智慧社區(qū)精細化治理叢書是對城市智慧社區(qū)的精細化、標準化、規(guī)范化建設與治理進行系統(tǒng)闡述的專業(yè)書籍。本書緊密圍繞大數據時代我國社區(qū)建設及社區(qū)治理的變化，根據我國多年來建設智慧社區(qū)的成果及經驗，結合我國大數據技術應用和國外智慧社區(qū)服務系統(tǒng)的建設現狀，分析了大數據在智慧社區(qū)建設及智慧城市規(guī)劃中的價值，并從社區(qū)管理、物業(yè)管理及社區(qū)居民角度優(yōu)化我國智慧社區(qū)服務信息化需求，進而提出了大數據時代智慧社區(qū)的建設策略。全書共分６章，內容包括智慧社區(qū)與大數據、智慧社區(qū)大數據的商業(yè)價值分析、智慧社區(qū)大數據的關鍵技術、智慧社區(qū)大數據的建設與運營、智慧社區(qū)安全與隱私保護，以及智慧社區(qū)大數據實踐案例和發(fā)展趨勢。
1. 叢書概況
智慧社區(qū)精細化治理叢書為2020年度上海文化發(fā)展基金會圖書出版專項基金項目。叢書包括5分冊：《智慧社區(qū)導論》《智慧社區(qū)應用場景與典型案例》為綜合性的內容，分別包括智慧社區(qū)的一般性論述，以及主要應用場景和案例；《智慧社區(qū)物聯網系統(tǒng)》《智慧社區(qū)大數據》《人工智能賦能智慧社區(qū)》則分別圍繞物聯網、大數據和人工智能賦能應用展開。
2.叢書特色
（1）在全面推進城市數字化轉型戰(zhàn)略指導下，叢書聚焦精細化和創(chuàng)新治理主題，為社區(qū)注智，為城市賦能，彰顯了具有中國特色、時代特征、制度優(yōu)勢的城鎮(zhèn)化發(fā)展之路。
（2）叢書是國內少有的對城市智慧社區(qū)精細化、標準化、規(guī)范化建設與治理進行系統(tǒng)闡述的專業(yè)書籍，具有較強的引領性、智慧能動性和針對性。
3.閱讀溫馨提示
讀者可以閱讀全套5分冊，進行綜合、系統(tǒng)的學習，從而對智慧社區(qū)有一個全方位的了解；也可以根據工作需要和專業(yè)背景只選擇某一分冊閱讀，掌握智慧社區(qū)規(guī)劃和建設的某一專項內容和某一種專業(yè)技術方法。
經過多年的高速發(fā)展，中國社會可能迎來了真正的升級，在城市化、智慧化的驅使下，智慧城市的建設已然發(fā)展起來。智慧城市貫穿以人為本的前提，解決城市治理與群眾迫切需求的矛盾，提升城市綜合治理水平，讓企業(yè)生產效率更高、讓行業(yè)更具創(chuàng)造力，從而提升了廣大市民的安全感、幸福感和獲得感，給百姓帶來實實在在的政務服務上的改善，這是當下智慧城市建設的核心訴求。
如果把智慧城市比作一個人，那么智慧社區(qū)就是它的細胞，因此智慧社區(qū)是智慧城市的重要組成部分，也是對智慧城市概念的繼承與發(fā)展。社區(qū)是社會治理體系的基礎，是人民安居的家園。提升社區(qū)治理水準，完善社區(qū)治理體系，強化社區(qū)治理能力，共建新時代智慧社區(qū)，對于全面建設社會主義現代化強國具有重要意義。
智慧社區(qū)的建設與大數據緊緊相關。大數據技術是根據具體使用需求，對諸如用戶行為、環(huán)境、資源等方面的各類數據進行收集、整理、加工和分析，在海量的各類數據中提煉有效信息的過程。在社區(qū)信息化、數字化、智慧化的路徑中，大數據的應用至關重要，在以下幾個方面對社區(qū)產生作用： 科學規(guī)劃，通過數據支撐、住戶參與、住戶監(jiān)督和客觀評價這4個過程中對大數據的應用，使社區(qū)的規(guī)劃方方面面都有更合理的依據；大數據的引入，使社區(qū)可以實現智慧收集、智慧服務、智慧管理等多種功能，為社區(qū)居民提供家政、養(yǎng)老、醫(yī)療等服務，限度地方便居民，等等。當然，在大數據助力智慧社區(qū)的同時，也需要注意數據的安全與隱私保護問題。
本書緊密圍繞大數據時代我國社區(qū)建設及社區(qū)治理的變化，展開了深入的研究。全書根據我國多年來建設智慧社區(qū)的成果及經驗，結合我國大數據技術應用和國外智慧社區(qū)服務系統(tǒng)的建設現狀，分析大數據在智慧社區(qū)建設及智慧城市規(guī)劃中的價值，從社區(qū)管理、物業(yè)管理及社區(qū)居民的角度優(yōu)化我國智慧社區(qū)服務信息化需求，提出了大數據時代智慧社區(qū)的建設策略。
本書的主要內容包括以下6章： 第1章智慧社區(qū)與大數據，闡述智慧社區(qū)與大數據的概念和國內外現狀、智慧社區(qū)大數據的功能框架，以及在大數據技術推動下智慧社區(qū)未來的發(fā)展路線；第2章智慧社區(qū)大數據的商業(yè)價值分析，從商業(yè)角度，介紹了智慧社區(qū)大數據在社區(qū)服務平臺的應用和價值；第3章智慧社區(qū)大數據的關鍵技術，從技術角度，介紹了智慧社區(qū)大數據的技術架構和核心技術原理；第4章智慧社區(qū)大數據的建設與運營，介紹了社區(qū)大數據系統(tǒng)，提出建設策略及運營模式；第5章智慧社區(qū)安全與隱私保護，介紹了大數據隱私風險的成因、重要性、現狀與挑戰(zhàn)；第6章智慧社區(qū)大數據實踐案例和發(fā)展趨勢，闡述了對于未來智慧城市與智慧社會的構想，未來智慧社區(qū)向城市型大社區(qū)發(fā)展，不僅規(guī)模擴大，而且功能更加齊全。
大數據已經從單純的技術上升為一種經濟形態(tài)大數據經濟、大數據產業(yè)，當前相關人士必須抓住科學技術發(fā)展機遇，正確認識大數據，借助大數據的技術，推動現代社區(qū)服務領域的迅速發(fā)展。希望本書的出版可以幫助行業(yè)人士或即將踏入該行業(yè)的讀者，更積極地參與到智慧社區(qū)大數據化新趨勢的探討中。
本書由周曉芳、葉伙榮擔任書稿統(tǒng)籌和書稿聯絡。具體編寫分工如下： 周曉芳編寫第1、第6章，秦春磊編寫第2章，周昌志編寫第3章3.1～3.4節(jié)，葉伙榮編寫第3章3.5節(jié)及第4章，林翔編寫第5章5.1~5.3節(jié)，徐會軍編寫第5章5.4節(jié)，張美璟編寫第5章5.5節(jié)。
限于作者水平，加之智慧社區(qū)在科學技術的推動下在迅速發(fā)展，社區(qū)管理理念也在不斷更新，書中難免有疏漏和不足之處，敬請專家和讀者批評指正。
作者
2021年7月
叢書主編韓新，特聘研究員，同濟大學上海防災救災研究所副所長，中國消防協(xié)會理事、上海市消防協(xié)會常務理事，中國建筑學會建筑防火綜合技術分會理事，中國運籌學會可靠性專業(yè)委員會委員，應急管理部消防救援局特約研究員。主要從事城市公共安全、城市精細化治理、數字孿生技術及人工智能賦能社區(qū)管理等方面研究工作。獲國家科技進步獎三等獎1項，省部級科技進步獎一等獎2項、二等獎3項、三等獎5項。
本書作者周曉芳，工學博士，專長學科物聯網、信息安全。任職于公安部第三研究所，從事公共安全、物聯網、信息網絡安全、智慧城市等方面的研究和項目工作。參與和主持十三五重點研究計劃、公安部應用創(chuàng)新計劃、上海市科技創(chuàng)新計劃等多項。
第1章智慧社區(qū)與大數據1
1.1智慧社區(qū)的由來和發(fā)展2
1.1.1智慧社區(qū)的由來2
1.1.2智慧 社區(qū)=智慧社區(qū)3
1.1.3智慧社區(qū)的發(fā)展原因4
1.1.4智慧社區(qū)的發(fā)展現狀5
1.2大數據的產生和發(fā)展現狀8
1.2.1大數據介紹8
1.2.2大數據產生的原因9
1.2.3大數據發(fā)展現狀11
1.2.4大數據價值的兩面性12
1.3智慧社區(qū)大數據應用發(fā)展路徑14
1.3.1社區(qū)信息化14
1.3.2社區(qū)數字化15
1.3.3社區(qū)智慧化16
第2章智慧社區(qū)大數據的商業(yè)價值分析19
2.1智慧社區(qū)大數據建設的重點、困難與挑戰(zhàn)20
2.1.1大數據下智慧社區(qū)建設的重點21
2.1.2大數據下智慧社區(qū)的服務提升21
2.1.3大數據下智慧社區(qū)的數據沉淀22
2.1.4大數據下智慧社區(qū)建設面臨的困難與挑戰(zhàn)22
2.2建設全域智慧化的智慧社區(qū)運營模型25
2.2.1智慧社區(qū)運營解決方案25
2.2.2智慧社區(qū)發(fā)展現狀27
2.3智慧社區(qū)的大數據專題分析29
2.3.1社區(qū)大數據及關聯模型30
2.3.2智能家居30
2.3.3社區(qū)生活32
2.3.4社區(qū)服務34
2.3.5平安社區(qū)35
2.3.6社區(qū)治理36
2.3.7社區(qū)環(huán)境感知與節(jié)能治理37
2.3.8社區(qū)智慧交通38
2.3.9社區(qū)教育42
2.3.10社區(qū)康養(yǎng)43
2.3.11社區(qū)活動46
第3章智慧社區(qū)大數據的關鍵技術49
3.1整體功能模型50
3.1.1數據采集層50
3.1.2數據存儲層53
3.1.3計算引擎層54
3.1.4數據分析層56
3.1.5數據服務層57
3.1.6智慧社區(qū)應用層58
3.2以數據湖的理念建設智慧社區(qū)大數據平臺59
3.2.1數據通道、ETL組件與數據流水線60
3.2.2分布式文件系統(tǒng)組件64
3.2.3分布式數據庫存儲系統(tǒng)組件68
3.2.4批量計算組件71
3.2.5流式計算組件74
3.2.6數據倉庫和數據集市的模型與組件78
3.2.7全文搜索引擎80
3.2.8任務編排調度81
3.3數據分析、挖掘和能力開放84
3.3.1數據共享與即席查詢84
3.3.2基于人工智能技術的數據挖掘和數據分析86
3.3.3從非結構化數據中挖掘數據價值89
3.3.4數據價值開發(fā)與能力開放91
3.4智慧社區(qū)數據模型93
3.4.1社區(qū)服務的數據模型93
3.4.2社區(qū)商務服務的數據模型95
3.5智慧社區(qū)大數據治理96
3.5.1數據治理概述96
3.5.2數據治理的要素98
3.5.3數據治理的技術和標準100
3.5.4數據治理的實施流程103
第4章智慧社區(qū)大數據的建設與運營105
4.1實施框架106
4.2戰(zhàn)略規(guī)劃107
4.3功能模型設計107
4.4社區(qū)大數據建設架構設計110
4.4.1應用架構設計111
4.4.2數據架構設計117
4.4.3技術架構設計120
4.5社區(qū)大數據演進路線圖122
4.6社區(qū)大數據建設研發(fā)運維體系123
4.6.1建設研發(fā)運維體系總體思想124
4.6.2提升研發(fā)效能具體思路125
4.7基于大數據的智慧社區(qū)運營體系132
4.7.1運營服務平臺事件和問題管理133
4.7.2智慧社區(qū)數字化營銷體系136
4.7.3智慧社區(qū)數字化運營體系138
4.7.4以物業(yè)服務作為營銷工作的突破口139
4.7.5與社區(qū)商家相關的運營工作內容140
4.7.6與外部企業(yè)相關的運營工作內容140
4.7.7與社區(qū)治理相關的運營工作內容141
第5章智慧社區(qū)安全與隱私保護143
5.1社區(qū)大數據隱私風險概述144
5.1.1社區(qū)大數據隱私泄漏風險點144
5.1.2社區(qū)大數據隱私侵權的特點145
5.2大數據隱私保護的現狀與挑戰(zhàn)146
5.2.1大數據隱私保護的重要性146
5.2.2大數據隱私保護的現狀146
5.2.3大數據隱私保護面臨的挑戰(zhàn)148
5.3大數據隱私保護的法律法規(guī)149
5.3.1隱私與隱私權149
5.3.2智慧社區(qū)隱私與隱私權的新內涵150
5.3.3智慧社區(qū)隱私侵權的界定和特征150
5.3.4我國大數據隱私權法律保護存在的問題151
5.4大數據隱私保護技術152
5.4.1大數據發(fā)布隱私保護技術152
5.4.2大數據存儲隱私保護技術155
5.4.3大數據挖掘隱私保護技術156
5.4.4大數據訪問控制技術157
5.5社區(qū)大數據安全體系158
5.5.1社區(qū)大數據系統(tǒng)的安全隱患159
5.5.2社區(qū)大數據的安全體系架構160
5.5.3社區(qū)大數據的安全措施163
第6章智慧社區(qū)大數據實踐案例和發(fā)展趨勢171
6.1實踐案例172
6.1.1發(fā)展背景172
6.1.2大數據對智慧社區(qū)的作用172
6.1.3中外智慧社區(qū)理念及差異173
6.1.4國內外智慧社區(qū)的啟示176
6.2規(guī)劃模式和發(fā)展趨勢177
6.2.1政策發(fā)展177
6.2.2街區(qū)制社區(qū)模式178
6.2.3建設機制發(fā)展趨勢179
6.3服務發(fā)展趨勢181
6.3.1鄰里關系建設181
6.3.2創(chuàng)業(yè)181
6.3.3健康181
6.3.4教育184
6.3.5交通184
6.4大數據時代智慧社區(qū)助力城市規(guī)劃188
參考文獻191
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