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從Excel到Power BI:數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)教程 含課件案例數(shù)據(jù)
本書旨在系統(tǒng)培養(yǎng)讀者利用主流工具進行數(shù)據(jù)可視化的核心技能。全書內容圍繞實際工作流程展開,首先,指導讀者快速搭建高效的數(shù)據(jù)可視化開發(fā)環(huán)境,為后續(xù)實踐奠定基礎。重點聚焦于Excel、PowerBI、ECharts、Matplotlib、Pyecharts這五大核心工具的應用,強調動手實踐,任務驅動,覆蓋從簡單的數(shù)據(jù)處理到復
本書全面細致地對當前使用廣泛的科學文獻可視化軟件CiteSpace進行了系統(tǒng)性介紹。主要內容包含了軟件簡介、數(shù)據(jù)準備、軟件界面、軟件功能模塊詳解以及翔實的參考資料。能夠使科學知識圖譜愛好者在最短的時間內高效地認識、理解以及使用CiteSpace繪制科學圖譜,并有效地指導學習和科研實踐。本書可作為圖書館和情報學、醫(yī)學和生
本書涵蓋以下內容:如何建立模塊。如何調用另一個模塊中的代碼。如何返回出錯情況,如何處理錯誤。如何將字符串轉換成數(shù)字(或是將數(shù)字轉換成字符串)。如何修改字符串中的多個字符。如何用字符串中的部分內容建立子串。如何捕獲用戶輸入的字符串。其他的許多話題。
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大數(shù)據(jù)時代對商業(yè)應用型人才提出了新的要求,亟需掌握大數(shù)據(jù)和人工智能主要技術和模型,并能結合大數(shù)據(jù)分析技能和商業(yè)領域知識,發(fā)現(xiàn)和解決商業(yè)問題的復合型人才。在此背景下,開設Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析實驗課程顯得尤為重要。Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析實驗課程共包含七個項目,采用開源Python軟件和圖形化商業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具,從
"《CUDA并行編程與性能優(yōu)化》采用原理剖析代碼實現(xiàn)性能調優(yōu)的教學設計,通過大量經過驗證的代碼實例與典型工程案例,幫助讀者深入理解并掌握CUDA編程技術!禖UDA并行編程與性能優(yōu)化》分為3部分12章,第1部分介紹CUDA的基本原理與編程模型,涵蓋GPU硬件架構、線程模型、內存管理等基礎內容,并提供開發(fā)環(huán)境配置與性能優(yōu)