分布式訓(xùn)練等內(nèi)容，幫助讀者建立扎實的理論基礎(chǔ)。第二部分聚焦DeepSeek核心技術(shù)，主要介紹MoE架構(gòu)負(fù)載均衡、基礎(chǔ)設(shè)施層的優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練邏輯、推理優(yōu)化等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者

本書用“1個模型、3場效率革命、36個干法”，涵蓋了組織進(jìn)化、工具升級、決策升維等核心議題，把復(fù)雜的AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型拆成看得懂、學(xué)得會、能照做的方法。書中還整理了AIAgent在13個部門的應(yīng)用場景清單，設(shè)計了VV速贏場景矩陣，并通過SMART成熟度模型幫助企業(yè)評估AI落地現(xiàn)狀、規(guī)劃AI落地路徑。更難得的是，本書中的每

本書內(nèi)容沿兩條核心主線展開，為讀者搭建扎實的學(xué)習(xí)與實踐框架。技能線：全面覆蓋AI模型訓(xùn)練的關(guān)鍵技能，從基礎(chǔ)的AI入門知識、模型部署、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型微調(diào)，到進(jìn)階的語言模型訓(xùn)練、繪畫模型訓(xùn)練、語音模型訓(xùn)練，再到AI模型的商業(yè)應(yīng)用，層層遞進(jìn)，確保讀者能夠系統(tǒng)掌握AI訓(xùn)練的核心功能與應(yīng)用技巧。案例線：精心設(shè)計多個領(lǐng)域