第 一章 總論 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節(jié) 統(tǒng)計的內涵 一、統(tǒng)計學 二、統(tǒng)計工作過程 三、統(tǒng)計數據 第二節(jié)　統(tǒng)計的職能 第三節(jié)　統(tǒng)計學研究方法 第四節(jié)　統(tǒng)計學中的基本概念 一、總體、樣本與個體 二、參數與統(tǒng)計量 三、變量 四、練習題 第五節(jié)　統(tǒng)計應用軟件簡介 案例解析 相關知識圖示 第二章　數據收集 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節(jié) 統(tǒng)計數據的來源 一、統(tǒng)計數據的間接來源 二、統(tǒng)計數據的直接來源 三、練習題 第二節(jié)　統(tǒng)計調查方案 一、　統(tǒng)計調查方案的內容 二、　案例 第三節(jié)　問卷設計 一、問卷的含義 二、問卷的基本結構 三、問卷設計的步驟 四、　問題的設計 五、問題答案的設計 六、案例——購物中心消費者意見調查問卷 七、習題與實訓 案例解析 相關知識圖示 第三章　數據整理與顯示 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節(jié) 數據整理的程序 第二節(jié)　統(tǒng)計分組 一、　統(tǒng)計分組的概念 二、　品質數據分組 三、數值型數據分組 四、統(tǒng)計分組的形式 第三節(jié)　頻數分布 一、頻數分布的概念 二、頻數分布的編制 三、頻數分布的常見形式 四、Excel操作 五、練習題 第四節(jié)　統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 一、統(tǒng)計表 二、統(tǒng)計圖 三、Excel操作 四、練習題 案例解析 相關知識圖示 第四章　數據特征的描述 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節(jié) 總量與相對量的測度 一、　總量指標 二、　相對指標 三、　練習題 第二節(jié)　集中趨勢的測度 一、　集中趨勢的含義 二、　集中趨勢的度量方法 三、　Excel操作 四、練習題 第三節(jié)　離散程度的測度 一、離散程度的含義 二、離散程度的度量方法 三、數據的標準化 四、Excel操作 五、練習題 案例解析 相關知識圖示 第五章　抽樣估計 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節(jié) 抽樣與抽樣分布 一、　抽樣估計 二、　抽樣方法 三、　抽樣估計的基本概念 四、樣本統(tǒng)計量的抽樣分布 五、Excel操作 六、練習題 第二節(jié)　參數估計的方法 一、　點估計 二、　區(qū)間估計及其原理 三、總體均值的區(qū)間估計 四、總體比例的區(qū)間估計 五、　Excel操作 六、練習題 第三節(jié)　必要樣本量的確定 一、影響必要樣本容量的因素 二、簡單隨機抽樣條件下樣本容量的確定 三、練習題 案例解析 相關知識圖示 第六章　假設檢驗 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節(jié)假設檢驗的基本問題 一、假設檢驗的基本思想 二、假設檢驗的步驟 三、假設檢驗的兩類錯誤 第二節(jié)　單總體參數的假設檢驗 一、總體均值的假設檢驗 二、總體比例的假設檢驗 三、練習題 第三節(jié)　兩總體參數的假設檢驗 一、兩樣本均值之差的抽樣分布 二、兩總體均值之差的假設檢驗 三、兩總體比例之差的假設檢驗 四、練習題 案例解析 相關知識圖示 第七章　方差分析 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節(jié) 方差分析的基本問題 一、方差分析的基本思想與術語 二、方差分析的基本假定 第二節(jié)　單因素方差分析 一、單因素方差分析的數據結構 二、單因素方差分析的步驟 三、單因素方差分析中的多重比較 四、練習題 第三節(jié)　雙因素方差分析 一、雙因素方差分析及其類型 二、無交互作用的雙因素方差分析 三、有交互作用的雙因素方差分析 四、練習題 案例解析 相關知識圖示 第八章　統(tǒng)計指數 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節(jié) 統(tǒng)計指數的含義和分類 一、　統(tǒng)計指數的含義 二、　統(tǒng)計指數的作用 三、　統(tǒng)計指數的分類 四、　練習題 第二節(jié)　綜合指數 一、　綜合指數的編制原理 二、　綜合指數的編制形式 三、Excel操作 四、練習題 第三節(jié)　平均指數 一、平均指數的編制原理 二、平均指數的計算形式 三、綜合指數和平均指數的區(qū)別 四、Excel操作 五、練習題 第四節(jié)　指數因素分析法 一、指數體系 二、因素分析 三、總量指標兩因素分析 四、總量指標多因素分析 五、平均指標兩因素分析 六、練習題 案例解析 相關知識圖示 第九章　相關與回歸分析 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節(jié) 相關分析 一、　相關關系的含義 二、　相關關系的類型 三、　相關關系的判斷方法 四、Excel操作 五、練習題 第二節(jié)　一元線性回歸分析 一、　回歸分析的含義 二、　一元線性回歸方程 三、參數的最小二乘估計 四、擬合優(yōu)度與顯著性檢驗 五、一元線性回歸預測 六、Excel操作 七、練習題 第三節(jié)　多元線性回歸分析 一、多元線性回歸模型 二、多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度 三、多元線性回歸方程的顯著性檢驗 四、練習題 案例解析 相關知識圖示 第十章　時間序列分析與預測 知識目標 能力目標 案例引入 第　一節(jié) 時間序列的描述 一、　時間序列的含義 二、　時間序列的影響因素 三、　時間序列的圖形描述 四、時間序列的指標描述 五、Excel操作 六、練習題 第二節(jié)　趨勢外推預測 一、　時間序列預測方法 二、　時間序列預測的程序 三、移動平均預測 四、指數平滑預測 五、線性趨勢預測 六、Excel操作 七、練習題 第三節(jié)　季節(jié)變動預測 一、季節(jié)指數的計算 二、季節(jié)指數預測 三、Excel操作 四、練習題 案例解析 相關知識圖示 附錄 附表1　正太分布分位數表 附表2　t分布表 附表3　f分布表 附表4　隨機數字表 附表5　Excel中的統(tǒng)計函數 附表6　Excel中的數據函數 參考文獻