《現(xiàn)代數(shù)值分析方法》比較全面地介紹科學與工程計算中常用的數(shù)值分析方法，介紹這些計算方法的基本理論與實際應用，同時對這些數(shù)值計算方法的計算效果、穩(wěn)定性、收斂效果、適用范圍以及優(yōu)劣性與特點也作了簡要的分析。《現(xiàn)代數(shù)值分析方法》基本概念清晰，語言敘述通俗易懂，理論分析嚴謹，結(jié)構(gòu)編排由淺入深，在分析問題時注重啟發(fā)性，例題選擇具

本書為普通高等教育自動化類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材。全書內(nèi)容分為六章，包括系統(tǒng)的基本概念與數(shù)學基礎(chǔ)、動態(tài)系統(tǒng)的模型與變換、動態(tài)系統(tǒng)的運動分析、動態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分析、動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、確定性動態(tài)系統(tǒng)常規(guī)控制綜合與設(shè)計。

王開榮主編的這本《數(shù)值分析（第2版）》系統(tǒng)地介紹數(shù)值計算的基本概念、常用算法及有關(guān)的理論分析和應用。全書包含數(shù)值計算中的基本問題，如線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值和特征向量的數(shù)值解法、非線性方程及方程組的數(shù)值解法、插值方法、逼近方法、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法等，還介紹了Matlab軟件在數(shù)值

該書系統(tǒng)及深入介紹非線性優(yōu)化的主要計算方法和相關(guān)理論，包括無約束優(yōu)化，約束優(yōu)化的經(jīng)典的方法和最新的方法以及這些方法的數(shù)學理論。主要內(nèi)容：一維優(yōu)化方法，梯度法與共軛梯度法，擬牛頓法，直接法，二次規(guī)劃方法，罰函數(shù)法，可行方向法，逐步二次規(guī)劃方法，信賴域方法，內(nèi)點法,濾子方法等。 該書的特點是內(nèi)容豐富，系統(tǒng)和深入。它是一本

回歸分析是研究變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計推斷方法，它在社會、經(jīng)濟、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領(lǐng)域有著廣泛的應用。《應用回歸分析》是高等院校"應用回歸分析"課程的教材，結(jié)合實際案例和統(tǒng)計軟件較全面系統(tǒng)地介紹應用回歸分析的基本理論、方法及其應用�！稇�用回歸分析》以最小二乘估計、極大似然估計、一元線性模型、多元線性模

《數(shù)學模型與數(shù)學建�！氛n程全面實施本科人才培養(yǎng)模式的改革，積極貫徹研究性教學和探索式學習的教育思想，將學習的自主權(quán)全面交給學生，關(guān)注學生的團隊合作精神，提高學生的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)創(chuàng)新拔尖人才，培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維、創(chuàng)新意識和能力，將本課程建設(shè)與教學作為學生學習數(shù)學知識、培養(yǎng)學生的實踐與創(chuàng)新能力，提高學生數(shù)學應用能力和綜合素質(zhì)

本書是為應用數(shù)學專業(yè)、數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)本科大學生和非數(shù)學專業(yè)的碩士生學習數(shù)理統(tǒng)計而編寫的教材。主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與正交試驗設(shè)計、線性回歸模型。本書每章末附有習題，書后附有答案。本書可供應用數(shù)學專業(yè)，數(shù)學專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)大學生和非數(shù)學專業(yè)的研

《線性規(guī)劃理論與模型應用(數(shù)學專業(yè))(50學時課程)》介紹了線性規(guī)劃理論及其主要應用領(lǐng)域。內(nèi)容包括線性規(guī)劃模型的建立及單純形法、對偶線性規(guī)劃、運輸問題的線性規(guī)劃模型和表上作業(yè)法、整數(shù)線性規(guī)劃以及涉及線性規(guī)劃理論的運籌學中其他分支，如排序理論、對策論、統(tǒng)籌方法等�！毒�性規(guī)劃理論與模型應用(數(shù)學專業(yè))(50學時課程)》通過

《線性錐優(yōu)化》是線性規(guī)劃的延伸，也是非線性規(guī)劃，尤其是二次規(guī)劃的一種新型研究工具，其理論性強，應用面廣，值得深入研究。《線性錐優(yōu)化》系統(tǒng)地介紹了線性錐優(yōu)化的相關(guān)理論、模型和計算方法，主要內(nèi)容包括：線性錐優(yōu)化簡介、基礎(chǔ)知識、最優(yōu)性條件與對偶、可計算線性錐優(yōu)化、二次函數(shù)錐規(guī)劃、線性錐優(yōu)化近似算法、應用案例和內(nèi)點算法軟件介紹

本書主要內(nèi)容包括以下幾個方面：參數(shù)估計、事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設(shè)檢驗、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習題外，還提供了相當于考研水平的綜合練習題。