本書內(nèi)容主要包括基本素養(yǎng)、基礎(chǔ)知識、基本技能三部分，基本素養(yǎng)包括企業(yè)文化、職業(yè)道德等內(nèi)容；基礎(chǔ)知識包括與工種崗位密切相關(guān)的專業(yè)知識和HSE知識等內(nèi)容；基本技能包括操作技能和常見故障判斷處理等內(nèi)容。

采油測試工.油氣生產(chǎn)單位專用.第二版

崗位練兵是大慶油田的優(yōu)良傳統(tǒng)，是強化基本功訓(xùn)練、提升員I素質(zhì)能力的重要手段。本書內(nèi)容主要包括基本素養(yǎng)、基礎(chǔ)知識、基本技能三部分，基本素養(yǎng)包括企業(yè)文化、職業(yè)道德等內(nèi)容；基礎(chǔ)知識包括與工種崗位密切相關(guān)的專業(yè)知識和HSE知識等內(nèi)容；基本技能包括操作技能和常見故障判斷處理等內(nèi)容。

本書基于大量國內(nèi)外測井教材、培訓(xùn)資料和論文成果編寫而成。內(nèi)容包括了石油測井技術(shù)領(lǐng)域的基本知識，以及適合于碩士、博土研究生和專業(yè)技術(shù)人員的新技術(shù)和新方法。本書涉及油氣儲層測井評價的基本概念、基礎(chǔ)理論和井下環(huán)境，以定性分析和定量解釋為主線將各個章節(jié)有效銜接，涵蓋了目前主要的測井技術(shù)。本書既可作為我國石油、地質(zhì)類院校相關(guān)專業(yè)

本書是石油測井QHSE監(jiān)督工作實踐經(jīng)驗的總結(jié)，旨在對QHSE監(jiān)督工作的依據(jù)、要求、工作程序和操作方法等進(jìn)行指導(dǎo)和管理。全書分測井監(jiān)督管理、測井作業(yè)常見風(fēng)險管理、測井監(jiān)督工作指南、常見未遂事件和典型事故案例、測井作業(yè)QHSE知識、HSE工具方法共6章。本書力求在總結(jié)多年QHSE監(jiān)督工作實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，盡量做到反映當(dāng)前Q

本書可作為相關(guān)專業(yè)崗位培訓(xùn)教材。本書全面梳理了與油氣上游領(lǐng)域?qū)�業(yè)相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)的組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)范圍、標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀和發(fā)展方向，厘清了國際國內(nèi)對制修訂國際標(biāo)準(zhǔn)的要求和流程規(guī)定，首次系統(tǒng)性地提出了油氣上游領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)的培育機制和培育方法，謀劃了油氣上游領(lǐng)域諸多相關(guān)專業(yè)技術(shù)的國際標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展方向，以及國際標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)機構(gòu)和國際標(biāo)準(zhǔn)

為全面提升石油石化企業(yè)信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展能力，加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有效提高兩化深度融合和網(wǎng)絡(luò)安全管理水平，助力企業(yè)降本增效，中國石油學(xué)會，深入探討以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)在智慧油田、智能工廠、智能管道、智慧加油站等油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用方法、價值、途徑和解決方案，廣泛交流推廣、集中展示各單位在技術(shù)創(chuàng)新

本書分為兩大部分：第一部分介紹了基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能分析技術(shù)，分別為圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測、圖像修復(fù)、3D重建，且每一章都闡述了詳細(xì)的技術(shù)分支和介紹，并附上了該類技術(shù)在石油勘探開發(fā)中的應(yīng)用。第二部分闡述沉積儲層、測井、地震等領(lǐng)域圖像智能分析技術(shù)的研究進(jìn)展，分別為巖心圖像智能分析(包括數(shù)字巖心、薄片、CT、掃描電

本書是一本以油氣風(fēng)險勘探為主題的專著，包括油氣風(fēng)險勘探評價技術(shù)和實踐兩個部分。其中，第一部分重點介紹了油氣風(fēng)險勘探的含義、評價技術(shù)與部署決策、重要意義及近期油氣風(fēng)險勘探的主要領(lǐng)域與方向；第二部分從七大領(lǐng)域中精選九個典型案例作為近期油氣風(fēng)險勘探的成果進(jìn)行了闡述，重點突出了油氣田發(fā)現(xiàn)的艱難探索過程、勘探思路與研究新認(rèn)識的轉(zhuǎn)

本書作為油氣人工智能教育教學(xué)成果，收錄油氣人工智能理論和應(yīng)用場景的研究論文18篇，作者是中國石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院首屆畢業(yè)生和他們的畢業(yè)設(shè)計（論文）指導(dǎo)老師。內(nèi)容涉及地球物理測井、地球物理勘探、鉆井與開發(fā)工程、管網(wǎng)與油氣儲運、石油煉制與化工等石油石化全產(chǎn)業(yè)鏈的部分智能點。本書可供高等學(xué)校本科生、研究生參考。