互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得科普載體、創(chuàng)作者等各方面都發(fā)生了天翻地覆的變化�；ヂ�(lián)網(wǎng)信息量大、更新速度快、傳播渠道廣的優(yōu)勢為科普教育工作者帶來了新的挑戰(zhàn)�；�于互聯(lián)網(wǎng)的特點，本書為科普教育研究生介紹互聯(lián)網(wǎng)時代的科普理論，科普媒介和載體的發(fā)展，科普基礎(chǔ)設(shè)施如博物館、動物園等，新時代的科學(xué)教育和形式，科普場館中的數(shù)字技術(shù)如虛擬現(xiàn)實，國內(nèi)

DeepSeek輔助科研的核心是將寫作理論與技術(shù)邏輯融入學(xué)術(shù)提示詞的寫作，本書基于這一理念，全面介紹了如何將DeepSeek應(yīng)用于科研寫作。本書首先介紹了DeepSeek的相關(guān)內(nèi)容及學(xué)術(shù)提示詞的撰寫，然后分門別類地闡述了DeepSeek輔助選題策劃、文獻閱讀與綜述、數(shù)據(jù)處理與分析、初稿寫作、課題申報等方面的應(yīng)用。本書的

《AITRIZ：人工智能時代的創(chuàng)新法則》是AITRIZ方法論創(chuàng)始人張彬彬基于20年創(chuàng)新實踐經(jīng)驗撰寫的系統(tǒng)性指南。本書深度整合現(xiàn)代TRIZ理論與AI技術(shù)，聚焦人工智能時代的技術(shù)攻關(guān)與創(chuàng)新突破，為企業(yè)和研發(fā)人員提供從問題診斷到成果落地的全流程解決方案。全書以技術(shù)難題攻關(guān)為主線，系統(tǒng)闡述AITRIZ創(chuàng)新邏輯框架：在問題分析階

田野調(diào)查做到一半，突然發(fā)現(xiàn)了之前沒有預(yù)料到的新的田野點？突然出現(xiàn)了新的研究問題？或者出現(xiàn)了一批被忽視的相關(guān)利益者？本書介紹了一種基于意外發(fā)現(xiàn)、進行創(chuàng)新性研究的推理模式——溯因邏輯。大多數(shù)關(guān)于質(zhì)性研究方法的書籍，是在檢驗、驗證理論或進行普遍化外推，而溯因理論則是構(gòu)建理論的過程。本書由溯因理論領(lǐng)域的兩位專家撰寫，是一本實用

本書以技術(shù)創(chuàng)新與標準化的融合協(xié)同為研究對象，基于協(xié)同發(fā)展理論、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革理論和吸收能力理論，深入探討兩者融合協(xié)同機理及實現(xiàn)路徑。具體而言，圍繞“邏輯機理—水平測度—發(fā)展績效—提升路徑”的思路，分別研究供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角下兩者融合協(xié)同的邏輯機理，考察兩者融合協(xié)同演化軌跡及收斂特征，檢驗兩者融合協(xié)同績效，并探究兩者

本書充分展示江西省深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、推進創(chuàng)新型省份建設(shè)取得的新成效，科技興贛六大行動實施以來取得的新突破，研究破解制約全省科技創(chuàng)新發(fā)展的實際問題。

本書通過大量案例來闡述和展示如何在商業(yè)中靈活應(yīng)用這種張力。同時，提出不同于傳統(tǒng)的以過程為導(dǎo)向的專利申請模式，轉(zhuǎn)向以經(jīng)營需求為導(dǎo)向的專利資源配置，并提供了相關(guān)的邏輯、標準、工具和模型，讓企業(yè)有針對性地設(shè)計和配置滿足自身經(jīng)營需求的專利資源。本書還推出了系統(tǒng)化的專利經(jīng)營模型和與之配套的激勵機制、考核機制，企業(yè)照此踐行，可真正

本書分為上、下兩篇，共十章。上篇介紹科技葡萄牙語文章文體和詞匯特征，下篇九章內(nèi)容涉及中國與葡語國家常見的九個合作領(lǐng)域，分別是鐵路建設(shè)、橋梁建設(shè)、可更新能源、電力、石油開采、農(nóng)業(yè)、太空探索、信息通信技術(shù)、制造業(yè)，每章安排三篇文章，介紹中國和葡語國家在各領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)展情況和突出貢獻，主題鮮明，實用性強。

本書內(nèi)容聚焦當(dāng)代我國科學(xué)技術(shù)前沿，通過13章介紹了包括人工智能、3D打印、新能源汽車、機器人數(shù)字貨幣、虛擬現(xiàn)實、智能建造等我國當(dāng)前科技發(fā)展的最新成果，并展望科學(xué)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。

本書提出了一套系統(tǒng)的全球基礎(chǔ)研究人才的評估方法和指數(shù)體系，抽取科睿唯安WebofScience數(shù)據(jù)庫中自然科學(xué)領(lǐng)域2015-2024年的198個學(xué)科文獻數(shù)據(jù)，根據(jù)中國國家自然科學(xué)基金委員會關(guān)于學(xué)科組的劃分，從學(xué)科、學(xué)科組和總體三個層面將上述學(xué)科文獻數(shù)據(jù)進行歸類，以學(xué)科為基本單元構(gòu)建人才指數(shù)，進行學(xué)科層面的文獻計量分析；