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本書的主要內(nèi)容包括計算思維概述、計算思維之抽象、計算思維之自動化、人工智能、GoogleBlockly語言程序設(shè)計等。本書以培養(yǎng)學(xué)生的計算思維能力為目標,以提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和抽象思維能力為重點,培養(yǎng)學(xué)生從計算思維的角度理解計算學(xué)科的基本知識和方法,并用Blockly語言進行程序設(shè)計,使計算思維融入學(xué)生分析問題和解決問
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本書系統(tǒng)闡述模糊邏輯標準完備性證明的各種方法和理論,為初學(xué)者盡可能多的提供理論和技術(shù)上的細節(jié),使其能盡快進入這一課題的研究工作。特別地,較為詳細的介紹了作者在這些方面所做的工作,對IUL完備性的證明進行了詳細的論述,并針對主算法的最困難部分給出了實例,這在一般地論文寫作是不可能的。
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本書闡述了數(shù)值計算方法的基本理論和方法,包括數(shù)值計算的基本概念、解線性方程組的直接法和迭代法、一元非線性方程迭代法、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值微分和數(shù)值積分、特征值問題的數(shù)值方法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及偏微分方程數(shù)值解簡介等。書中有豐富的例題、習(xí)題和上機實驗題。本書既注重數(shù)值算法的實用性,又注意保持理論分析的
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本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、基礎(chǔ)理論、基本數(shù)值方法和具有實際應(yīng)用背景的數(shù)值方法的實現(xiàn)過程。主要包括:數(shù)值計算基礎(chǔ)、解非線性方程的數(shù)值方法、解線性方程組的直接方法、多項式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、解非線性方程組的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的近似計算、常微分方