本書以作者研究團隊在橋面耐久性提升技術(shù)領域的研究成果為基礎撰寫而成。圍繞國家及交通運輸行業(yè)關(guān)于增強交通基礎設施耐久性和可靠性的戰(zhàn)略需求，針對橋面鋪裝建設及品質(zhì)管控過程中存在的一系列技術(shù)難題，提出高品質(zhì)橋面鋪裝耐久性提升成套技術(shù)體系。全書共7章，內(nèi)容包括緒論、橋面鋪裝結(jié)構(gòu)與材料調(diào)查及評價、現(xiàn)澆混凝土鋪裝層平整度實時檢測與

利用深度學習進行圖像檢測和特征提取是近年來的研究熱點。本書通過系統(tǒng)總結(jié)國內(nèi)外路面裂縫病害自動識別和提取的相關(guān)成果，詳細介紹深度學習的相關(guān)理論，構(gòu)建改進殘差網(wǎng)絡與注意力機制的語義分割網(wǎng)絡，結(jié)合雙注意力機制的語義分割網(wǎng)絡，基于高分辨率模型的裂縫病害圖像分類和分割網(wǎng)絡，以及基于可變形單步多框目標檢測的裂縫檢測模型，對裂縫病害

本書整理了2016-2022年間國產(chǎn)合資、進口與自主品牌汽車的正時資料，通過上千幅插圖分解正時檢查、調(diào)整及拆裝要點，以“表”概數(shù)，羅列了發(fā)動機技術(shù)參數(shù)、機械檢修數(shù)據(jù)、緊固件擰緊力矩等維修數(shù)據(jù)。

本書解讀了道路交通標志標線的內(nèi)容和含義，以幫助機動車駕駛?cè)恕⒎菣C動車駕駛?cè)撕托腥司珳世斫饨煌�標志和交通標線的含義。

根據(jù)現(xiàn)場工作本教材將工作分為六個項目：混凝土骨料技術(shù)性能檢測、水泥技術(shù)性能檢測、水泥混凝土技術(shù)性能檢測、砂漿技術(shù)性能檢測、鋼材技術(shù)性能檢測、瀝青及瀝青混合料技術(shù)性能檢測，每個項目又分成多個任務�？紤]大部分職業(yè)院校可以進行原材料檢測的實際情況。本教材以真實案例引入教學，將檢測所需試驗規(guī)程及表格附在每一個知識點后，并以活頁

近年來，鋰電池及其材料產(chǎn)業(yè)迎來千載難逢的發(fā)展機遇，我國的鋰電產(chǎn)業(yè)已占據(jù)****地位。在鋰電池的主要材料之中，隔膜曾一度成為關(guān)注的焦點；但在國內(nèi)初步攻克聚烯烴隔膜制造工藝難點之后其熱度逐漸降低。但是，作為正極和負極之間的介質(zhì)，隔膜不僅提供離子傳導的通路，還提供兩個決定電池性能的界面，其重要作用不容忽視。隨著高比能、高安全

★本書的主要內(nèi)容包括新能源車輛燃料電池理論、動力系統(tǒng)設計方法、燃料電池-動力系統(tǒng)仿真技術(shù)和智能網(wǎng)聯(lián)應用技術(shù)等；★書中既有新能源車輛燃料電池與動力系統(tǒng)的新理論、新方法、新技術(shù)和新思路等，又有國內(nèi)外該領域研究的亮點成果；★本書在新能源車輛燃料電池系統(tǒng)的基礎上，充分闡述了燃料電池與動力系統(tǒng)的設計理論、仿真方法和應用技術(shù)，在內(nèi)

本書是一本系統(tǒng)講解自動駕駛感知技術(shù)的圖書，同時帶有具體的自動駕駛實踐案例，以及自動駕駛感知技術(shù)的落地部署方案供讀者學習。本書主要涉及的內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎理論知識、經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、VisionTransformer、2D目標檢測算法（YOLOv5、YOLOX、YOLOv5Lite、NanoDet

本書聚焦智能座艙，介紹汽車座艙的發(fā)展、演變及智能座艙概念的確定，進而得出智能座艙的核心含義、技術(shù)路徑以及發(fā)展趨勢，從感知、融合、決策、執(zhí)行四個維度去介紹目前和未來智能座艙技術(shù)的發(fā)展，分析如何在各個領域促進智能座艙的創(chuàng)新和滲透。這不僅可為消費者打造極致的體驗，更是各個主機廠差異化競爭的重要領域。此外，本書還從主機廠、價值

本書首先講述了車聯(lián)網(wǎng)項目質(zhì)量思維和質(zhì)量能力基礎架構(gòu)；然后以一個車聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品案例為切入點，詳細介紹了如何分析需求、制訂質(zhì)量計劃，以及硬件、固件、平臺、Web端和APP端的交付過程；最后討論了如何對產(chǎn)品進行質(zhì)量評估。 本書適合測試人員、開發(fā)人員、軟件質(zhì)量保證人員閱讀。