本書詳細(xì)闡述了稀疏矩陣相關(guān)計算的應(yīng)用背景，并對目前已知的主要壓縮編碼格式進行了詳細(xì)介紹。在此基礎(chǔ)上，分別對稀疏矩陣向量乘（SpMV）、稀疏矩陣稀疏矩陣乘（SpGEMM）的算法設(shè)計和實現(xiàn)技術(shù)進行了詳細(xì)闡述；給出了面向異構(gòu)計算平臺的稀疏矩陣劃分方法及SpMV負(fù)載均衡算法，能夠適用于CPU+GPU以及多GPU構(gòu)成的異構(gòu)計算系

本書堅持以提高學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣為根本目的，以解決問題為基本形式，以競賽數(shù)學(xué)為主要內(nèi)容，堅持普及與提高相結(jié)合，在普及基礎(chǔ)上適當(dāng)提高的原則，就什么是競賽數(shù)學(xué)作了有益的探究，對競賽數(shù)學(xué)應(yīng)包含的內(nèi)容作了詳細(xì)探討，對怎樣解答競賽題，提出了“看—比—湊”的解題思維方法。內(nèi)容包括:解題思維方法研究，怎樣解競賽數(shù)學(xué)題，競賽數(shù)學(xué)之不等

本書共分成四篇：第一篇為直覺感知篇，通過案例感知和認(rèn)識數(shù)學(xué)教育的基本內(nèi)容、基本范疇、常規(guī)工作、形成歷程及學(xué)科特點；第二篇為基本理論篇，介紹了數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)基本理論、數(shù)學(xué)課程基本理論、數(shù)學(xué)教學(xué)基本理論及數(shù)學(xué)教育評價基本理論；第三篇為實踐操作篇，介紹了數(shù)學(xué)教學(xué)的常規(guī)工作、數(shù)學(xué)教學(xué)的基本技能、數(shù)學(xué)微格教學(xué)及數(shù)學(xué)教育實習(xí)；第四篇為延

《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題優(yōu)秀論文評述》精選了陸軍軍醫(yī)大學(xué)（原第三軍醫(yī)大學(xué)）2009-2016年獲全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獎項的B題很好論文，從模型建立、求解方法、論文寫作等多方面評優(yōu)點、論不足、述改進，力求保持論文原味，讓讀者通過閱讀全面領(lǐng)悟論文建模方法，快速提高數(shù)學(xué)建模能力。因此，特別推薦給參加各類數(shù)學(xué)建模競賽的學(xué)

《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽A題優(yōu)秀論文評述》精選了陸軍軍醫(yī)大學(xué)（原第三軍醫(yī)大學(xué)）2007-2017年獲全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽獎項的A題很好論文，從模型建立、求解方法、論文寫作等多方面評優(yōu)點、論不足、述改進，力求保持論文原味，讓讀者通過閱讀全面領(lǐng)悟論文建模方法，快速提高數(shù)學(xué)建模能力。因此，特別推薦《全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽A

非線性泛函分析是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要方向，包括拓?fù)浞椒�、變分方法、半序方法以及�?yīng)用等多方面內(nèi)容作為數(shù)學(xué)專業(yè)的研究生教材，《拓?fù)渑c變分方法及應(yīng)用》主要介紹拓?fù)浞椒�、變分方法的發(fā)展歷史、基本理論、前沿研究進展及應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：非線性算子性質(zhì)、隱函數(shù)定理、連續(xù)性方法、Lyapunov-Schmidt約化方法、單調(diào)性方法、拓?fù)涠?/p>

本書重視關(guān)聯(lián)性。學(xué)習(xí)的樂趣之一在于知識的關(guān)聯(lián)性。本書以數(shù)學(xué)概念、數(shù)學(xué)思維和數(shù)學(xué)家為關(guān)聯(lián)點，將與關(guān)聯(lián)點相關(guān)的星星點點的數(shù)學(xué)知識聯(lián)結(jié)成系統(tǒng)，嘗試引導(dǎo)讀者從發(fā)散性的思考中尋找樂趣，從系統(tǒng)性的總結(jié)中拓展認(rèn)知。 本書的重點不是分享解題技巧，而是期望展示數(shù)學(xué)的趣味性。希望讀者在汲取校內(nèi)的數(shù)學(xué)正餐營養(yǎng)之外，能通過本書多多體驗甜點般的

本書依據(jù)民族預(yù)科教育“預(yù)補結(jié)合”的原則進行設(shè)計，以民族預(yù)科階段的教學(xué)任務(wù)為中心內(nèi)容，以少數(shù)民族預(yù)科學(xué)生的認(rèn)知水平及心理特征為著眼點來編寫。在數(shù)學(xué)內(nèi)容的選擇與組織上，重思路、重方法、重應(yīng)用，考慮到民族預(yù)科教學(xué)學(xué)時的限制，在必須精簡的條件下，注意了學(xué)科的系統(tǒng)性。 全書共八章，涵蓋了一元微積分的主要內(nèi)容；同時適當(dāng)介紹微積分

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（人工智能專用）》介紹了與人工智能密切相關(guān)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計的內(nèi)容。全書分成兩大部分，di一部分主要介紹概率論的知識，涵蓋概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布，數(shù)字特征，大數(shù)定理和中心極限定理外，還增加了信息論基礎(chǔ)知識、若干集中不等式的相關(guān)知識。第二部分主要介紹常見的數(shù)理統(tǒng)計知

本書主要介紹概率論和隨機過程的基礎(chǔ)知識和基本概念，內(nèi)容包括概率論和隨機過程兩部分。第1~5章介紹概率論的基本概念及定理，主要包括隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;第6章介紹隨機過程的基本概念、泊松過程、馬爾可夫過程、鞅、布朗運動、隨機積分和伊藤公