本書系統(tǒng)闡述了農業(yè)遙感原理、技術方法和應用,也涵蓋了國內外農業(yè)遙感領域的最新研究成果和發(fā)展趨勢。全書共7章。第1章概述農業(yè)遙感學科內涵及其發(fā)展歷程、農業(yè)遙感分類體系、農業(yè)遙感系統(tǒng)框架結構;第2章簡述農業(yè)遙感理論基礎;第3章至第6章系統(tǒng)介紹農作物生理生化和農田環(huán)境參數的農業(yè)定量遙感反演方法,以及農情遙感、農業(yè)土地資源遙感、農業(yè)災害遙感的應用方法和研究趨勢;第 7章闡述農業(yè)遙感在農業(yè)大數據和智慧農業(yè)中的作用。
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1982/09-1986/07 河北農業(yè)大學農學系,土壤農化,農學學士
1995/09-1998/07 中國農業(yè)大學資源環(huán)境學院,土壤學/土地信息系統(tǒng),農學碩士
1998/09-2001/07 中國農業(yè)大學信息學院,土壤學/土地土壤信息管理,農學博士1986/07-1995/09 河北省農林科學院土壤肥料研究所土壤室,助理研究員
2001/07-2003/10 北京師范大學環(huán)境學院,土地生態(tài)規(guī)劃,博士后
2003/10-至今 中國農業(yè)科學院農業(yè)資源與農業(yè)區(qū)劃研究所農業(yè)遙感室/農業(yè)農村部農業(yè)遙感重點實驗室,副研究員,研究員。土壤學專業(yè),農業(yè)遙感研究方向作為第一作者、通訊作者發(fā)表論文42篇,其中SCI檢索2篇、EI檢索11篇,其他核心期刊檢索29篇。
1. 姚艷敏, 魏娜, 唐鵬欽等. 黑土土壤水分高光譜特征及反演模型. 農業(yè)工程學報. 2011, 27(8): 95-100 (EI).
2. 司海青, 姚艷敏*, 王德營, 劉影. 含水率對土壤有機質含量高光譜估算的影響. 農業(yè)工程學報, 2015, 31(9): 114-120 (EI).
3. Yanmin Yao, Liming Ye*, Huajun Tang*, Pengqin Tang, Deying Wang, Haiqing Si, Wenjun Hu, and Eric Van Ranst. Cropland soil organic matter content change in Northeast China, 1985-2005. Open Geoscience. 2015, 7: 234–243 (SCI影響因子0.830).
4. 劉影, 姚艷敏*, 司海青. 不同含水量土壤高光譜二向性反射特征研究. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃. 2017, 38(1): 51-58.
5. 顏祥照,中國遙感應用協(xié)會第一屆高光譜遙感技術與應用專業(yè)委員會委員,國際標準化組織地理信息標準化技術委員會(ISO/TC 211)專家
目錄
前言
第1章 農業(yè)遙感概述1
1.1 農業(yè)遙感內涵及其發(fā)展歷程 1
1.1.1 遙感的定義與分類 1
1.1.2 農業(yè)遙感學科定義、研究對象與研究內容 3
1.1.3 國內外農業(yè)遙感發(fā)展歷程 4
1.2 農業(yè)遙感系統(tǒng)分析 8
1.2.1 農業(yè)遙感系統(tǒng)總體框架 8
1.2.2 農業(yè)遙感基礎理論 9
1.2.3 農業(yè)遙感技術系統(tǒng) 11
1.2.4 農業(yè)遙感應用系統(tǒng) 12
1.3 本書整體結構安排 13
參考文獻 14
第2章 農業(yè)遙感理論基礎 15
2.1 電磁波特性和電磁波輻射源 15
2.1.1 電磁波 15
2.1.2 電磁波輻射源 16
2.2 可見光-近紅外電磁輻射的物理模式 17
2.2.1 輻射與大氣的相互作用 17
2.2.2 輻射與地表的相互作用 19
2.2.3 輻射與傳感器的交互作用 21
2.3 熱紅外電磁輻射的物理模式 21
2.3.1 熱紅外輻射定律 21
2.3.2 地面物體熱特性 23
2.4 微波電磁輻射的物理模式 25
2.5 典型地物波譜特性分析 25
參考文獻 29
第3章 農業(yè)定量遙感 30
3.1 農業(yè)定量遙感研究內容 30
3.1.1 概述 30
3.1.2 農業(yè)定量遙感研究內容 31
3.2 農業(yè)定量遙感研究方法 33
3.2.1 物理模型方法 33
3.2.2 經驗和半經驗方法 39
3.2.3 機器學習方法 43
3.2.4 數據同化方法 46
3.3 農作物生理生化參數遙感提取和反演 46
3.3.1 植被指數遙感提取 47
3.3.2 葉面積指數遙感反演 51
3.3.3 作物覆蓋度遙感估算 59
3.3.4 葉綠素含量遙感反演 63
3.4 農田環(huán)境參數遙感反演 66
3.4.1 地表溫度遙感反演 66
3.4.2 土壤濕度遙感反演 73
3.4.3 農田蒸散參數反演 81
參考文獻 86
第4章 農情遙感 90
4.1 農作物種植面積遙感監(jiān)測 90
4.1.1 概述 90
4.1.2 農作物種植面積遙感監(jiān)測主要技術方法 93
4.1.3 研究展望 104
4.2 農作物長勢遙感監(jiān)測 105
4.2.1 概述 105
4.2.2 農作物長勢遙感監(jiān)測主要技術方法 110
4.2.3 研究展望 116
4.3 農作物產量遙感估測 118
4.3.1 概述 118
4.3.2 農作物產量遙感估測主要技術方法 121
4.3.3 研究展望 123
參考文獻 124
第5章 農業(yè)土地資源遙感126
5.1 灌溉耕地遙感調查與監(jiān)測 126
5.1.1 概述 126
5.1.2 灌溉耕地遙感識別與制圖方法 127
5.1.3 耕地實際灌溉面積遙感監(jiān)測方法 129
5.1.4 研究展望 132
5.2 耕地質量遙感調查與監(jiān)測 132
5.2.1 概述 133
5.2.2 土壤有機質高光譜遙感監(jiān)測主要技術方法 137
5.2.3 研究展望 142
5.3 農業(yè)種植制度遙感調查 142
5.3.1 耕地復種指數遙感監(jiān)測 143
5.3.2 農作物物候期遙感監(jiān)測 151
5.4 農業(yè)土地退化遙感監(jiān)測 155
5.4.1 土壤侵蝕遙感監(jiān)測 155
5.4.2 土地鹽漬化遙感監(jiān)測 162
參考文獻 165
第6章 農業(yè)災害遙感169
6.1 農業(yè)干旱遙感監(jiān)測 169
6.1.1 概述 169
6.1.2 農業(yè)干旱遙感監(jiān)測指標計算方法 173
6.1.3 研究展望 177
6.2 農作物病害遙感監(jiān)測 178
6.2.1 概述 178
6.2.2 農作物病害遙感監(jiān)測技術方法 183
6.2.3 研究展望 186
6.3 農作物低溫冷害遙感監(jiān)測 186
6.3.1 概述 186
6.3.2 農作物低溫冷害遙感監(jiān)測技術方法 191
6.3.3 研究展望 195
參考文獻 195
第7章 展望198
7.1 農業(yè)遙感與農業(yè)大數據 198
7.1.1 農業(yè)大數據簡述 198
7.1.2 農業(yè)遙感與農業(yè)大數據的關系 200
7.2 農業(yè)遙感與智慧農業(yè) 202
7.2.1 智慧農業(yè)簡述 202
7.2.2 農業(yè)遙感在智慧農業(yè)中的作用及挑戰(zhàn) 203
參考文獻 204
附錄 本書中英文術語205