《固體酸堿催化水解氟利昂研究》從氟利昂的性質(zhì)、生產(chǎn)及環(huán)境危害出發(fā),力求較為系統(tǒng)地論述氟利昂替代品開發(fā)及無害化處理技術(shù)。針對催化水解技術(shù),重點介紹了氧化鋯基固體酸/堿MoO3-TiO2/ZrO2、MoO3(MgO)/ZrO2、MgO(CaO)/ZrO2、MoO3-MgO/ZrO2等催化水解含低濃度氟利昂的工業(yè)廢氣,內(nèi)容主
本書編寫的主要目的是解決復雜有機化合物結(jié)構(gòu)的解析。內(nèi)容上分為基礎知識和實例解析兩部分。首先介紹有機化合物結(jié)構(gòu)研究中的基本步驟程序,然后介紹化學反應和現(xiàn)代儀器設備在天然化合物結(jié)構(gòu)研究中的應用,包括顏色反應、形態(tài)、紫外-可見吸收、紅外光譜、質(zhì)譜和核磁共振技術(shù)等。實例解析部分根據(jù)天然有機化合物的結(jié)構(gòu)特點進行分類,如木脂素、萜
本書為第5版,是科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材之一,是在前四版的基礎上根據(jù)目前學生的學情及近幾年教學經(jīng)驗編寫修訂而成。全書共分13章,包括剛體力學及物體的彈性、流體動力學、分子物理學、熱力學、靜電場與生物電現(xiàn)象、直流電路、電磁現(xiàn)象、機械振動與機械波、波動光學、幾何光學、量子物理、X射線、原子核物理學等內(nèi)容
《宇宙物理基礎(英文版)》通過分析經(jīng)典力學和狹義相對論的基本概念和理論架構(gòu),指出彎曲的物理位形空間中的廣義坐標不是時空坐標;愛因斯坦的“彎曲時空”是一個束縛了基本物理學和宇宙學發(fā)展的錯誤假設,廣義相對論的場方程描述的只是現(xiàn)象——引力場的彎曲,并不揭示新的引力規(guī)律,更不能用于描述均勻的宇宙;建立在廣義相對論基礎上的標準宇
本書是結(jié)合編者多年來的教學實踐經(jīng)驗,在教育部制訂的教學大綱的基礎上編寫而成的。全書共九章,分為兩大部分:第一章到第五章是概率論部分,包括概率論基礎、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分,包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸
本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(王殿坤主編)的配套學習參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接,共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分,第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴展例題與習題詳解,并且在最后為讀者設計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的自測題,方便讀者對自己所學的知識進行測試,及時掌握自己的學習情況。
基于測度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關(guān)分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進展。這些分布都具有或部分具有一個大跳的本性,從而得以揭示獨立和相依隨機變量在卷積、隨機卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結(jié)果在隨機游動、風險理論、Levy過程及無窮可分分布等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮了重要的作用。
本書研究無窮區(qū)間上常微分方程邊值問題的非線性泛函分析理論,內(nèi)容共七章,其中前兩章系統(tǒng)介紹無窮邊值問題、函數(shù)空間和非線性泛函理論的基礎;第3—7章分別給出了五種方法研究二階和高階常微分方程、具有p-Laplace算子的微分方程、差分方程以及方程組的特征值問題、兩點邊值問題、多點邊值問題、共振問題、周期解、次調(diào)和解和反周期
本書由作者根據(jù)多年的教學經(jīng)驗撰寫而成,對選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進行了仔細的推敲,不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹,更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計分析軟件,系統(tǒng)、詳細地介紹本書所用方法的具體操作過程及結(jié)果。全書共8章,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設檢驗、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢外推預測分析、時間序列分析、
非參數(shù)估計方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計、非參數(shù)回歸估計和經(jīng)驗似然方法.非參數(shù)密度估計的內(nèi)容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數(shù)回歸估計的內(nèi)容包括隨機設計權(quán)函數(shù)回歸估計、固定設計權(quán)函數(shù)回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣