本書為“十四五”職業(yè)教育安徽省規(guī)劃教材，職業(yè)教育國家精品在線課程配套教材。內(nèi)容包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用，線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)初步等，各章還涉及數(shù)學(xué)軟件MATLAB的基本運(yùn)用。本書將課程思政自然地融入，同時(shí)體現(xiàn)了學(xué)科特點(diǎn)，展現(xiàn)了職業(yè)特色，采用了“案例驅(qū)動(dòng)式”的編寫體例，在各章節(jié)設(shè)計(jì)了特定模塊，

在城市化進(jìn)程中，社會住房在保障低收入群體住房權(quán)利方面發(fā)揮了重要作用。本書依托歐盟統(tǒng)計(jì)局等的權(quán)威數(shù)據(jù)，全面、系統(tǒng)、深入地分析了歐洲國家的社會住房現(xiàn)狀與政策，既有以歐洲國家為整體的宏觀討論，也有以具體國別為案例的深入研究，全面呈現(xiàn)了歐洲國家社會住房在保有形式、提供主體、目標(biāo)群體、融資方式等方面的多樣化特征。本書有助于讀者了

本書是配合陽軍老師主編的《經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)（下冊）》的作業(yè)冊，書中設(shè)置了基礎(chǔ)題、提高題、自測題三種不同難度系數(shù)的題目，其主要目的是便于學(xué)生鞏固基礎(chǔ)知識、復(fù)習(xí)相關(guān)知識點(diǎn)，同時(shí)為愿意多學(xué)多練的學(xué)生提供一些素材，也為教師在備課、復(fù)習(xí)、考試命題等環(huán)節(jié)中提供一些參考資料。書中題型包含單選題、填空題、計(jì)算題和證明題，內(nèi)容上由淺入深，循

本書統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)收集、整理、分析、展示及解釋的一門科學(xué)，分為理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。管理統(tǒng)計(jì)學(xué)是管理學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合，屬于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支。哈佛大學(xué)教授霍華德·溫斯頓(HowardWinston)在20世紀(jì)50年代指出，管理活動(dòng)應(yīng)該以事實(shí)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為支撐，統(tǒng)計(jì)方法是管理決策的重要工具，有助于管理者制定科學(xué)的

本書聚焦計(jì)量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的最核心思想與方法——線性回歸與極大似然。這兩個(gè)核心思想，一方面，為學(xué)生今后進(jìn)一步研究擴(kuò)展性的旁支別類，例如工具變量、廣義矩、協(xié)整等概念打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，另一方面，又為學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)解決實(shí)際生活中的問題提供了趁手的工具。本書把這一領(lǐng)域的專業(yè)性與實(shí)用性體現(xiàn)得淋漓盡致，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的入門經(jīng)典。與

本書近些年來，數(shù)學(xué)進(jìn)入諸多應(yīng)用領(lǐng)域的第一線，例如氣象預(yù)報(bào)、3D打印，微創(chuàng)、無人機(jī)、定點(diǎn)炸彈、機(jī)器人及人工智能等，引發(fā)了多領(lǐng)域的深度變革。然而，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，數(shù)學(xué)的真正應(yīng)用還極為有限(包括歷屆諾貝爾獎(jiǎng)在內(nèi))。

"本書共分兩部分，第一部分主要介紹了數(shù)量經(jīng)濟(jì)的基本理論，包括層次分析、回歸分析、判斷分析、典型相關(guān)理論、時(shí)間序列、空間理論等，具體涵蓋了第一章到第十章的內(nèi)容。第二部分具體介紹了相關(guān)數(shù)量經(jīng)濟(jì)理論與方法的模擬操作，包括基于基于Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬、Lingo軟件建模、基于偏差校正的非百分Bootstrap實(shí)操、FSQ

本書是一本介紹如何正確運(yùn)用大部屋管理法(Obeya)的書籍。全書共有4個(gè)部分，第一部分首先介紹了Obeya的基本概念和原理。它向讀者解釋了Obeya是如何幫助團(tuán)隊(duì)和組織實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的，并提供了豐田在90年代Prius的開發(fā)過程中開始使用Obeya的成功案例。第二部分詳細(xì)介紹了Obeya在實(shí)際工作中的應(yīng)用，通過具體案例和實(shí)踐

本書圍繞經(jīng)濟(jì)分析闡述實(shí)證研究的設(shè)計(jì)、計(jì)量模型的建立、估計(jì)、檢驗(yàn)以及使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行因果推斷、政策評估和預(yù)測的整個(gè)過程，在單方程標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型基礎(chǔ)上涵蓋了滯后變量模型、聯(lián)立方程模型、向量自回歸模型、離散因變量模型、面板數(shù)據(jù)模型、雙重差分模型、空間計(jì)量模型等流行的研究方法，每一種模型方法都提供了基于實(shí)際經(jīng)濟(jì)案例分析的

全書分為三篇：第一篇回顧橫截面數(shù)據(jù)回歸模型的經(jīng)典建模方法；第二篇介紹時(shí)間序列數(shù)據(jù)回歸模型的建模方法；第三篇擴(kuò)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法主要針對非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建模方法及估計(jì)方法進(jìn)行介紹，共包括十一章。