AI助力開發(fā) : Trae+CodeWhisperer+DeepSeek+Tabnine+Mintlify+Kimi

本書基于Python與Pytorch對人工智能算法基礎(chǔ)知識與實戰(zhàn)應(yīng)用進行了介紹，主要包含兩部分內(nèi)容。第一部分為人工智能算法知識的相關(guān)理論介紹，主要包含：人工智能的線性代數(shù)基礎(chǔ)、概率統(tǒng)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。對機器學(xué)習(xí)中的回歸、聚類以及分類等經(jīng)典算法進行了介紹。對深度學(xué)習(xí)中的卷積、循環(huán)、Tra

本書按照分析基礎(chǔ)、微觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、宏觀經(jīng)濟、開放經(jīng)濟和治理監(jiān)管六部分內(nèi)容梳理人工智能經(jīng)濟學(xué)的知識架構(gòu)，構(gòu)建完整的人工智能經(jīng)濟學(xué)知識體系，介紹相關(guān)經(jīng)濟學(xué)知識與研究分析方法。通過搭建人工智能經(jīng)濟學(xué)的“技術(shù)—經(jīng)濟—治理”分析框架，幫助讀者熟悉與掌握人工智能及機器學(xué)習(xí)方法，理解與剖析人工智能相關(guān)的經(jīng)濟學(xué)現(xiàn)象與問題，樹立與倡

本書旨在用傳統(tǒng)前后端開發(fā)過程中開發(fā)者熟悉的詞匯與術(shù)語對AI應(yīng)用開發(fā)的專業(yè)知識進行深入淺出的講解，使開發(fā)者能夠從0到1入門AI應(yīng)用開發(fā)。本書不拘泥于講解單一編程語言、單一模型和單一框架，而是盡可能完整地展現(xiàn)不同技術(shù)方案的優(yōu)劣、技術(shù)選型時的考量和技術(shù)生態(tài)的全貌。書中涵蓋當(dāng)下多種熱門類型AI應(yīng)用的開發(fā)，從OpenAIAPI調(diào)

本書系統(tǒng)地介紹生成式人工智能的基本概念、工具和應(yīng)用，旨在通過原理講解和實際案例操作，使讀者理解生成式人工智能的基本概念，掌握AI工具的種類、使用方法、應(yīng)用場景，熟練運用AI工具提高工作效率，在智能化時代把握生成式人工智能帶來的機遇。 本書共13章，內(nèi)容包括生成式人工智能簡介及其在文本生成、PPT生成、翻譯、文本識別、圖

本書詳細介紹了基于大模型的生成式AI開發(fā)技術(shù)，涵蓋了自然語言處理、語音識別及計算機視覺與圖像生成等不同領(lǐng)域。首先在比對生成式AI與判別式AI的基礎(chǔ)之上，講解了大模型的基礎(chǔ)知識及相關(guān)應(yīng)用技巧，從文本向量化入手深入剖析了轉(zhuǎn)換器架構(gòu)的各項核心技術(shù)，通過豐富的示例闡述了大模型處理相關(guān)任務(wù)時的代碼實現(xiàn)、模型加載、數(shù)據(jù)預(yù)處理和流水

全書分為兩大部分，第一部分介紹DeepSeek學(xué)習(xí)的前置知識，包括Transformer架構(gòu)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、大語言模型量化、大語言模型分布式訓(xùn)練等內(nèi)容，幫助讀者建立扎實的理論基礎(chǔ)。第二部分聚焦DeepSeek核心技術(shù)，主要介紹MoE架構(gòu)負載均衡、基礎(chǔ)設(shè)施層的優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練邏輯、推理優(yōu)化等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者

本書用“1個模型、3場效率革命、36個干法”，涵蓋了組織進化、工具升級、決策升維等核心議題，把復(fù)雜的AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型拆成看得懂、學(xué)得會、能照做的方法。書中還整理了AIAgent在13個部門的應(yīng)用場景清單，設(shè)計了VV速贏場景矩陣，并通過SMART成熟度模型幫助企業(yè)評估AI落地現(xiàn)狀、規(guī)劃AI落地路徑。更難得的是，本書中的每

本書內(nèi)容沿兩條核心主線展開，為讀者搭建扎實的學(xué)習(xí)與實踐框架。技能線：全面覆蓋AI模型訓(xùn)練的關(guān)鍵技能，從基礎(chǔ)的AI入門知識、模型部署、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型微調(diào)，到進階的語言模型訓(xùn)練、繪畫模型訓(xùn)練、語音模型訓(xùn)練，再到AI模型的商業(yè)應(yīng)用，層層遞進，確保讀者能夠系統(tǒng)掌握AI訓(xùn)練的核心功能與應(yīng)用技巧。案例線：精心設(shè)計多個領(lǐng)域

"《AIAgent應(yīng)用開發(fā):構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)》深入淺出地介紹智能體與多智能體協(xié)同的核心知識及開發(fā)技巧�！禔IAgent應(yīng)用開發(fā):構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)》共8章，從智能體的基本概念、等級劃分及模塊組成入手，逐步深入探討提示詞工程、大模型評測與應(yīng)用、記憶與RAG模塊、規(guī)劃能力等關(guān)鍵模塊，并輔以編程實踐。書中不僅詳細講解了