本書立足于當前我國全面實施預約診療的背景，以當前門診預約調(diào)度領(lǐng)域存在的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)為切入點，考慮患者在預約診療中存在的爽約、取消預約、不守時等行為特征，并針對服務時間以及行為特征不同的異質(zhì)患者，綜合運用動態(tài)規(guī)劃、隨機優(yōu)化、收益管理等理論和方法，建立門診預約調(diào)度優(yōu)化模型，設(shè)計門診預約策略和患者調(diào)度方案，以提高醫(yī)療資源使

突發(fā)公共衛(wèi)生事件主要是指在人群中突然發(fā)生的直接影響到公眾健康的重大事件。本書針對各種突發(fā)公共衛(wèi)生事件,分別介紹了它們的突發(fā)原因、有害因素特性傳播途徑、健康影響、應急措施、現(xiàn)場處理及預防原則等內(nèi)容。本書在第二版的基礎(chǔ)上,重新撰寫了第三章和第四章,并對第一章、第二章、第五章、第七章、第八章進行了充實。書中每章還有相應的國內(nèi)

本教材共6章，分別為緒論、語言溝通、非語言溝通、溝通技巧、人際溝通在日常生活中的應用和人際溝通在醫(yī)療護理工作中的應用。本教材本著“以學生為中心”的編寫理念，按由生活到臨床、由淺入深的邏輯主線構(gòu)建知識體系。教材配有全套彩色圖片，設(shè)有案例、鏈接、考點、醫(yī)者仁心、實訓指導、自測題及參考答案等模塊，并配有PPT課件。教材力求做

本書匯集了本研究團隊在醫(yī)療資源配置優(yōu)化和醫(yī)療風險預測方面的**研究成果，希望可以為提升醫(yī)療服務運營管理效率，提高醫(yī)療資源使用效能，以及提高醫(yī)療風險預測水平提供新的思路和方法。主要內(nèi)容包括門診預約調(diào)度優(yōu)化、手術(shù)計劃調(diào)度優(yōu)化、應急醫(yī)療服務設(shè)施選址決策、遠程醫(yī)療資源配置優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的疾病風險預測、數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療運營風險預測

本書是“2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典”套書中的一本。本書由具有多年護士執(zhí)業(yè)資格考試輔導經(jīng)驗的教師團隊編寫。該團隊對近年來的考試題目進行了認真地研究，其輔導的中專學生連續(xù)十余年參加全國護士執(zhí)業(yè)資格考試，年平均通過率均在95%以上，大專學生達99.5%。本書根據(jù)疾病所屬系統(tǒng)進行命題，力求覆蓋所有考點，側(cè)重增加病例分

本書是“2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典”套書中的一本，由具有多年護士執(zhí)業(yè)資格考試輔導經(jīng)驗的教師團隊編寫。該團隊對近些年來的考試題目進行了認真的研究，其輔導的中專學生連續(xù)十余年參加全國護士執(zhí)業(yè)資格考試通過率超過95%，大專學生達99.5%。本書根據(jù)疾病所屬系統(tǒng)命題，力求覆蓋所有考點。側(cè)重增加病例分析題、人文關(guān)懷題比

本書是“2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典”套書中的一本，由具有多年護士執(zhí)業(yè)資格考試輔導經(jīng)驗的教師團隊編寫。該團隊對近些年來的考試題目進行了認真的研究，其輔導的中專學生連續(xù)十余年參加全國護士執(zhí)業(yè)資格考試的平均通過率在95%以上，大專學生達99.5%。本書根據(jù)疾病所屬系統(tǒng)進行命題，力求覆蓋所有考點。側(cè)重增加病例分析題、

國家執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典系列叢書本書是“2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典”叢書之一。為了幫助廣大考生在系統(tǒng)、全面復習后，通過快速瀏覽重點知識，強化記憶，達到事半功倍的效果，我們組織一批具有豐富護士執(zhí)業(yè)資格考試輔導經(jīng)驗的專家和骨干教師完成本書編寫，并通過“中科云教育”平臺提供內(nèi)容豐富、形式多樣的在線護考輔導資源。本書

本書由解放軍總醫(yī)院第五醫(yī)學中心組織數(shù)十位專家編寫。編入了在嚴重急性呼吸綜合征、人感染高致病性禽流感、埃博拉出血熱、新型冠狀病毒肺炎等救援實踐中探索和優(yōu)化形成的一系列新突發(fā)傳染病防控模式和流程，包括新突發(fā)傳染病組織管理、病房應急轉(zhuǎn)換、醫(yī)務人員防護培訓、患者及標本的轉(zhuǎn)運、環(huán)境的消毒及污染物的處置流程、實驗室的風險管理等，是

數(shù)據(jù)分析是當今大數(shù)據(jù)時代最關(guān)鍵的技術(shù)，其廣泛應用于包括醫(yī)學在內(nèi)的各個領(lǐng)域。Python語言簡單易用，第三方庫功能強大，提供了完整的數(shù)據(jù)分析框架，深受廣大數(shù)據(jù)分析人員的青睞。 本書涵蓋傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法和較為復雜的機器學習算法，結(jié)合大量精選的實例，使用Python進行數(shù)據(jù)分析，對常用分析方法進行深入淺出的介紹，以幫助讀者