在數(shù)字化時(shí)代，公司的業(yè)務(wù)都高度依賴信息技術(shù)，研發(fā)效能已經(jīng)成為信息科技企業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。研發(fā)效能在國(guó)內(nèi)還處于快速探索期，還有一系列非常重要的概念需要澄清，方法和實(shí)踐需要整理，問(wèn)題和困惑需要解答。本書(shū)試圖通過(guò)洞悉研發(fā)效能提升的底層邏輯，全方位、系統(tǒng)地介紹研發(fā)效能的全景。我們希望這本書(shū)是研發(fā)效能領(lǐng)域的百科全書(shū)，能夠涵蓋效

本書(shū)首先介紹人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展歷程，從政策、戰(zhàn)略和規(guī)劃、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面分析其國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，研究人工智能的概念、內(nèi)涵及與創(chuàng)新技術(shù)的融合；然后給出智能安全的總體框架、架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀，以及人工智能技術(shù)、可信人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)和智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)體系；接下來(lái)，分別以網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)防御為維度，從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、新

隨著近幾年敏捷開(kāi)發(fā)方法的流行，市面上已經(jīng)出現(xiàn)不少與敏捷相關(guān)的書(shū)籍。但遺憾的是，這些著作大多從開(kāi)發(fā)或項(xiàng)目管理的角度闡述，沒(méi)有從測(cè)試的視角闡述。在敏捷環(huán)境下測(cè)試該怎么做，測(cè)試人員依然沒(méi)有答案。本書(shū)從敏捷與測(cè)試相融合的角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)文化、組織、流程和實(shí)踐4個(gè)維度層層剖析，總結(jié)出一套從瀑布模型到敏捷模式的轉(zhuǎn)型框架，為廣大測(cè)試

“隱私保護(hù)技術(shù)”是一門(mén)綜合運(yùn)用現(xiàn)有安全技術(shù)解決實(shí)際場(chǎng)景中隱私問(wèn)題的課程，它不僅擁有自身特有的隱私保護(hù)理論知識(shí)，如匿名化技術(shù)、差分隱私等，還涉及密碼學(xué)、訪問(wèn)控制、數(shù)字水印等眾多其他信息安全技術(shù)。本書(shū)分別為k-匿名模型、差分隱私、可搜索加密、安全多方計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、多媒體服務(wù)、訪問(wèn)控制、隱私侵犯行為的取證與溯源等知識(shí)單元設(shè)

本書(shū)采用全彩圖解+視頻講解的形式，通過(guò)生動(dòng)有趣的童話探秘之旅，介紹了利用JoyFrog（呱比特手柄）和Kittenblock進(jìn)行人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的思路及技巧。全書(shū)共18課，涵蓋以下知識(shí)點(diǎn)：百度大腦中的文字朗讀、語(yǔ)音識(shí)別、圖形識(shí)別、文字識(shí)別、人臉識(shí)別和寫(xiě)詩(shī)寫(xiě)春聯(lián)等，F(xiàn)aceAI中的人臉、微笑、年齡、性別等的檢測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)是一本介紹Linux知識(shí)和應(yīng)用技術(shù)的書(shū)籍，包含嵌入式Linux系統(tǒng)概述和6個(gè)典型案例：音頻分析系統(tǒng)Linux開(kāi)發(fā)案例、城市環(huán)境采集Linux開(kāi)發(fā)案例、網(wǎng)絡(luò)視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)Linux開(kāi)發(fā)案例、智能家居網(wǎng)關(guān)Linux開(kāi)發(fā)案例、智能車(chē)牌識(shí)別Linux開(kāi)發(fā)案例和AI人臉識(shí)別Linux開(kāi)發(fā)案例。本書(shū)深入淺出地介紹了Linux

內(nèi)容提要 本書(shū)從實(shí)用教學(xué)的角度出發(fā)，以教學(xué)項(xiàng)目為載體，主要介紹目前常用傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)、工作特性、信號(hào)處理電路及其基本應(yīng)用，以項(xiàng)目拓展的形式對(duì)相應(yīng)傳感器的內(nèi)容進(jìn)行延伸，擴(kuò)大學(xué)生的知識(shí)面，提高學(xué)生的雙創(chuàng)能力。 全書(shū)共分16個(gè)教學(xué)項(xiàng)目。每個(gè)項(xiàng)目分為項(xiàng)目描述、知識(shí)準(zhǔn)備、項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目拓展、項(xiàng)目小結(jié)和項(xiàng)目訓(xùn)練6個(gè)部分

人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，其廣泛地應(yīng)用于汽車(chē)、醫(yī)療、交通、制造、金融等多個(gè)領(lǐng)域。通�！叭斯ぶ悄堋币辉~往往與人機(jī)交互系統(tǒng)相聯(lián)系，進(jìn)而突出其應(yīng)用性，表現(xiàn)為“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“問(wèn)題解決”等�，F(xiàn)如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進(jìn)的，是相對(duì)獨(dú)立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，不僅是技術(shù)層面的諸多挑戰(zhàn)，還

本書(shū)基于TensorFlow.NET框架，詳細(xì)介紹了.NET平臺(tái)下深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用技術(shù)，不僅闡述了算法原理，還演示了實(shí)踐代碼和運(yùn)行效果，其中完整示例主要采用的語(yǔ)言為C#和F#。全書(shū)分為3個(gè)部分：第一部分介紹了核心API的用法和基礎(chǔ)示例，包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、張量、EagerMode、自動(dòng)求導(dǎo)、線性回歸、邏輯回歸、tf.

全書(shū)可分為五大部分，闡述了分布式人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)以及相關(guān)進(jìn)展，包括分布式人工智能簡(jiǎn)介、分布式規(guī)劃與優(yōu)化、多智能體博弈、多智能體學(xué)習(xí)和分布式人工智能應(yīng)用。除此之外，由于本領(lǐng)域尚處于蓬勃發(fā)展階段，相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用層出不窮，因此書(shū)中還提供了研究者對(duì)于分布式人工智能發(fā)展的相關(guān)預(yù)測(cè)，主要集中在：第一，更復(fù)雜和更大規(guī)模的分布式人工