本書共九章,其中一~四章為基礎篇,主要介紹大數據技術的基本概念、關鍵技術以及大數據在實際業(yè)務場景中的應用狀況;A篇內容主要包括大數據處理架構、大數據存儲與管理以及大數據處理與分析的主要原理和方法。該篇內容是學習后續(xù)內容的基礎。第五~九章為應用篇,主要介紹大數據技術與金融業(yè)融合發(fā)展及其實際應用。首先從大數據金融的治理與創(chuàng)新入手,具體闡述大數據與金融機構轉型、金融產品創(chuàng)新發(fā)展;其次介紹未來的大數據融合技術與新金融業(yè)態(tài)的發(fā)展趨勢;*后分析論證大數據對大灣區(qū)金融融合發(fā)展的推動作用。
本書可作為深港澳金融科技師一級考試的復習指導用書,也可供從事或有志于從事金融科技的人員、金融機構相關業(yè)務部門工作者以及希望了解金融科技相關理論知識及實際應用的讀者學習參考。
前言
學習大綱
基礎篇大數據技術
第一章大數據概述
第一節(jié)大數據時代的來臨
第二節(jié)大數據的概念
第三節(jié)大數據的影響
第四節(jié)大數據技術
第五節(jié)大數據產業(yè)鏈及應用
第二章大數據處理架構
第一節(jié)批處理框架
第二節(jié)流處理框架
第三節(jié)混合處理框架
第四節(jié)三種大數據處理框架比較
第三章大數據存儲與管理
第一節(jié)分布式文件系統(tǒng)
第二節(jié)HDFS
第三節(jié)HBase
第四節(jié)NoSQL數據庫
第五節(jié)云數據庫
第四章大數據處理與分析
第一節(jié)Hadoop MapReduce
第二節(jié)Apache Spark
第三節(jié)Apache Storm
第四節(jié)圖計算
第五節(jié)數據可視化
應用篇大數據金融
大數據通識目錄第五章大數據金融治理與創(chuàng)新
第一節(jié)大數據與金融數據治理
第二節(jié)大數據金融新業(yè)態(tài)
第三節(jié)大數據推動金融業(yè)數字化轉型
第六章大數據與金融機構轉型
第一節(jié)大數據與商業(yè)銀行數字化轉型
第二節(jié)大數據與保險機構轉型升級
第三節(jié)大數據技術與證券行業(yè)
第四節(jié)大數據與信托數字化轉型
第五節(jié)大數據與證券投資基金
第七章大數據與金融產品創(chuàng)新
第一節(jié)大數據在銀行貸款領域的產品創(chuàng)新應用
第二節(jié)大數據對供應鏈金融的影響和風險
第三節(jié)大數據在票據市場的創(chuàng)新應用
第四節(jié)大數據征信業(yè)務的發(fā)展
第五節(jié)大數據在保險領域的產品創(chuàng)新應用
第六節(jié)大數據賦能金融交易投資領域
第八章大數據融合技術的新金融業(yè)態(tài)
第一節(jié)物聯網——無限延伸的數據源
第二節(jié)云計算——承載大數據的大平臺
第三節(jié)人工智能——大數據練就的利器
第四節(jié)區(qū)塊鏈——公允信用的數據記錄
第九章大數據與大灣區(qū)金融融合發(fā)展
第一節(jié)粵港澳大灣區(qū)金融發(fā)展展望
第二節(jié)大數據技術助力大灣區(qū)金融發(fā)展
參考文獻