本書所含內(nèi)容共八章：第一章，函數(shù)、極限與連續(xù)。第二章，一元微分學(xué)。第三章，一元積分學(xué)。第四章，常微分方程。第五章，多元函數(shù)微積分學(xué)。第六章，線性代數(shù)基礎(chǔ)。第七章，概率論主要包括隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、常用隨機(jī)變量分布。第八章，復(fù)變函數(shù)與積分變換。

本書強(qiáng)化理論知識與應(yīng)用開發(fā)的結(jié)合，重視知識的實用性，圍繞數(shù)據(jù)庫原理，貼近實際應(yīng)用。本書共11章，以醫(yī)療門診數(shù)據(jù)庫為主要案例，采用SQLServer2022為實驗環(huán)境，將內(nèi)容組織為四部分：第1章至第3章，介紹數(shù)據(jù)庫的基本概念和創(chuàng)建方法；第4章至第5章，介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)化SQL語言和數(shù)據(jù)庫編程技術(shù)；第6章至第7章，介紹關(guān)

本書由樊春海院士主編，精心挑選了16篇來自是生物醫(yī)藥、生物材料、AI醫(yī)療領(lǐng)域的科學(xué)家的科普報告，用通俗易懂且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬?nèi)容為讀者展示了AI生物醫(yī)藥材料前沿的精彩世界。海上科普講壇由院士專家科學(xué)詮釋者指導(dǎo)團(tuán)依托上海市科學(xué)技術(shù)普及志愿者協(xié)會和九三學(xué)社上海市委科普工作委員會創(chuàng)辦，本系列圖書是海上科普講壇科普理念的再傳播，科普成果

本書為全國高等學(xué)校五年制本科臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)第十輪規(guī)劃教材《醫(yī)學(xué)物理學(xué)》（第10版）配套教材，編委來自全國各知名醫(yī)學(xué)院校，本書繼承了上版配套教材的內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)、豐富等特點，力圖幫助學(xué)生在使用教材學(xué)習(xí)課程時，對相關(guān)的物理定律有更深的理解，拓寬解決問題的思路，提升解決問題能力。本書內(nèi)容按照教材的章節(jié)順序進(jìn)行編排，每一章都由四部分組

本套教材包括醫(yī)學(xué)電子學(xué)基礎(chǔ)、臨床醫(yī)學(xué)概要、醫(yī)學(xué)影像解剖學(xué)、醫(yī)學(xué)影像設(shè)備學(xué)、X線攝影檢查技術(shù)、CT檢查技術(shù)、MRI檢查技術(shù)、超聲檢查技術(shù)、核醫(yī)學(xué)、介入放射學(xué)、放射治療技術(shù)、醫(yī)學(xué)影像診斷學(xué)12個門類，涵蓋了高職高專類醫(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)的大部分課程。醫(yī)學(xué)影像技術(shù)作為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中至關(guān)重要的分支之一，其教育材料的缺乏已經(jīng)引起了廣泛的

本教材依據(jù)國家雙一流學(xué)科對生物材料的要求為基礎(chǔ)編寫，增加生物材料領(lǐng)域最新的研究成果。以解決生物材料臨床應(yīng)用中的科學(xué)問題為導(dǎo)向進(jìn)行知識展開，導(dǎo)學(xué)思路明晰，符合由淺入深，由表及里的認(rèn)識過程，學(xué)生可以利用教材進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。來源于生物材料臨床應(yīng)用的實際案例引導(dǎo)學(xué)生探索解決生物材料臨床應(yīng)用中遇到的各種實際問題，滿足學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)相

本書涵蓋了從大模型原理、醫(yī)療大模型技術(shù)(預(yù)訓(xùn)練、微調(diào))到具體的文本、圖像、視頻生成應(yīng)用，以及最新的智能體技術(shù)，旨在介紹人工智能的基本概念、技術(shù)基礎(chǔ)，以及在醫(yī)療領(lǐng)域中的具體應(yīng)用和未來趨勢。此外，書中還包含了大量實踐案例，通過具體醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用案例介紹如何利用AI工具生成文本、圖像、視頻、思維導(dǎo)圖等。

本書是一部系統(tǒng)探討數(shù)學(xué)、物理學(xué)與人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用的跨學(xué)科前沿著作。本書由多位來自醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)領(lǐng)域的專家共同編撰，全面展現(xiàn)了數(shù)理科學(xué)與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)深度融合的最新進(jìn)展和未來趨勢。本書主要內(nèi)容包括：數(shù)理醫(yī)學(xué)簡介、數(shù)理醫(yī)學(xué)建�；�礎(chǔ)、基于影像組學(xué)的社區(qū)獲得性肺炎智能診斷、MRI前列腺癌輔助診斷與自動分割、深度學(xué)習(xí)在前列腺

全書共7章。內(nèi)容主要涉及到函數(shù)的極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、微分方程在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用、多元函數(shù)微積分。在每章后面增加課后思考和習(xí)題集，引導(dǎo)學(xué)生對數(shù)學(xué)現(xiàn)象有好奇心，并能進(jìn)行獨(dú)立思考，提出解決問題的方法和探索問題的思路。在每一章節(jié)中合理的將古代、現(xiàn)代數(shù)學(xué)中文化、哲學(xué)元素融入到教材內(nèi)

本書包含四個方面：無機(jī)化學(xué)(第一章至第六章)、有機(jī)化學(xué)(第七章至第十四章)、常用化學(xué)消毒劑(第十五章)、實驗指導(dǎo)(第十六章)；無機(jī)部分包括了溶液、電解質(zhì)溶液、化學(xué)反應(yīng)速率和化學(xué)平衡、物質(zhì)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)、配位化合物；有機(jī)部分包括了烴、醇酚醚、醛酮、羧酸和取代羧酸、脂類、含氮有機(jī)化合物、糖類；化學(xué)消毒劑主要包括無機(jī)消毒劑和有機(jī)消