微積分是高等院校很多專業(yè)學(xué)生的基礎(chǔ)課.它不僅對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的邏輯推理能力、抽象思維能力，以及各專業(yè)的若干后續(xù)課程的學(xué)習(xí)都起著重要的基礎(chǔ)作用，而且，課程自身的理論結(jié)構(gòu)也廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和工程技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域。本書根據(jù)普通高等學(xué)校少數(shù)民族預(yù)科數(shù)學(xué)教學(xué)大綱的要求編寫而成. 全書內(nèi)容豐富，覆蓋全面，共分八章,分別是:函數(shù)、函數(shù)極

自1983年Mandelbort首次指出自然界及許多科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域存在大量的分?jǐn)?shù)維這一事實(shí)后，分?jǐn)?shù)階微積分便獲得了快速發(fā)展，并成為當(dāng)前非線性學(xué)科的研究熱點(diǎn)。分?jǐn)?shù)階非線性混沌系統(tǒng)是分?jǐn)?shù)階微積分研究的重要方面。本書重點(diǎn)研究分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的數(shù)值求解算法、特性分析方法和電路實(shí)現(xiàn)技術(shù)，為分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的應(yīng)用奠定理論和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。全書

本書介紹非線性系統(tǒng)中噪聲誘導(dǎo)的隨機(jī)分岔和共振行為，主要內(nèi)容包括有界噪聲和時(shí)滯驅(qū)動(dòng)基因選擇模型中的隨機(jī)分岔行為，以及不同噪聲和時(shí)滯驅(qū)動(dòng)的非線性系統(tǒng)中的隨機(jī)共振與振動(dòng)共振.本書關(guān)注非線性系統(tǒng)所處的噪聲干擾環(huán)境，通過(guò)對(duì)具體模型的理論分析及MonteCarlo模擬，探索非線性系統(tǒng)的分岔及共振行為.

第1章介紹規(guī)范變換、正則量子化和經(jīng)典量子對(duì)應(yīng)。第2~5章從規(guī)范場(chǎng)的觀點(diǎn)統(tǒng)一論述Aharonov-Bohm效應(yīng)，自旋-軌道耦合動(dòng)力學(xué)，Berry相因子及其應(yīng)用；揭示Dirac磁單極，超導(dǎo)體Josephson效應(yīng)和量子態(tài)拓?fù)湎嘁蜃拥年P(guān)系；動(dòng)力學(xué)旋轉(zhuǎn)對(duì)稱和分?jǐn)?shù)量子化角動(dòng)量。第6~7章介紹路徑積分。量子隧穿的瞬子方法及在分子磁

量子糾纏是量子力學(xué)的一個(gè)核心特征，已經(jīng)成為量子信息技術(shù)產(chǎn)生、發(fā)展的理論資源。量子物理學(xué)家對(duì)量子糾纏現(xiàn)象的理解經(jīng)過(guò)了概念探討、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和技術(shù)應(yīng)用三個(gè)階段，至今仍在進(jìn)行之中，由此引發(fā)的一系列觀念之爭(zhēng)具有重要的哲學(xué)意義。量子力學(xué)的基本假設(shè)發(fā)出了諸如微觀世界是不連續(xù)的、概率是基本的、微觀粒子本身是不可觀察與不可概念化的抽象實(shí)在

《量子力學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》是一本革命性的著作，它引起了理論物理學(xué)的巨大變化.在這本書中，20世紀(jì)最著名的數(shù)學(xué)家之一約翰·馮·諾依曼(JohnvonNeumann)說(shuō)明，通過(guò)探索量子力學(xué)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，可以獲得對(duì)量子物理學(xué)的深入洞見(jiàn).他首先介紹了埃爾米特算符和希爾伯特空間理論，它們提供了轉(zhuǎn)換理論的框架，馮·諾依曼將其視為量子力學(xué)

《光譜學(xué)導(dǎo)論》以原子的光譜學(xué)知識(shí)為核心，采用量子力學(xué)作為理論基礎(chǔ)，重點(diǎn)講述了原子譜線的精細(xì)結(jié)構(gòu)、超精細(xì)結(jié)構(gòu)和外場(chǎng)作用下的譜線分裂行為，內(nèi)容涵蓋了氫原子、堿金屬原子、雙價(jià)電子原子和多價(jià)電子原子的光譜。在此基礎(chǔ)上，本書對(duì)分子光譜學(xué)的基本原理做了概述，介紹了最簡(jiǎn)單的分子——雙原子分子的振動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)和電子光譜的量子理論，為讀者進(jìn)

本書是\"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識(shí)別是人工智能的重要組成部分，本書簡(jiǎn)要介紹了模式識(shí)別的基本概念，以模式表示為切入點(diǎn)，針對(duì)近20年來(lái)模式識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學(xué)習(xí)、稀疏表示、低秩模型、深度學(xué)習(xí)等方面的研究進(jìn)展和相關(guān)代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科

應(yīng)用數(shù)學(xué)分析基礎(chǔ)是在重慶大學(xué)“高等數(shù)學(xué)”課程教材體系改革試點(diǎn)工作配套講義的基礎(chǔ)上歷經(jīng)20多年修訂而成的.與傳統(tǒng)高等數(shù)學(xué)教材相比,本書不僅注重讓學(xué)生理解、掌握高等數(shù)學(xué)的內(nèi)容,同時(shí)也強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度、嚴(yán)謹(jǐn)踏實(shí)的科學(xué)作風(fēng)和追根究底的科學(xué)精神.《BR》全書共分四冊(cè),本冊(cè)為數(shù)學(xué)模型及其求解問(wèn)題,內(nèi)容包括場(chǎng)論、數(shù)學(xué)模

本套書由《微積分I（第三版）》、《微積分II（第三版）》兩本書組成.《微積分I（第三版）》內(nèi)容包括極限與函數(shù)的連續(xù)性、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、廣義積分、向量代數(shù)與空間解析幾何.在附錄中簡(jiǎn)介了行列式和矩陣的部分內(nèi)容.《微積分II（第三版）》內(nèi)容包括多元函數(shù)微分學(xué)、二重積分、三重積分及其應(yīng)用、曲線