本書從故障診斷入手，以大型石化裝置的機理為基礎(chǔ)，從標準數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)增強、基于人工免疫系統(tǒng)的智能故障診斷、基于高價值無量綱特征的智能故障診斷、基于時頻域融合的智能故障診斷、基于遷移學習的智能故障診斷、基于聯(lián)邦學習的智能故障診斷、基于強化學習的智能故障診斷，以及石化裝置異常工況的智能預測和基于分布式貝葉斯模型故障定位入手，將最新的人工智能技術(shù)應用于石化裝置的故障診斷中，將多年的研究經(jīng)驗總結(jié)到書中，對該方向上的研究人員是一本不可多得的第一手資料。

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