本書(shū)不僅涵蓋了統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理應(yīng)用的理論基礎(chǔ)，還包括對(duì)現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全面介紹，以及時(shí)間序列預(yù)測(cè)和圖像分類方面的案例，在同類型教材中具有鮮明而突出的特色。具體內(nèi)容包括：信號(hào)空間的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)、矩陣分解和最小二乘問(wèn)題、線性時(shí)不變系統(tǒng)和變換、最小二乘濾波器、隨機(jī)變量和估計(jì)理論、廣義平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程、線性系統(tǒng)與隨機(jī)輸入、功率譜密度估計(jì)和信

全書(shū)共9章：信號(hào)與系統(tǒng)導(dǎo)論、連續(xù)系統(tǒng)的時(shí)域分析、信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、系統(tǒng)函數(shù)與零極點(diǎn)分析、離散系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散系統(tǒng)的Z域分析、連續(xù)與離散系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析、信號(hào)與系統(tǒng)分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)。

本教材主要闡述確定性信號(hào)的時(shí)域分析和變換域分析，線性非時(shí)變系統(tǒng)的描述與特性，以及信號(hào)通過(guò)線性非時(shí)變系統(tǒng)的時(shí)域分析與變換域分析。本書(shū)采用連續(xù)和離散并行、先時(shí)域后變換域的結(jié)構(gòu)體系，以信號(hào)分析為基礎(chǔ)，從信號(hào)表示的角度引入信號(hào)的變換，并基于信號(hào)表示實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的系統(tǒng)描述。強(qiáng)調(diào)基本理論、基本概念和基本方法，淡化復(fù)雜計(jì)算，引入MATL

本書(shū)主要研究?jī)?nèi)容包括三個(gè)方面：一是建立隨機(jī)測(cè)試信號(hào)模型及其與偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的映射關(guān)系；二是以離散憶阻器和有界非線性函數(shù)為基礎(chǔ)，建立了多個(gè)DCM新模型；三是以DCM輸出的偽隨機(jī)數(shù)作為種子，重點(diǎn)研究隨機(jī)周期信號(hào)、高吞吐率噪聲、任意分布噪聲等測(cè)試信號(hào)的實(shí)時(shí)數(shù)字合成方法。

本書(shū)為偵察情報(bào)專業(yè)的基礎(chǔ)教程,主要介紹信號(hào)情報(bào)分析與處理的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、原理和技術(shù)方法。全書(shū)按照基礎(chǔ)理論(第1~2章)和技術(shù)方法(第3~10章)兩部分展開(kāi),共10章:第1章緒論;第2章信號(hào)情報(bào)分析與處理基礎(chǔ)知識(shí);第3章信號(hào)樣式與信號(hào)情報(bào)偵察對(duì)象;第4章信號(hào)情報(bào)環(huán)境與約束;第5章信號(hào)情報(bào)偵察系統(tǒng);第6章信號(hào)特征測(cè)量與分析

"《數(shù)字圖像處理實(shí)踐基于Python》秉承理論結(jié)合實(shí)踐的教學(xué)理念，旨在通過(guò)系統(tǒng)且深入的內(nèi)容，幫助讀者快速掌握數(shù)字圖像處理的核心技術(shù)，為未來(lái)的工作、科研或深造奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本教材共分10章，主要內(nèi)容涵蓋了數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像處理的重要意義以及當(dāng)前常用的處理工具，并介紹了Python在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用、圖像的基

本書(shū)系統(tǒng)介紹了DSP處理器的關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)計(jì)方法，并以作者團(tuán)隊(duì)自研的SpringCoreDSP內(nèi)核為實(shí)例，全面描述了DSP處理器設(shè)計(jì)的工程實(shí)踐以及技術(shù)選擇的過(guò)程。主要內(nèi)容包括數(shù)字信號(hào)處理器簡(jiǎn)介、RISC-V架構(gòu)介紹、DSP處理器體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、流水線設(shè)計(jì)、訪存架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)算部件設(shè)計(jì)、異常和中斷機(jī)制介紹、調(diào)試單元設(shè)計(jì)、軟件開(kāi)

作為通信與AI融合的代表性技術(shù)，近年來(lái)語(yǔ)義通信成為非常熱門的前沿方向。本書(shū)闡述了語(yǔ)義信息理論，回答了語(yǔ)義通信的三個(gè)基本問(wèn)題：什么是語(yǔ)義信息？語(yǔ)義信息如何度量？語(yǔ)義通信的極限與性能增益來(lái)源是什么？本書(shū)指出語(yǔ)義信息是語(yǔ)法信息的上級(jí)概念，同義性是語(yǔ)義信息的本質(zhì)特征，由此構(gòu)建了語(yǔ)義信息的度量體系，推導(dǎo)了語(yǔ)義通信的理論極限，證明

通信系統(tǒng)中，信號(hào)與噪聲共同存在，在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化，一般來(lái)說(shuō)噪聲是有害的。本書(shū)分析了無(wú)線光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，有助于規(guī)避噪聲導(dǎo)致的不良影響，改善通信系統(tǒng)的性能；從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合工程實(shí)踐，探討了無(wú)線光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，建立了無(wú)線光通信系統(tǒng)的噪聲模型，分析了抑制無(wú)線光通信系統(tǒng)噪聲的途徑。本書(shū)試圖為無(wú)

"本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了現(xiàn)代信號(hào)處理的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應(yīng)用。取材廣泛，內(nèi)容新穎，充分反映了信號(hào)處理的新理論、新技術(shù)、新方法和新應(yīng)用，可以幫助讀者盡快跟蹤信號(hào)處理的發(fā)展。全書(shū)共7章，內(nèi)容包括緒論、時(shí)域離散隨機(jī)信號(hào)分析、功率譜估計(jì)、**濾波和自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)、時(shí)頻分析與小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及信號(hào)處理應(yīng)用專