在了解這個世界的過程中，現(xiàn)實經(jīng)常會挑戰(zhàn)我們的感官和直覺，讓我們震驚不已。這時，數(shù)學就像一把雨傘，當撐開這把雨傘時，我們仿佛進入了一個奇特的境界，有了邁向真相、行走在謎團中的勇氣；當收起這把雨傘時，我們會發(fā)現(xiàn)自己的認知已大不一樣，所謂的理所應當和顯而易見將被摒棄，現(xiàn)實背后隱藏的真相將帶來巨大的啟發(fā)。這就是數(shù)學的力量。從代

本書的主角是數(shù)學，數(shù)學是研究數(shù)量關(guān)系和空間形式的學科！放羊與記數(shù)有什么關(guān)系？跑步高手追不上慢騰騰的烏龜？足不出戶也能計算地球與月球或太陽的距離？各種數(shù)學符號都是怎樣發(fā)明出來的？人們是如何認識各種數(shù)學規(guī)律的？博弈論有什么奇妙之處？本書通過講述數(shù)學發(fā)展史上數(shù)學家的趣聞逸事，介紹了諸多數(shù)學基礎(chǔ)知識和定理的發(fā)現(xiàn)過程，描繪了人類

本書研究了非線性算子不動點問題迭代逼近的收斂算法。這些算法包括相同空間下的一些非線性算子不動點問題的迭代序列,也包括不同空間下一些非線性算子不動點分裂問題的迭代序列,并在合適的條件下驗證了這些算法具有強收斂或者弱收斂性。書中給出了許多非常初等的例子,并通過這些例子說明一些非線性算子的關(guān)系、有界線性算子范數(shù)的計算等,使得

《化學教學論實驗課程思政教學案例》內(nèi)容包括課程介紹、課程各項內(nèi)容及要求、課程思政教學案例。課程各項內(nèi)容及要求包括：課程目標及內(nèi)容、課程資源、教學理念、課程要求、課堂規(guī)范、課程考核與學術(shù)誠信。課程思政教學案例精選了初、高中化學教材中12個代表性實驗。需要特別指出的是，課程思政教學案例模塊除包括常規(guī)教案中的教學內(nèi)容、教學目

本書在第二版基礎(chǔ)上，根據(jù)教學經(jīng)驗和教學內(nèi)容的改進做了修訂。將無機化學和化學分析內(nèi)容進行有機整合，將理論(基本化學原理、物質(zhì)結(jié)構(gòu)、四大平衡)、方法及應用(定量分析概論、四大滴定分析)穿插進行編排。同時，兼顧不同課程學時的特點和要求，將有關(guān)元素性質(zhì)的內(nèi)容根據(jù)遞變規(guī)律編為閱讀材料供選學。本書的前5章主要介紹化學原理和物質(zhì)結(jié)構(gòu)

《綜合化學實驗》強調(diào)在實驗過程中培養(yǎng)學生的實驗設(shè)計及實施能力，進而培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力。在編著過程中，融入了多年教學實踐經(jīng)驗和諸多科研創(chuàng)新成果，既注重學生對物理化學和化工原理知識的學習，又突顯物理化學實驗和化工原理實驗的共性問題。全書共分四大部分：第一部分是實驗常識，涵蓋了實驗目的與要求、實驗的安全防護、實驗誤差與數(shù)據(jù)處

近紅外光譜分析技術(shù)是一種實踐性和實用性很強的現(xiàn)代快速分析技術(shù)，本書采用理論基礎(chǔ)知識與實際應用相結(jié)合的編寫方式，闡述了近紅外光譜分析技術(shù)的原理、儀器結(jié)構(gòu)、試驗方法、實際應用，并針對應用過程中遇到的各種常見問題，給出實戰(zhàn)性的解決方法，使讀者能夠抓住近紅外光譜分析技術(shù)應用的技巧和要點。全書共7章，包括概述、近紅外光譜分析儀器

本書為“聚集誘導發(fā)光叢書”之一。本書由活躍在聚集誘導發(fā)光與分析化學交叉前沿研究領(lǐng)域的多位科研工作者結(jié)合自己多年的科學研究成果與經(jīng)驗，對聚集誘導發(fā)光在分析化學中的應用進行全面詳細的描述。主要內(nèi)容包括：熒光基本原理和聚集誘導發(fā)光探針介紹、聚集誘導發(fā)光材料用于化學傳感與分析、聚集誘導發(fā)光材料用于生物傳感與分析、聚集誘導發(fā)光材

內(nèi)容簡介本書較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書共7章，內(nèi)容包括數(shù)值線性代數(shù)理論基礎(chǔ)、正交變換Krylov子空間、解線性方程組的矩陣分裂迭代法、解線性方程組的子空間方法、解線性方程組的矩陣分解法、線性最小二乘問題的數(shù)值解法和矩陣特征值問題的數(shù)值方法。書中配有豐富的例題和習

本書主要內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程求根、多項式插值、**逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程初邊值問題的數(shù)值方法、矩陣特征值問題的數(shù)值方法.除了以上基本內(nèi)容,本書還介紹了當前廣泛應用于實際問題的快速傅里葉變換、神經(jīng)網(wǎng)絡方法和隨機模擬方法.讀者通過對本書的學習和討論,可以掌握設(shè)計數(shù)值算法的基本方法,為在計算機上