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大數據建模與分析
全書分為上下兩冊,上冊包含9章,下冊包含5章。上冊為第1—3章,圍繞大數據及其驅動的新一代人工智能的發(fā)展,梳理了數據科學所面臨的機遇和挑戰(zhàn),引入基于模型的系統(tǒng)工程體系和方法,構建了支持大數據分析與技術實施的體系結構與方法論。第4—6章,圍繞大數據的建模與分析,介紹了大數據的需求和性能建模方法、業(yè)務建模分析方法及數據建模分析方法,為大數據分析和技術開發(fā)人員提供了建模分析的手段。第7—9章,圍繞大數據的技術體系,介紹了大數據的基礎設施、應用組件和安全體系。
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