《智能財(cái)務(wù)分析基于Power BI》對(duì)Power BI進(jìn)行了全方位介紹，旨在指導(dǎo)讀者如何利用這一強(qiáng)大的商業(yè)智能分析工具來(lái)進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告。本書(shū)從商業(yè)智能的基本概念入手，逐步深入Power BI的核心功能，包括數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、DAX公式運(yùn)用，以及互動(dòng)式的看板設(shè)計(jì)。通過(guò)真實(shí)企業(yè)的案例數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地介紹如何使用Power BI分析財(cái)務(wù)報(bào)表、庫(kù)存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用數(shù)據(jù)，幫助讀者提升運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具的能力，從而做出更加明智的財(cái)務(wù)決策。
本書(shū)案例基于企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，源于實(shí)務(wù)，貼近實(shí)戰(zhàn)，能夠幫助讀者快速了解Power BI工具并進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。
本書(shū)既可作為高等院校財(cái)務(wù)管理、審計(jì)學(xué)和會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的教材，也可作為會(huì)計(jì)從業(yè)人員的在職培訓(xùn)教材或自學(xué)參考讀物，有助于提升讀者的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和智能化管理的實(shí)務(wù)技能。
通過(guò)真實(shí)企業(yè)的案例數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地介紹如何使用PowerBl分析財(cái)務(wù)報(bào)表庫(kù)存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用數(shù)據(jù)，幫助讀者提升運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具的能力，從而做出更加明智的財(cái)務(wù)決策。
案例基于企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，源于實(shí)務(wù)，貼近實(shí)戰(zhàn)，能夠幫助讀者快速了解Power Bl工具并進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。
更加注重與業(yè)務(wù)緊密相連，融入業(yè)財(cái)融合內(nèi)容，除了財(cái)務(wù)報(bào)表分析和財(cái)務(wù)效率分析，還加入了庫(kù)存數(shù)據(jù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用數(shù)據(jù)分析，符合目前財(cái)務(wù)BP的能力培養(yǎng)需求。
當(dāng)前，商業(yè)智能工具(如Power BI)被廣泛運(yùn)用于財(cái)務(wù)分析和數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。這些先進(jìn)工具與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)相結(jié)合，不僅提供了深入的數(shù)據(jù)洞察力，還極大提升了數(shù)據(jù)處理的效率。它們使財(cái)務(wù)分析流程更加自動(dòng)化和智能化，不僅加快了數(shù)據(jù)處理的速度、提高了精度，還使得預(yù)測(cè)和策略規(guī)劃變得更加準(zhǔn)確。此外，教育領(lǐng)域也適應(yīng)了這一趨勢(shì)，越來(lái)越多的課程和培訓(xùn)項(xiàng)目開(kāi)始納入Power BI及其相關(guān)工具的教學(xué)內(nèi)容，反映了市場(chǎng)對(duì)掌握這些技能的人才的迫切需求。隨著業(yè)務(wù)需求的日益多樣化，我們可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)將出現(xiàn)更多定制化的Power BI解決方案，以適應(yīng)特定行業(yè)或企業(yè)的獨(dú)特需求。
《智能財(cái)務(wù)分析基于Power BI 》對(duì)Power BI進(jìn)行了全方位介紹，旨在指導(dǎo)讀者如何利用這一強(qiáng)大的商業(yè)智能分析工具進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告。本書(shū)從商業(yè)智能的基本概念入手，逐步深入Power BI的核心功能，包括數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、DAX公式運(yùn)用，以及互動(dòng)式的看板設(shè)計(jì)。通過(guò)真實(shí)企業(yè)的案例數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地介紹如何使用Power BI分析財(cái)務(wù)報(bào)表、庫(kù)存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用數(shù)據(jù)，幫助讀者提升運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具的能力，從而做出更加明智的財(cái)務(wù)決策。
本書(shū)主要特點(diǎn)：第一，提供企業(yè)近三年完整的財(cái)務(wù)報(bào)表及庫(kù)存數(shù)據(jù)、銷售訂單數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用明細(xì)數(shù)據(jù)，便于讀者利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行完整的財(cái)務(wù)可視化。第二，與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析不同，本書(shū)更加注重與業(yè)務(wù)緊密相連，融入業(yè)財(cái)融合內(nèi)容，除了財(cái)務(wù)報(bào)表分析和財(cái)務(wù)效率分析，還加入了庫(kù)存數(shù)據(jù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用數(shù)據(jù)分析，符合目前財(cái)務(wù)BP(bussiness partner，業(yè)務(wù)伙伴)的能力培養(yǎng)需求。第三，Power BI Desktop作為財(cái)務(wù)分析課程的教學(xué)輔助工具，其安裝過(guò)程簡(jiǎn)便迅速，更新頻率高，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性和應(yīng)用便利性。掃描下方二維碼即可獲取教學(xué)課件、案例數(shù)據(jù)和可視化看板等配套資源。
本書(shū)由泰山學(xué)院商學(xué)院王秀負(fù)責(zé)總體框架的設(shè)計(jì)，并編寫(xiě)了第一章～第四章，以及第六章、第七章和第九章；劉麗和閆鈺煒負(fù)責(zé)全書(shū)的修改和定稿，并編寫(xiě)了第五章和第八章。此外，馬忠美和彭政也參與了本書(shū)的編寫(xiě)，并對(duì)Power BI可視化看板的制作和分析帶來(lái)了獨(dú)特的視角和見(jiàn)解。
在本書(shū)編寫(xiě)過(guò)程中，我們參閱了大量國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)資料，在此對(duì)相關(guān)作者表示真誠(chéng)的感謝！
盡管我們?cè)诒緯?shū)的編寫(xiě)過(guò)程中做了很大努力，但由于編者水平和編寫(xiě)時(shí)間等方面的限制，書(shū)中難免存在疏漏、欠妥之處，敬請(qǐng)各位讀者朋友批評(píng)指正。
服務(wù)郵箱：476371891@qq.com。
編者
2025年1月
第一章 智能財(cái)務(wù)分析 1
第一節(jié) 智能財(cái)務(wù)分析概述 1
一、智能財(cái)務(wù)分析簡(jiǎn)介 1
二、基于Power BI的智能財(cái)務(wù)分析 1
三、基于Power BI的智能財(cái)務(wù)分析步驟 2
第二節(jié) 智能財(cái)務(wù)分析設(shè)計(jì)思路 4
一、設(shè)計(jì)思路 4
二、分析內(nèi)容 4
第二章 Power BI概述 2
第一節(jié) Power BI簡(jiǎn)介與應(yīng)用步驟 7
一、Power BI簡(jiǎn)介 7
二、Power BI的應(yīng)用步驟 8
第二節(jié) 數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn) 14
第三章 DAX函數(shù) 23
第一節(jié) DAX函數(shù)簡(jiǎn)介 23
一、DAX函數(shù)的定義及學(xué)習(xí)步驟 23
二、DAX函數(shù)實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn) 23
第二節(jié) 常用函數(shù) 28
一、關(guān)系導(dǎo)航函數(shù) 28
二、篩選上下文函數(shù) 29
三、迭代器函數(shù) 31
四、時(shí)間智能函數(shù) 31
第四章 案例簡(jiǎn)介 35
第一節(jié) 公司介紹及數(shù)據(jù)源 35
一、公司基本情況 35
二、數(shù)據(jù)源 36
第二節(jié) 案例輔助表構(gòu)建 41
一、日期表 41
二、單位輔助表 43
第五章 財(cái)務(wù)報(bào)表分析 45
第一節(jié) 財(cái)務(wù)報(bào)表分析思路 45
一、總體分析思路 45
二、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)建模 47
第二節(jié) 資產(chǎn)負(fù)債表分析 48
一、分析目的與分析內(nèi)容 48
二、具體分析過(guò)程 49
三、資產(chǎn)負(fù)債表看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 50
第三節(jié) 利潤(rùn)表分析 56
一、分析目的與分析內(nèi)容 56
二、具體分析過(guò)程 57
三、利潤(rùn)表看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 58
第四節(jié) 現(xiàn)金流量表分析 61
一、分析目的與分析內(nèi)容 61
二、具體分析過(guò)程 61
三、現(xiàn)金流量表看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 62
第五節(jié) 財(cái)務(wù)效率分析 65
一、分析目的與分析內(nèi)容 65
二、具體分析過(guò)程 66
三、財(cái)務(wù)效率看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 67
第六章 庫(kù)存分析 71
第一節(jié) 庫(kù)存分析思路 71
一、分析思路 71
二、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)建模 73
第二節(jié) 庫(kù)存趨勢(shì)分析 74
一、分析內(nèi)容 74
二、具體分析過(guò)程 75
三、庫(kù)存趨勢(shì)分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 79
第三節(jié) 庫(kù)存結(jié)構(gòu)分析 85
一、分析內(nèi)容 85
二、具體分析過(guò)程 86
三、庫(kù)存結(jié)構(gòu)分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 88
第四節(jié) 庫(kù)齡分析 99
一、分析內(nèi)容 99
二、具體分析過(guò)程 99
三、庫(kù)齡分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 100
第七章 銷售分析 107
第一節(jié) 銷售分析思路 107
一、分析思路 107
二、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)建模 109
第二節(jié) 整體分析 110
一、分析思路 110
二、具體分析過(guò)程 111
三、整體分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 114
第三節(jié) 產(chǎn)品分析 119
一、分析內(nèi)容 119
二、具體分析過(guò)程 120
三、產(chǎn)品分析看板的Power BI 實(shí)現(xiàn)過(guò)程 123
第四節(jié) 預(yù)算執(zhí)行分析 131
一、分析內(nèi)容 131
二、具體分析過(guò)程 132
三、預(yù)算執(zhí)行分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 139
第八章 運(yùn)營(yíng)費(fèi)用分析 147
第一節(jié) 運(yùn)營(yíng)費(fèi)用分析思路 147
一、分析思路 147
二、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)建模 149
第二節(jié) 概況分析 150
一、分析內(nèi)容 150
二、具體分析過(guò)程 150
三、概況分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 152
第三節(jié) 趨勢(shì)分析 159
一、分析內(nèi)容 159
二、具體分析過(guò)程 160
三、趨勢(shì)分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 162
第四節(jié) 預(yù)算執(zhí)行分析 165
一、分析內(nèi)容 165
二、具體分析過(guò)程 165
三、預(yù)算執(zhí)行分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 166
第九章 毛利率分析 173
第一節(jié) 毛利率分析思路 173
一、分析思路 173
二、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)建模 176
第二節(jié) 毛利概況分析 177
一、分析內(nèi)容 177
二、具體分析過(guò)程 178
三、毛利概況分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 179
第三節(jié) 毛利率趨勢(shì)分析 185
一、分析內(nèi)容 185
二、具體分析過(guò)程 186
三、毛利率趨勢(shì)分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 188
第四節(jié) 產(chǎn)品解構(gòu)分析 195
一、分析內(nèi)容 195
二、具體分析過(guò)程 196
三、產(chǎn)品解構(gòu)分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 198
第五節(jié) 區(qū)域渠道分析 206
一、分析內(nèi)容 206
二、具體分析過(guò)程 207
三、區(qū)域渠道分析看板的Power BI實(shí)現(xiàn)過(guò)程 208
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