本書主要介紹了智能計算技術(shù)相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)，并對典型的應(yīng)用領(lǐng)域與平臺也進行了相關(guān)介紹和討論。全書共10章，簡要介紹智能的起源、智能與計算等研究背景及意義，詳細介紹了機器學習、深度學習等模型與算法及其應(yīng)用，著重介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)學習模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索和大數(shù)據(jù)資源服務(wù)等技術(shù)，并面向智能交通和網(wǎng)絡(luò)交易支付等

本書主要講述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用Python來解決日常生活中常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題。本書包含了6個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的項目，分別是糖尿病預(yù)測、出租車費用預(yù)測、圖像分類、圖像降噪、情感分析和人臉識別，這6個項目均是從頭開始實現(xiàn)，且使用了不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在每個項目中，本書首先會提出問題，然后介紹解決該問題需要

本書主要介紹統(tǒng)計機器學習領(lǐng)域常用的基礎(chǔ)模型、算法和代碼實現(xiàn)。包括統(tǒng)計機器學習、Python語言基礎(chǔ)，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習，以及深度學習中的多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變分自編碼器、對抗生成網(wǎng)絡(luò)和強化學習等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorF

模/數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）是連接模擬信號與數(shù)字信號的橋梁，屬于信號鏈電路的關(guān)鍵組成部分。本書首先概述各種ADC的結(jié)構(gòu)和基本特點；然后對應(yīng)用較為廣泛的SARADC進行詳細介紹，包括SARADC的結(jié)構(gòu)、原理、參數(shù)等；接著著重以14位二步式SARADC為例，介紹芯片電路原理、核心模塊、輔助模塊設(shè)計與仿真，詳細說明ADC的測試技術(shù)

本書是根據(jù)“教育部非計算機專業(yè)計算機基礎(chǔ)課程教學指導分委員會”提出的《關(guān)于進一步加強高校計算機基礎(chǔ)教學的意見》要求，同時根據(jù)郵電高校的實際情況編寫的。本書密切結(jié)合“大學計算機基礎(chǔ)”課程的基本教學要求，結(jié)合計算機軟件和硬件的最新技術(shù)；結(jié)構(gòu)嚴謹，層次分明，敘述準確。全書共分9章，主要介紹了計算機的歷史、基本知識和基本概念；

本書系統(tǒng)深入地研究了辛幾何理論、哈密頓動力學的公理化體系，并以四自由度串聯(lián)機器人為例，研究了基于哈密頓動力學系統(tǒng)的形式化分析與驗證方法的應(yīng)用，為機器人動力學的安全設(shè)計提供了形式化驗證理論和技術(shù)手段。全書主要內(nèi)容包括：哈密頓模型的幾何基礎(chǔ)——辛流形空間的形式化、哈密頓模型和拉格朗日模型的勒讓德映射關(guān)系的形式化、哈密頓方程

本書結(jié)合作者近年來在優(yōu)化理論、采樣理論和控制理論方面的研究工作，系統(tǒng)地介紹了自適應(yīng)優(yōu)化控制問題中的強化學習設(shè)計方法，充分考慮了學習算法的收斂性和學習過程中閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，重點闡述了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化設(shè)計方案。針對魯棒控制問題、多玩家非零和博弈問題、多智能體分布式協(xié)同控制問題、事件觸發(fā)采樣機制設(shè)計與間歇反饋控制優(yōu)化問題

本書是腦-機接口（BCI）的經(jīng)典著作，旨在縮小BCI研究與實際應(yīng)用之間的差距，推動BCI技術(shù)走出實驗室，走向?qū)嶋H應(yīng)用。主要介紹和論述實用化BCI傳感器及其信號處理，實用化BCI的設(shè)備、應(yīng)用及用戶群體，BCI實際應(yīng)用接口和環(huán)境，實用化BCI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中新出現(xiàn)的問題。

當前，我國已進入數(shù)字中國建設(shè)新階段，數(shù)字化發(fā)展步伐不斷加快，數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為實現(xiàn)第二個百年奮斗目標奠定堅實基礎(chǔ)，持續(xù)推進我國網(wǎng)絡(luò)空間治理體系和治理能力現(xiàn)代化。與此同時，全球各國積極布局數(shù)字化領(lǐng)域，爭奪新時期戰(zhàn)略高地。網(wǎng)絡(luò)安全作為保障全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型、護航數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵核心，逐漸成為全球數(shù)字競合新格局的重中

控制技術(shù)是前三次工業(yè)革命的重要使能技術(shù)，分別實現(xiàn)了機械自動化、電氣自動化和信息自動化。面向第四次工業(yè)革命，實現(xiàn)知識自動化是本學科的重要使命，研究以工業(yè)人工智能為代表的新算法、研制以人參與的信息物理系統(tǒng)為代表的新型控制系統(tǒng)，成為本學科領(lǐng)域的兩個主要發(fā)展任務(wù)。新一代信息通信技術(shù)飛速發(fā)展，以感知、決策和執(zhí)行為代表的領(lǐng)域基本方