本書旨在幫助學(xué)生理解人工智能的基本概念和應(yīng)用，建立起初步的知識(shí)框架。本書包含9個(gè)項(xiàng)目，涵蓋了人工智能的概念和定義、人工智能的發(fā)展歷史、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式人工智能、人工智能與社會(huì)等內(nèi)容，以“項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)”的編寫模式，將知識(shí)學(xué)習(xí)與實(shí)踐體驗(yàn)有機(jī)結(jié)合，并配套了相應(yīng)的練習(xí)題供學(xué)生鞏固所學(xué)知

人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑世界格局，成為推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。本書旨在幫助學(xué)生系統(tǒng)掌握人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，并具備人工智能實(shí)際應(yīng)用能力。本書分8個(gè)項(xiàng)目，從基礎(chǔ)理論到前沿應(yīng)用，全面覆蓋人工智能知識(shí)體系。項(xiàng)目1介紹人工智能的發(fā)展歷程、核心技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用等。項(xiàng)目2構(gòu)建人工智能開發(fā)基礎(chǔ)，涵蓋Python

本書是多位長期從事人工智能領(lǐng)域教學(xué)與研究的作者集體智慧的結(jié)晶。本書分為3篇，共7章，全面介紹了人工智能的基礎(chǔ)理論、應(yīng)用拓展、素養(yǎng)與安全等知識(shí)。內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能的科學(xué)背景、人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)、人工智能的行業(yè)應(yīng)用、人工智能的未來發(fā)展方向、人工智能素養(yǎng)和人工智能數(shù)據(jù)安全。本書可作為普通高等學(xué)校開設(shè)的“人工智能導(dǎo)

本書以人工智能生成內(nèi)容（AIGC）為核心，通過項(xiàng)目任務(wù)式教學(xué)體系，系統(tǒng)化呈現(xiàn)AIGC在職場創(chuàng)新中的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐應(yīng)用。全書共設(shè)八大項(xiàng)目，涵蓋從基礎(chǔ)認(rèn)知到高階創(chuàng)作的完整知識(shí)鏈，強(qiáng)調(diào)理論指導(dǎo)與實(shí)操訓(xùn)練的深度融合，助力讀者掌握AIGC工具的核心技能并提升職場競爭力。 項(xiàng)目一至項(xiàng)目三聚焦AIGC基礎(chǔ)能力構(gòu)建。項(xiàng)目一從AI技術(shù)探

本書從基礎(chǔ)理論到工程實(shí)踐系統(tǒng)講解AIAgent的開發(fā)，內(nèi)容涵蓋FunctionCalling、AI智能體設(shè)計(jì)模式、MCP、RAG、多模態(tài)、LangGraph、A2A等主流技術(shù)與工具的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，共7章。第1～3章介紹AIAgent開發(fā)需要具備的基礎(chǔ)知識(shí)，包括AI應(yīng)用開發(fā)快速入門、大模型私有化部署的3種常見方案，以及模型微

為了響應(yīng)國家健康發(fā)展人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略，針對(duì)國家、社會(huì)、個(gè)人對(duì)于提高機(jī)器學(xué)習(xí)安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的迫切需求，本書聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)攻防對(duì)抗問題，根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的生命周期系統(tǒng)梳理了包括模型訓(xùn)練、模型推理、算法實(shí)踐3個(gè)階段的安全與隱私相關(guān)問題，并深入探討了常見的攻防對(duì)抗場景及對(duì)應(yīng)場景面臨的安全威脅與隱私風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)隱私泄露、模型后門

《拿來即用的AI工具一本通》是一本介紹大語言模型的AI工具書，涵蓋ChatGPT、文心一言、豆包、訊飛星火等6個(gè)當(dāng)前影響力較大的AI工具，可以幫助讀者快速了解各類大語言模型工具，一站式解決從職場到教育、從寫作到營銷的所有問題。 《拿來即用的AI工具一本通》共7章。第1章介紹大語言模型、指令詞和AIGC等基本知識(shí)；第2章

本書旨在介紹近年來作者在強(qiáng)化學(xué)習(xí)和隨機(jī)優(yōu)化交叉領(lǐng)域的研究成果，主要內(nèi)容包括隨機(jī)優(yōu)化的定量穩(wěn)定性分析，求解多階段隨機(jī)優(yōu)化的新型情景樹生成、約減方法，機(jī)會(huì)約束規(guī)劃問題的模型轉(zhuǎn)換、凸逼近與求解，非平穩(wěn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的樣本復(fù)雜度與泛化能力分析，隨機(jī)優(yōu)化和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的統(tǒng)一模型及其基本性質(zhì)，風(fēng)險(xiǎn)厭惡馬氏決策過程與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，分布魯棒機(jī)會(huì)約束

作為自然計(jì)算的一個(gè)新分支，膜計(jì)算探討如何利用生命細(xì)胞(含神經(jīng)細(xì)胞)機(jī)理抽象出新的計(jì)算模型。全書共7章，分別介紹膜計(jì)算的基本概念、基本模型、聚類模型、卷積模型、循環(huán)模型，以及卷積模型在數(shù)字圖像處理和循環(huán)模型在自然語言處理中的應(yīng)用。本書力圖在膜計(jì)算基本概念和基本模型的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)闡述膜計(jì)算的三種學(xué)習(xí)模型及應(yīng)用，旨在向讀者介

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