人工智能時代，工作需要被重新發(fā)明

況 陽

組織發(fā)展專家，OKR 深度實踐專家

人工智能時代來了！

當 2016 年有人這么說時，一定不會有多少人相信，以為那不過是技術人的自我貼金，是在刷存在感。那一年的 3 月 16 日，人工智能領域發(fā)生了一件大事―谷歌的 AlphaGo 戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍李世石。五局對戰(zhàn)，人工智能以 4 比 1 的壓倒性優(yōu)勢勝出。這是繼 1997 年 IBM 的深藍機器人戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫后，人工智能領域取得的又一個里程碑式勝利。戰(zhàn)勝國際象棋大師本已不易，而戰(zhàn)勝圍棋大師就更是難上加難，要知道一直以來，圍棋都被視為人類最后的智力自留地。從計算量上看，圍棋的難度是象棋的 1 億倍。但即便如此，不少人依然選擇漠視，仍舊嘲笑人工智能是人工智障。

很快，時間來到了 2022 年 11 月 30 日。這一天 , 一個叫 OpenAI的小企業(yè)，發(fā)布了一款名叫 ChatGPT 的產品，瞬間驚艷全球，讓人類第一次集體感受到了人工智能的強烈沖擊。創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復稱之為人類歷史上最大的一次平臺革命；騰訊 CEO 馬化騰更是將其形容為幾百年難得一遇的、類似發(fā)明電一樣的歷史機遇。

自那一刻起，人工智能的發(fā)展突飛猛進。到 2024 年，它已滲透到了人類生活的方方面面，連最為高冷的諾貝爾獎都無法忽視它的存在了。這一年，諾貝爾物理學獎授予了約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）與杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）兩人，以表彰他們?yōu)闄C器學習、深度學習等人工智能技術的快速發(fā)展做出的突出貢獻。與此同時，諾貝爾化學獎也授予了在運用人工智能預測化學結構方面做出開創(chuàng)性工作的科學家們。人工智能，這個曾被人嘲笑、被人視為邊緣的研究方向，終于走到了時代的正中央。

至此，還有誰會質疑人工智能時代已來的事實？

如今的人工智能，早已不再是工程師手中的技術玩具，也不再是只會寫詩陪聊的話癆，而是實實在在的革命性生產力利器。對此，華為創(chuàng)始人任正非先生看得尤為透徹，他斷言：人工智能的潛力巨大，可能成為人類社會最后一次顛覆性的技術革命。

而這場革命，給職場人帶來的最直接、最迫切的沖擊就是―工作的范式正在被徹底改寫。

當工作迎來大洗牌

回望歷史，每一次技術革命，都會掀起一次工作的大洗牌。

當蒸汽機轟鳴登場，畜力和人力開始顯得難堪大用。曾風塵仆仆、行走千里的挑夫與馬夫，一夜之間被鐵軌和輪子取代，靠力氣吃飯的時代轟然落幕。

當信息技術橫空出世，辦公室里沙沙作響的打字機逐漸歸于沉寂。那些以手速為生的打字員、操著算盤飛舞的記賬員，也在文字處理軟件和財務系統面前無聲退場。

那么這一次，將要離場的又會是哪些工作呢？翻譯、設計、寫代碼和金融分析……這些曾經被認為高度專業(yè)化的白領型腦力工作，在未來還會那么高枕無憂嗎？

如果機器能不眠不休、永遠在線，那么很容易就疲憊、輕易就產生情緒的人類，還能做些什么，才能展現和機器不一樣的價值？

而這，正是《重新發(fā)明工作》一書的深意所在。

作者并沒有落入技術替代人的恐慌敘事，而是提出了一個更有建設性的視角：不要一味去迎合技術，而要讓技術服務于工作。也就是說，要人機協作而非人機對抗，這才是更明智之舉。正如書中所提及的，自動化技術極少可能完全取代員工，更多的是在新的任務配置中與員工融合。

作者還主張，要從任務本身出發(fā)，先解構原來的工作，再基于任務靈活重構工作。換言之，未來工作的核心是事，而非崗，對工作進行解構和重構也將成為未來工作的常態(tài)。這不僅是對工作崗位本身的調整，更是對人、事與價值創(chuàng)造關系的全面重塑。

為此，作者提出了新工作模式應當遵循的 4 大原則：

1. 從任務出發(fā)，而非固守崗位。
2. 深度結合技術，而不是將其視為敵人。
3. 審慎評估各種用工形式，而非簡單雇用人。
4. 讓人才隨工作流動，而非固守崗位設定。

這些原則，既前瞻，也可行，它們在一個個鮮活的企業(yè)案例中轉變成切實可落地的具體做法。而這也意味著，本書不僅是一本思想之書，更是一本操作指南：

• 它不僅指出了趨勢，還給出了解法。
• 它不僅提供了原則，還配上了落地工具。
• 它不僅講技術，還回到人的成長與賦權。

以不變的成長力穿越動蕩

正因如此，我愿稱這本書為后疫情 A 時代的工作手冊。它不是專為應對人工智能的挑戰(zhàn)而寫，但又處處著墨于人工智能。你也不一定熟悉書中的案例企業(yè)，卻并不妨礙你從案例企業(yè)的做法中得到全新啟示。

華為有一個非常著名的人力資源十六字方針叫以崗定級、以級定薪、人崗匹配、易崗易薪，它是華為人力資源體系的基石性原則。只是，不知道這十六字方針在不久的將來會不會被調整成以人為本、人事匹配、以績定薪、易績易薪？畢竟，如果環(huán)境變化過于劇烈，那么在組織中設置固定崗位的做法就顯得不切實際。若果真如此，從以崗位為中心轉向以人為中心，從靜態(tài)職責走向動態(tài)任務，或許更符合時代的需要。讀罷全書，掩卷沉思，我不禁生出一種英雄所見略同的感受�；蛟S，也是因為大道相通之故。

在騰訊工作期間，我主導過一個類似谷歌氧氣項目的專項研究，試圖回答一個愈發(fā)急迫的問題：當團隊越來越分散，技術越來越智能，管理該如何升級，才能帶領團隊走出低效陷阱？最終，在研究分析了近萬人的樣本之后，我們構建出了一套團隊增效的五力模型――信任力、目標力、規(guī)則力、中臺力、成長力。這套模型，我在《騰訊增效密碼》一書中做了詳細介紹。

有趣的是，在這本《重新發(fā)明工作》中，我找到了諸多共鳴：

• 作者講的工作自動化，對應五力模型中的中臺力。
• 他強調終身學習，正是五力模型中成長力的核心要義。
• 他提倡賦權員工，不就是五力模型中信任力的底層邏輯嗎？

我們身處不同的文化、背景與行業(yè)，但在應對同一時代命題時，竟然走向了同一方向。或許，這就是時代本身的召喚，也是未來的趨勢。人工智能時代來了，它真的來了，它正劇烈地重塑著我們的工作形態(tài)。

但是，請不要驚慌，請擁抱它，而不是排斥它。

面向未來，我們更應該思考的，不是如何保住靜態(tài)的崗位，而是如何更好地解構任務和更靈活地重組自己的能力，這樣才能以不變應萬變，立于不敗之地。

這本書，值得每一位在人工智能浪潮中思考未來工作形態(tài)的人反復閱讀。它不僅會讓你看到趨勢，更會讓你產生動手去做的沖動。

人工智能時代，工作的重構，從你我此刻的思考開始。

愿你在這充滿不確定性的人工智能時代，始終保有一顆學習的心，以不變的成長力，穿越動蕩，理解、擁抱、解構，甚至重新發(fā)明未來的工作。