本教材內(nèi)容涵蓋機器學習、深度學習與生成式AI三大核心領域，基于面向科學發(fā)現(xiàn)的人工智能平臺，采用任務驅(qū)動以及應用領域牽引的方式，展開理論實踐教學，深入淺出地解析當前最前沿的科學數(shù)據(jù)處理的人工智能技術。機器學習篇：從基礎到進階，探索監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習及強化學習的各種算法與應用場景。深度學習篇：深入神經(jīng)網(wǎng)絡的內(nèi)部機制，掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和對抗生成網(wǎng)絡等核心技術。生成式AI篇：探討大模型的訓練與應用，從數(shù)據(jù)清洗、模型訓練到模型微調(diào)，結合案例詳解GPT系列、Transformer等模型的工作原理與實際應用。

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