本書(shū)分上、下兩冊(cè).上冊(cè)內(nèi)容包括實(shí)數(shù)集及其性質(zhì)、函數(shù)、數(shù)列、函數(shù)極限、連續(xù)函數(shù)、微分、微分學(xué)的應(yīng)用、不定積分、定積分；下冊(cè)內(nèi)容包括函數(shù)列與函數(shù)級(jí)數(shù)、簡(jiǎn)易多元微分學(xué)、簡(jiǎn)易多元積分學(xué)以及兩個(gè)附錄.

全書(shū)共四章。第一章數(shù)學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)概述，介紹數(shù)學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)的概念、理論依據(jù)和類型。第二章介紹數(shù)學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)的具體內(nèi)容：三要素、模式及評(píng)價(jià)。第三章結(jié)合案例介紹七類課型的教學(xué)設(shè)計(jì)，案例主要是編著者長(zhǎng)期指導(dǎo)學(xué)生參加各級(jí)各類講課訓(xùn)練和比賽中師生共同編寫及從參加基礎(chǔ)教育研討中收集的，案例中包含編著者的思考意見(jiàn)，具有較強(qiáng)的參考性。第四章介

社會(huì)人才需求的素養(yǎng)化，對(duì)教師專業(yè)提出了新的要求，教師在知識(shí)結(jié)構(gòu)、教學(xué)方式和教育理念等方面都需要做出相應(yīng)的調(diào)整，只有教師具備了相應(yīng)的專業(yè)素養(yǎng)才能更好地發(fā)展學(xué)生的必備品格和關(guān)鍵能力。本書(shū)以數(shù)學(xué)教師為研究對(duì)象，首先對(duì)數(shù)學(xué)教師專業(yè)素養(yǎng)的內(nèi)涵和構(gòu)成進(jìn)行了詮釋；其次對(duì)教師專業(yè)素養(yǎng)測(cè)評(píng)的常用方法進(jìn)行了介紹、比較和評(píng)析；再次分別對(duì)數(shù)學(xué)

本書(shū)以拋物型方程源項(xiàng)反演為主要研究對(duì)象,以構(gòu)造穩(wěn)定化的數(shù)值反演算法為主要目標(biāo),對(duì)正則化方法的基本理論進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹.全書(shū)共6章,內(nèi)容包括基本概念與引例、反演問(wèn)題的正則化方法、正則化參數(shù)選取的模型函數(shù)方法、拋物型方程與方程組中點(diǎn)污染源的數(shù)值反演、拋物型方程中時(shí)空分離源項(xiàng)的數(shù)值反演、基于源項(xiàng)反演的數(shù)值微分方法.

本書(shū)共有八章，包含了世界技能大賽簡(jiǎn)稱“世賽”簡(jiǎn)介、化學(xué)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)規(guī)范和測(cè)試項(xiàng)目、世界技能大賽內(nèi)容結(jié)構(gòu)解析、技能操作知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)析、典型儀器設(shè)備操作指南、世賽評(píng)測(cè)策略和規(guī)范及評(píng)分細(xì)則、單模塊作業(yè)指導(dǎo)、第45屆世界技能大賽“化學(xué)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)”賽項(xiàng)試題。內(nèi)容涵蓋了化學(xué)分析、電分析化學(xué)、有機(jī)試劑合成、光譜分析、色譜分析基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)驗(yàn)

《控制論》一書(shū)是美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)家、控制論創(chuàng)始人維納的經(jīng)典著作，書(shū)中體現(xiàn)的深刻思想對(duì)傳統(tǒng)的科學(xué)方法論是一個(gè)巨大的沖擊，對(duì)現(xiàn)代科學(xué)與技術(shù)的進(jìn)步產(chǎn)生了重大的影響，尤其是現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、生物學(xué)和醫(yī)學(xué)理論等領(lǐng)域。在《控制論》中，維納把控制和通信統(tǒng)一起來(lái)處理，并在更廣的意義上來(lái)理解信息，把信息作為研究控

自20世紀(jì)80年代以來(lái)，有關(guān)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究引起了眾多科學(xué)工作者的興趣，形成了近代非線性科學(xué)和智能計(jì)算研究的主要內(nèi)容之一。本書(shū)旨在幫助讀者了解這方面的概況、動(dòng)態(tài)、思維模式和研究方法。書(shū)中綜合了作者收集到的國(guó)內(nèi)外有關(guān)研究資料，以及作者研究團(tuán)隊(duì)近幾年取得的結(jié)果和有待解決的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)幾類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和相關(guān)研究結(jié)果的系統(tǒng)整

本書(shū)從圖像處理的基本概念出發(fā)，整理了若干圖像處理中的偏微分方程模型和算法。全書(shū)共6章，包括三部分內(nèi)容：第一部分(第1，2章)介紹基于偏微分方程數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)，包括緒論、現(xiàn)有圖像去噪模型的數(shù)學(xué)定義；第二部分(第3，4，5章)詳細(xì)討論不同噪聲模型下的偏微分方程去噪方法，包括加性噪聲去除偏微分方程方法、乘性噪聲去除偏

本書(shū)闡述了數(shù)值計(jì)算方法的基本理論和方法，包括數(shù)值計(jì)算的基本概念、解線性方程組的直接法和迭代法、一元非線性方程迭代法、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值微分和數(shù)值積分、特征值問(wèn)題的數(shù)值方法、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法以及偏微分方程數(shù)值解簡(jiǎn)介等。書(shū)中有豐富的例題、習(xí)題和上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。本書(shū)既注重?cái)?shù)值算法的實(shí)用性，又注意保持理論分析的

本書(shū)主要介紹數(shù)值計(jì)算原理及其實(shí)現(xiàn),內(nèi)容包括數(shù)值逼近、數(shù)值代數(shù)以及常微分方程的初值問(wèn)題數(shù)值求解,還提供了主要算法的MATLAB命令和程序源代碼.全書(shū)共9章,包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與誤差理論、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的直接法和迭代法、方陣特征值的數(shù)值方法、常微分方程初值問(wèn)題數(shù)值解等,