前言
第1章 電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行基礎(chǔ)
1.1傳統(tǒng)優(yōu)化方法
1.2 智能算法
1.3 不確定分析方法
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第2章 靈敏度計(jì)算方法
2.1 引言
2.2 網(wǎng)損靈敏度計(jì)算
2.3 約束轉(zhuǎn)移靈敏度因子的計(jì)算
2.4擾動(dòng)法計(jì)算靈敏度
2.5 電壓靈敏度分析
2.6 靈敏度計(jì)算例子
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第3章 電力系統(tǒng)運(yùn)行中的機(jī)組組合計(jì)算
3.1 引言
3.2 機(jī)組組合數(shù)學(xué)模型
3.3 傳統(tǒng)的機(jī)組組合模型求解方法
3.4 求解機(jī)組組合模型的智能算法
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第4章 經(jīng)典經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法
4.1 引言
4.2 忽略網(wǎng)損的火電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度
4.3 考慮網(wǎng)損的火電機(jī)組經(jīng)濟(jì)調(diào)度
4.4 水火電混合系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度
4.5 梯度法經(jīng)濟(jì)調(diào)度
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第5章 安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度
5.1安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題數(shù)學(xué)模型
5.2線性規(guī)劃求解安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度
5.3二次規(guī)劃求解安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度
5.4 改進(jìn)內(nèi)點(diǎn)法求解含風(fēng)電的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第6章 網(wǎng)絡(luò)流規(guī)劃用于安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度
6.1 引言
6.2安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度網(wǎng)絡(luò)流規(guī)劃模型
6.3 N一1安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度網(wǎng)絡(luò)流規(guī)劃模型
6.4 不良狀態(tài)校正法求解安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度
6.5非線性凸網(wǎng)絡(luò)流規(guī)劃求解安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度
6.6網(wǎng)絡(luò)流規(guī)劃用于安全經(jīng)濟(jì)自動(dòng)發(fā)電控制
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第7章 智能算法用于經(jīng)濟(jì)調(diào)度
7.1遺傳算法經(jīng)典經(jīng)濟(jì)調(diào)度
7.2 基于霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法
7.3 模糊數(shù)學(xué)用于經(jīng)濟(jì)調(diào)度
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第8章 含可再生能源不確定性的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度
8.1 引言
8.2 調(diào)度方法概述
8.3基于異質(zhì)能源多時(shí)間尺度互補(bǔ)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略
8.4 基于變置信水平的多源互補(bǔ)系統(tǒng)多時(shí)間尺度魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法
8.5基于最優(yōu)不確定集的魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法
8.6 算例分析
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第9章 電力系統(tǒng)隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度
9.1 引言
9.2電力系統(tǒng)隨機(jī)性建模
9.3 隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型與求解方法
9.4 實(shí)例分析
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第10章 風(fēng)電系統(tǒng)中抽水蓄能調(diào)峰優(yōu)化運(yùn)行
10.1 引言
10.2 風(fēng)電出力特性統(tǒng)計(jì)分析
10.3風(fēng)電系統(tǒng)的棄風(fēng)機(jī)理
10.4抽水蓄能電站的調(diào)峰優(yōu)化運(yùn)行，
10.5 實(shí)例分析
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第11章 配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行
11.1 引言
11.2 配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化模型
11.3 智能電網(wǎng)與智能配電網(wǎng)
11.4 單個(gè)發(fā)電機(jī)的智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度
11.5 具有多臺(tái)發(fā)電機(jī)的簡(jiǎn)單智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第12章 微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行
12.1 引言
12.2 微電網(wǎng)分類(lèi)與關(guān)鍵技術(shù)
12.3 微電網(wǎng)優(yōu)化元件模型
12.4 多能微電網(wǎng)分布魯棒優(yōu)化調(diào)度
12.5 并網(wǎng)型微電網(wǎng)友好交互
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第 13章 無(wú)功優(yōu)化方法
13.1 引言
13.2 無(wú)功功率調(diào)度的經(jīng)典算法
13.3無(wú)功優(yōu)化的線性規(guī)劃法
13.4 無(wú)功優(yōu)化的內(nèi)點(diǎn)法
13.5非線性優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(NLONN)
13.6 無(wú)功優(yōu)化的進(jìn)化算法
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第14章 含電動(dòng)汽車(chē)的電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度
14.1 引言
14.2 電動(dòng)汽車(chē)概述
14.3 電動(dòng)汽車(chē)調(diào)度模型
14.4含電動(dòng)汽車(chē)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型
14.5自適應(yīng)混沌生物地理學(xué)優(yōu)化方法（SaCBBO)
14.6 算例分析
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第15章 海上風(fēng)電集群并網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度
15.1 引言
15.2 海上風(fēng)電集群并網(wǎng)概述
15.3 海上風(fēng)電功率預(yù)測(cè)
15.4 海上風(fēng)電集群并網(wǎng)調(diào)度模型
15.5海上風(fēng)電集群與儲(chǔ)能協(xié)調(diào)安全經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第16章 綜合能源系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行
16.1 引言
16.2集中供熱系統(tǒng)模型和典型分布式優(yōu)化算法
16.3基于Benders分解和納什議價(jià)的熱電優(yōu)化調(diào)度
16.4信息不對(duì)稱下的熱電合作機(jī)制設(shè)計(jì)
問(wèn)題與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
附錄 動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題算例原始數(shù)據(jù)