《大數(shù)據案例精析》以分析大數(shù)據在各個行業(yè)領域中的典型應用為主線，選取**有代表性的近30個案例進行重點分析，行業(yè)包括zheng府*大數(shù)據、金融大數(shù)據、醫(yī)療大數(shù)據、交通大數(shù)據、教育大數(shù)據、旅游大數(shù)據、通信大數(shù)據、電商大數(shù)據、工業(yè)大數(shù)據以及物流大數(shù)據等，每個行業(yè)平均選取3個案例進行分析，形成相對統(tǒng)一的案例分析體系，同時還提供相應的教學課件配套資源。
案例01 東方航空大數(shù)據應用案例 2
案例背景 2
業(yè)務需求 3
建設思路 7
建設目標 9
解決方案 11
大數(shù)據應用 13
應用成效 16
案例評析 18
案例02 ZARA大數(shù)據應用案例 19
案例背景 19
經營戰(zhàn)略 20
ZARA的運行體系與信息系統(tǒng)建設 26
大數(shù)據應用 31
案例評析 36
案例03 科大訊飛大數(shù)據應用案例 38
案例背景 38
技術體系 39
數(shù)據平臺 42
數(shù)據的獲取和專業(yè)化的處理 45
訊飛超腦 47
大數(shù)據精準營銷 49
教育大數(shù)據 51
智學網 53
智慧城市 55
案例評析 58
案例04 Airbnb大數(shù)據應用案例 60
案例背景 60
發(fā)展概述 63
大數(shù)據平臺架構 64
自開發(fā)項目 68
業(yè)務管理 72
推進措施 76
案例評析 80
案例05 英國醫(yī)療健康大數(shù)據Care.data發(fā)展案例 82
發(fā)展背景 82
發(fā)展計劃 85
數(shù)據管理方案 86
推進過程 87
與谷歌的合作 90
相關各方的認知 91
“八點模型” 93
教訓與啟示 95
案例評析 97
案例06 紅領（酷特智能）大規(guī)模定制案例 100
案例背景 100
發(fā)展決策 103
智能制造體系建設 106
C2M商業(yè)模式 110
個性化定制 115
智能化運營 122
組織再造 124
經驗總結 126
案例評析 127
案例07 海爾大數(shù)據應用案例 130
案例背景 130
數(shù)字化轉型 132
SCRM數(shù)據平臺 136
大數(shù)據營銷 140
COSMOPlat平臺 147
透明工廠大數(shù)據應用 151
日日順物流大數(shù)據應用 154
大數(shù)據質量管理 158
案例評析 164
案例08 小米大數(shù)據應用案例 168
案例背景 168
業(yè)務需求 170
大數(shù)據平臺 174
大數(shù)據實時分析 178
云深度學習平臺 181
“4M”智能營銷 185
小米廣告交易平臺 188
品牌廣告業(yè)務 194
區(qū)塊鏈應用 199
案例評析 200
案例09 “今日頭條”大數(shù)據應用案例 203
案例背景 203
主要特色 205
架構演進 206
數(shù)據平臺 211
推薦系統(tǒng) 215
內容管理 222
大數(shù)據廣告體系 225
案例評析 228
案例10 *易購大數(shù)據應用案例 231
案例背景 231
大數(shù)據平臺建設 233
大數(shù)據智慧零售 242
大數(shù)據智能補貨 245
大數(shù)據金融 247
大數(shù)據物流 250
圖像大數(shù)據 256
案例評析 261
案例11 攜程大數(shù)據應用案例 264
案例背景 264
數(shù)據管理 266
實時大數(shù)據平臺 271
實時用戶行為系統(tǒng) 273
大數(shù)據實時風控 275
用戶畫像 279
個性化推薦 285
云端WAF 288
旅游數(shù)據服務平臺 294
案例評析 295
案例12 **大數(shù)據應用案例 298
案例背景 298
業(yè)務需求 300
大數(shù)據平臺 301
大數(shù)據分析 308
統(tǒng)一的監(jiān)控平臺 311
反**系統(tǒng) 317
智慧物流 320
智能商業(yè)體 331
**云 335
案例評析 339
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