本書所有內(nèi)容均采用AxureRP9版本進(jìn)行編寫。前5章按照“知識(shí)導(dǎo)入—軟件功能詳解—鞏固練習(xí)—工作技巧—技能提升”的思路進(jìn)行編排，系統(tǒng)地介紹軟件的各項(xiàng)操作技能，并設(shè)置了“綜合案例”一章，快速提升讀者的實(shí)操能力。最后一章“產(chǎn)品經(jīng)理職場(chǎng)秘訣”，能夠幫助新人產(chǎn)品經(jīng)理在實(shí)際工作中將AxureRP9運(yùn)用得更加得心應(yīng)手。 可以直接

本書緊跟數(shù)據(jù)分析的發(fā)展新趨勢(shì)，基于Python的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具，系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)與技能。本書共7個(gè)項(xiàng)目，分為3部分：基礎(chǔ)部分、數(shù)據(jù)分析部分、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)部分�；�礎(chǔ)部分包括項(xiàng)目一和項(xiàng)目二，介紹數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建，以及NumPy的理論和實(shí)踐知識(shí)；數(shù)據(jù)分析部分包括項(xiàng)目三～項(xiàng)目六，結(jié)合案例介紹數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，從浩瀚的網(wǎng)絡(luò)世界中獲取數(shù)據(jù)并加以處理，從中提取有用的信息越發(fā)重要，本書就帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)如何獲取數(shù)據(jù)并以合適的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。全書分為4個(gè)部分。 第1部分，即第1～第5章，主要介紹數(shù)據(jù)的采集，從數(shù)據(jù)采集的意義和基本概念開始，介紹依次介紹Python工具庫(kù)、Scrapy第三方框架、如何采集數(shù)據(jù)，以及如何通

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能發(fā)展和研究過(guò)程中得到最廣泛重視和應(yīng)用的方向，與人工智能并行發(fā)展的量子計(jì)算，其被廣泛關(guān)注的領(lǐng)域之一是量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法。量子計(jì)算的到來(lái)使現(xiàn)有的密碼算法受到?jīng)_擊，而建立在密碼學(xué)大廈之上的區(qū)塊鏈技術(shù)也將受到影響，基于量子密碼體系的區(qū)塊鏈即量子區(qū)塊鏈系統(tǒng)便是一種探索。本書主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和量子計(jì)

本書圖文并茂,首先講解軟件測(cè)試技術(shù)的概況、軟件測(cè)試的分類和軟件測(cè)試模型;然后介紹如何分析測(cè)試需求,如何滿足需求,如何設(shè)計(jì)測(cè)試用例,如何執(zhí)行測(cè)試;最后結(jié)合具體的案例討論軟件測(cè)試缺陷的管理、測(cè)試文檔的編寫、用戶驗(yàn)收階段/上線階段的測(cè)試工作,以及軟件質(zhì)量管理。

裝配是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心，對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率、性能和成本有著重要的影響。面向裝配設(shè)計(jì)（DesignforAssembly：DFA）作為一種現(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)，在工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家得到廣泛應(yīng)用，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。本書從產(chǎn)品設(shè)計(jì)出發(fā)，針對(duì)產(chǎn)品裝配中的手工裝配，分析了結(jié)構(gòu)可裝配性的影響因素、設(shè)計(jì)原則以及可裝配性評(píng)價(jià)方法。同時(shí)，針對(duì)產(chǎn)品可裝

未來(lái)網(wǎng)絡(luò)2030，介紹了基于SDN、NFV、IPv6、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G、6G的運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)與重構(gòu)，內(nèi)容涵蓋網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)背景、ICT產(chǎn)業(yè)演進(jìn)，深度解讀了網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的驅(qū)動(dòng)力、網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)愿景及ICT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向；同時(shí)分別介紹了人工智能、SDN、NFV、云計(jì)算及邊緣計(jì)算等熱點(diǎn)技術(shù)，并將這些熱點(diǎn)技術(shù)與未來(lái)網(wǎng)絡(luò)結(jié)

根據(jù)高職高專教育的培養(yǎng)目標(biāo)、特點(diǎn)和要求，本書在內(nèi)容上遵循“寬、新、淺、用”的原則，較全面地介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技術(shù)。全書共11章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述、數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、TCP/IP、局域網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)互連、廣域網(wǎng)技術(shù)、Internet基礎(chǔ)與應(yīng)用、常見網(wǎng)絡(luò)故障的排除、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)及實(shí)際

低代碼開發(fā)平臺(tái)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效手段。近幾年，各大軟件公司紛紛布局和推出低代碼開發(fā)平臺(tái)，而微軟公司的PowerPlatform已占據(jù)世界500強(qiáng)97%企業(yè)的市場(chǎng)。 本書從PowerPlatform基礎(chǔ)理論出發(fā)，并著手實(shí)踐，除了介紹大眾熟知的數(shù)據(jù)可視化工具PowerBI，還介紹PowerApps、PowerAu

本書以Python自然語(yǔ)言處理的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python自然語(yǔ)言處理的重要內(nèi)容。全書共12章，內(nèi)容包括緒論、語(yǔ)料庫(kù)、正則表達(dá)式、中文分詞技術(shù)、詞性標(biāo)注與命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)鍵詞提取、文本向量化、文本分類與文本聚類、文本情感分析、NLP中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、智能問(wèn)答系統(tǒng)，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)