本書共8章。第1章介紹場景語義解析的研究背景及基本概念, 評述了國內外在該領域的研究現(xiàn)狀與技術瓶頸。第2-6章詳細介紹作者針對場景語義解析任務的核心研究成果, 包括網(wǎng)絡信息流傳遞機制、空間多尺度特征學習、頻域下高效知識表征、幅-相感知與高分辨率語義生成、模型訓練動態(tài)優(yōu)化等前沿方法。第7章通過多個典型真實場景案例的應用與分析, 展示這些技術在自動駕駛、智能監(jiān)控等多個領域的應用價值和推廣意義。第8章總結全書, 并展望場景語義解析技術的發(fā)展趨勢和研究熱點, 為未來研究工作提供參考和啟示。