水環(huán)境大數(shù)據(jù)與智慧化管理
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- 作者：王國(guó)強(qiáng)等著
- 出版時(shí)間：2024/10/1
- ISBN：9787030797674
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi)：X143
- 頁(yè)碼：103頁(yè)
- 紙張：
- 版次：1
- 開(kāi)本：26cm
我國(guó)政府高度重視大數(shù)據(jù)在生態(tài)文明建設(shè)中的地位和作用。習(xí)近平總書(shū)記明確指出，要推進(jìn)全國(guó)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)共享，開(kāi)展生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)分析。李克強(qiáng)總理強(qiáng)調(diào)，要在環(huán)保等重點(diǎn)領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)監(jiān)管，主動(dòng)查究違法違規(guī)行為。為貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署，全面推進(jìn)我國(guó)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，生態(tài)環(huán)境部正式發(fā)布了《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》。生態(tài)環(huán)境部前部長(zhǎng)陳吉寧明確提出，要加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用和集成分析，為生態(tài)環(huán)境保護(hù)科學(xué)決策提供有力支撐。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，將大數(shù)據(jù)理念引入到環(huán)保領(lǐng)域，各地環(huán)保部門(mén)陸續(xù)建立了環(huán)境監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)�，F(xiàn)階段我國(guó)涉水管理數(shù)據(jù)存在整合難度大、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、信息難利用等問(wèn)題，導(dǎo)致我國(guó)大部分環(huán)保信息平臺(tái)僅具備環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的收集功能，缺乏環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的評(píng)估決策及業(yè)務(wù)管理等功能。因此，亟需建立流域水環(huán)境管理大數(shù)據(jù)資源目錄和匯集規(guī)范，促進(jìn)水環(huán)境管理的數(shù)據(jù)共享與資源整合；利用人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)流域水環(huán)境多源數(shù)據(jù)進(jìn)行多情景、多主題分析，開(kāi)發(fā)并封裝挖掘工具組件，為決策提供多層次和多功能的信息服務(wù)；通過(guò)研發(fā)多模集合模擬工具和具有水環(huán)境綜合評(píng)價(jià)等功能的業(yè)務(wù)化模型工具，滿(mǎn)足流域水環(huán)境管理評(píng)估決策與業(yè)務(wù)化管理的需求。通過(guò)重點(diǎn)攻克水環(huán)境多模集合模擬、流域水環(huán)境管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建等關(guān)鍵技術(shù)，促進(jìn)環(huán)保數(shù)據(jù)融合和資源整合，提升整體數(shù)據(jù)分析能力，為有效處理復(fù)雜環(huán)境問(wèn)題提供新的手段，實(shí)現(xiàn)基于環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺(tái)的科學(xué)決策，推動(dòng)環(huán)保管理向智慧化、精細(xì)化轉(zhuǎn)變。
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榮獲了2019年度高等學(xué)�？茖W(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)（科學(xué)技術(shù)）、日本國(guó)土交通省高瀨川河川事務(wù)所所長(zhǎng)獎(jiǎng)、日本國(guó)土交通省利根川水庫(kù)綜合管理事務(wù)所所長(zhǎng)獎(jiǎng)、2019年度高等學(xué)�？茖W(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)（科學(xué)技術(shù)）科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)等。
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 背景和意義 1
1.1.1 我國(guó)水環(huán)境發(fā)展的新形勢(shì) 1
1.1.2 大數(shù)據(jù)助力水環(huán)境保護(hù)與治理 2
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 3
1.2.1 流域水生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)研究 3
1.2.2 流域水環(huán)境模型研究 4
1.2.3 人工智能技術(shù)在水環(huán)境中的應(yīng)用 10
1.3 流域水環(huán)境管理發(fā)展需求 12
1.3.1 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化需求 12
1.3.2 大數(shù)據(jù)匯集、整合與共享技術(shù)需求 14
1.3.3 大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)需求 15
1.3.4 智能化、精細(xì)化管理、評(píng)估與決策需求 15
1.3.5 大數(shù)據(jù)組織管理和治理機(jī)制需求 16
參考文獻(xiàn) 17
第2章 水環(huán)境大數(shù)據(jù)概論 19
2.1 大數(shù)據(jù)定義與發(fā)展歷程 19
2.2 水環(huán)境大數(shù)據(jù) 19
2.2.1 水環(huán)境大數(shù)據(jù)概念和特征 19
2.2.2 水環(huán)境大數(shù)據(jù)來(lái)源 20
2.3 水環(huán)境大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)需求 22
2.3.1 采集技術(shù) 22
2.3.2 處理技術(shù) 23
2.3.3 分析技術(shù) 25
2.3.4 表征技術(shù) 28
參考文獻(xiàn) 29
第3章 水環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù) 31
3.1基于物聯(lián)網(wǎng)的水生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù) 31
3.1.1 基于物聯(lián)網(wǎng)的水生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)監(jiān)控體系 31
3.1.2 水生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)指標(biāo) 36
3.1.3 水生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)及設(shè)備 38
3.2 基于梯度擴(kuò)散薄膜的水體污染物監(jiān)測(cè)技術(shù) 47
3.2.1 梯度擴(kuò)散薄膜技術(shù)原理 47
3.2.2 水中氮磷的 DGT檢測(cè)裝置的研制 48
3.2.3 DGT測(cè)定水環(huán)境中氨氮和硝酸鹽氮的性能驗(yàn)證 50
3.3 城市黑臭水體遙感識(shí)別技術(shù) 51
3.3.1 生物光學(xué)特征 51
3.3.2 遙感識(shí)別方法 53
3.3.3 精度評(píng)價(jià)方法 57
參考文獻(xiàn) 58
第4章 水環(huán)境大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 60
4.1 存在的問(wèn)題與需求 60
4.1.1 存在的問(wèn)題 60
4.1.2 需求分析 60
4.2 總體框架設(shè)計(jì) 61
4.2.1 元數(shù)據(jù) 61
4.2.2 數(shù)據(jù)采集ETL技術(shù) 62
4.2.3 指標(biāo)模型計(jì)算技術(shù) 62
4.2.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)一接口技術(shù) 62
4.3 面向業(yè)務(wù)評(píng)估的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 62
4.3.1 河流水質(zhì)評(píng)價(jià) 62
4.3.2 湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià) 64
4.3.3 湖泊富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià) 64
4.3.4 地表水飲用水水質(zhì)評(píng)價(jià) 65
4.3.5 地下水飲用水水質(zhì)評(píng)價(jià) 65
4.3.6 近岸海域水質(zhì)評(píng)價(jià) 65
4.3.7 區(qū)域水質(zhì)評(píng)價(jià) 65
4.3.8 水質(zhì)指數(shù)計(jì)算 67
4.3.9 水質(zhì)綜合污染指數(shù) 67
4.3.10 城市水水質(zhì)指數(shù)計(jì)算 68
4.3.11 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域綜合超標(biāo)指數(shù)計(jì)算 68
4.3.12 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域水環(huán)境承載力評(píng)估 69
4.3.13 生態(tài)環(huán)境壓力評(píng)估 69
4.3.14 生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)估 71
4.3.15 生態(tài)服務(wù)功能評(píng)估 73
4.3.16 生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 75
4.3.17 生態(tài)安全評(píng)估 76
4.4 面向文本分析的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 77
4.4.1 語(yǔ)義分析–關(guān)鍵字77
4.4.2 語(yǔ)義分析–摘要 78
4.4.3 語(yǔ)義分析–綜合應(yīng)用 79
4.5 大數(shù)據(jù)挖掘封裝技術(shù) 79
4.5.1 封裝技術(shù)路線(xiàn) 79
4.5.2 封裝要求 81
4.5.3 挖掘工具封裝技術(shù) 81
參考文獻(xiàn) 84
第5章 流域水文–水質(zhì)–水生態(tài)耦合模擬技術(shù) 85
5.1 耦合模擬技術(shù)需求分析及建�？傮w思路 85
5.1.1 耦合模擬技術(shù)需求分析 85
5.1.2 建�？傮w思路 85
5.2 多維多尺度模型數(shù)據(jù)庫(kù) 86
5.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)及特色 86
5.2.2 模型驅(qū)動(dòng)及驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù) 87
5.2.3 模型參數(shù)庫(kù) 87
5.3 多維流域水文水質(zhì)模型 91
5.3.1 HSPF模型 91
5.3.2 SWAT模型 95
5.4 水動(dòng)力學(xué)模型 109
5.4.1 干支流河道一維水動(dòng)力水質(zhì)模型 110
5.4.2 湖泊/水庫(kù)二維水動(dòng)力水質(zhì)模型 119
5.5 水生態(tài)模型 125
5.6 水文–水質(zhì)–水生態(tài)耦合模擬方案 126
參考文獻(xiàn) 127
第6章 基于人工智能的水環(huán)境模擬技術(shù) 128
6.1 水環(huán)境模擬技術(shù)需求分析及總體架構(gòu) 128
6.1.1 存在的問(wèn)題和需求 128
6.1.2 總體架構(gòu) 129
6.2 流域關(guān)鍵污染源識(shí)別 130
6.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 130
6.2.2 交叉相關(guān)算法. 131
6.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法. 131
6.3 Im-LSTM水質(zhì)預(yù)測(cè)模型 132
6.3.1 模型結(jié)構(gòu) 133
6.3.2 模型數(shù)據(jù)庫(kù) 134
6.3.3 模型參數(shù)集 134
6.3.4 改進(jìn)的LSTM算法 135
6.3.5 模型訓(xùn)練與評(píng)估 140
6.4 基于CNN的陸水一體化模型 140
6.4.1 模型結(jié)構(gòu) 140
6.4.2 核心模塊 141
參考文獻(xiàn) 146
第7章 國(guó)家流域水環(huán)境管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建技術(shù) 147
7.1 流域水環(huán)境數(shù)據(jù)集成管理 147
7.1.1 數(shù)據(jù)資源分類(lèi)與編碼技術(shù) 147
7.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與交換通用標(biāo)準(zhǔn) 154
7.1.3 流域水環(huán)境管理大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口技術(shù)通用標(biāo)準(zhǔn) 157
7.2 業(yè)務(wù)化平臺(tái)總體設(shè)計(jì) 164
7.2.1 總體架構(gòu) 164
7.2.2 數(shù)據(jù)架構(gòu) 166
7.2.3 應(yīng)用架構(gòu) 173
7.2.4 技術(shù)架構(gòu) 174
7.2.5 基礎(chǔ)設(shè)施 174
7.2.6 生態(tài)環(huán)境云架構(gòu) 175
7.2.7 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系 175
7.2.8 信息安全體系 175
7.2.9 運(yùn)行維護(hù)體系 177
參考文獻(xiàn)177
第8章 山東省流域水環(huán)境大數(shù)據(jù)與智慧化管理示范應(yīng)用 178
8.1 小清河流域 178
8.1.1 流域概況 178
8.1.2 數(shù)據(jù)采集 178
8.1.3 水環(huán)境模擬技術(shù)的應(yīng)用 180
8.1.4 示范應(yīng)用成效 196
8.2 南四湖流域 196
8.2.1 流域概況 196
8.2.2 數(shù)據(jù)采集 197
8.2.3 水文–水質(zhì)–水生態(tài)協(xié)同模擬 199
8.2.4 示范應(yīng)用成效 210
參考文獻(xiàn) 210
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